machine-learning पर टैग किए गए जवाब

प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

मैं बैच सामान्यीकरण (बीएन) पेपर (1) पढ़ रहा था और मॉडल की सटीकता को ट्रैक करने के लिए मूविंग एवरेज का उपयोग करने की आवश्यकता नहीं समझता था और भले ही मैंने स्वीकार कर लिया कि यह सही काम करना है, मुझे समझ नहीं आ रहा है वे वास्तव में …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  batch-normalization 

एक वेक्टर पर सॉफ्टमैक्स फ़ंक्शन को लागू करने से "संभावनाएं" और और बीच मान उत्पन्न होंगे । 000111 लेकिन हम प्रत्येक मान को वेक्टर के योग से विभाजित कर सकते हैं और यह और बीच संभावनाओं और मूल्यों का उत्पादन करेगा ।000111 मैं यहाँ पर उत्तर पढ़ता हूं लेकिन यह …

20 machine-learning  neural-networks  softmax 

की Tensorflow के क्रियान्वयन में ResNet , मैं वे विचरण स्केलिंग प्रारंभकर्ता उपयोग करते हैं, मैं भी जेवियर खोजने के प्रारंभकर्ता लोकप्रिय है पाते हैं। मुझे इस पर बहुत अधिक अनुभव नहीं है, जो अभ्यास में बेहतर है?

20 machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  tensorflow 

मैंने ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग के बारे में कुछ शोध किया है, और मैंने समझा है कि वे वास्तव में क्या हैं, लेकिन मैं इसके कारणों का पता नहीं लगा सकता। ओवरफिटिंग और अंडरफिटिंग के मुख्य कारण क्या हैं? हम एक मॉडल को प्रशिक्षित करने में इन दो समस्याओं का सामना …

20 machine-learning  dataset  overfitting 

मशीन लर्निंग रिसर्च पेपर अक्सर सीखने और अनुमान को दो अलग-अलग कार्यों के रूप में मानते हैं, लेकिन यह मेरे लिए बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि भेद क्या है। में इस पुस्तक उदाहरण के लिए वे कार्य के दोनों प्रकार के लिए बायेसियन आंकड़ों का उपयोग, लेकिन वह गौरव के …

20 machine-learning  terminology 

मैं एक क्लासिफायरियर का उपयोग कर रहा हूं जो संभाव्यता लौटाता है। एयूसी की गणना करने के लिए, मैं पीआरओसी आर-पैकेज का उपयोग कर रहा हूं। क्लासिफायर से आउटपुट संभावनाएं हैं: probs=c(0.9865780, 0.9996340, 0.9516880, 0.9337157, 0.9778576, 0.8140116, 0.8971550, 0.8967585, 0.6322902, 0.7497237) probsकक्षा '1' में होने की संभावना दर्शाता है। जैसा …

20 machine-learning  auc 

मैं कोर्टर के माध्यम से मशीन लर्निंग पर एंड्रयू एनजी का कोर्स कर रहा हूं । समीकरणों के लिए, सब्सक्रिप्शन के बजाय सुपरस्क्रिप्ट का उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, बजाय निम्नलिखित समीकरण का उपयोग किया जाता है : x iएक्स( i )x(i)x^{(i)}एक्समैंxix_i जे( θ0, θ1) = 12 मीΣमैं …

20 machine-learning  notation 

मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि नोड आकार का मतलब क्या है। मुझे पता है कि एक निर्णय नोड क्या है, लेकिन नोड आकार क्या है।

20 machine-learning  random-forest  bagging 

मेरे पास सांख्यिकीय सीखने के एल्गोरिथ्म को चलाने से पहले सुविधा चयन विधियों (रैंडम फ़ॉरेस्ट्स फ़ीचर महत्व मान या Univariate सुविधा चयन विधियों आदि) का उपयोग करने की आवश्यकता के संबंध में एक प्रश्न है। हम जानते हैं कि ओवरफिटिंग से बचने के लिए हम वेट वैक्टर पर रेगुलराइजेशन पेनल्टी …

20 regression  machine-learning  feature-selection  lasso  regularization 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 5 विशेषताएं हैं: ए, बी, सी, डी, ई। वे सभी संख्यात्मक मूल्य हैं। घनत्व-आधारित क्लस्टरिंग करने के बजाय, मैं जो करना चाहता हूं वह डेटा को निर्णय-ट्री-जैसे तरीके से क्लस्टर करना है। मेरा मतलब है कि दृष्टिकोण कुछ इस तरह है: एल्गोरिथ्म डेटा को …

20 r  machine-learning  clustering  cart 

इन दिनों गहन सीखने के बारे में सभी मीडिया चर्चा और प्रचार के साथ, मैंने इसके बारे में कुछ प्राथमिक चीजें पढ़ीं। मैंने अभी पाया कि डेटा से पैटर्न सीखने के लिए यह सिर्फ एक और मशीन लर्निंग विधि है। लेकिन मेरा सवाल यह है: यह विधि कहां और क्यों …

20 machine-learning  data-mining  deep-learning  deep-belief-networks 

मैं उन क्लासिफ़ायर की तलाश कर रहा हूं जो आउटपुट संभावनाएं हैं जो उदाहरण दो वर्गों में से एक से संबंधित हैं। मुझे लॉजिस्टिक रिग्रेशन और भोले-भाले लोगों का पता है, लेकिन क्या आप मुझे दूसरों के बारे में बता सकते हैं जो समान तरीके से काम करते हैं? यही …

20 machine-learning  probability  logistic  classification  naive-bayes 

मैं यह पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं कि अर्ध-पर्यवेक्षित सीखने में कई गुना धारणा का क्या मतलब है। क्या कोई सरल तरीके से समझा सकता है? मैं इसके पीछे अंतर्ज्ञान प्राप्त नहीं कर सकता। यह कहता है कि आपका डेटा एक उच्च-आयामी स्थान में एम्बेडेड कम-आयामी कई गुना …

20 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  manifold-learning 

मैं हाल ही में "आवर्तक सुदृढीकरण सीखने" के शब्द पर आया हूं। मैं समझता हूं कि "पुनरावर्ती तंत्रिका नेटवर्क" क्या है और "सुदृढीकरण सीखना" क्या है, लेकिन "पुनरावृत्ति सुदृढीकरण सीखना" के बारे में अधिक जानकारी नहीं मिल सकी है। क्या कोई मुझे समझा सकता है कि एक "रिकरंट रिइनफोर्समेंट लर्निंग" …

20 machine-learning  reinforcement-learning