मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि नोड आकार का मतलब क्या है। मुझे पता है कि एक निर्णय नोड क्या है, लेकिन नोड आकार क्या है।
मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि नोड आकार का मतलब क्या है। मुझे पता है कि एक निर्णय नोड क्या है, लेकिन नोड आकार क्या है।
जवाबों:
एक निर्णय पेड़ प्रशिक्षण सेट के पुनरावर्ती विभाजन द्वारा काम करता है। निर्णय वृक्ष के प्रत्येक नोड को प्रशिक्षण सेट से डेटा बिंदुओं के सेट के साथ जोड़ा जाता है :
आप पैरामीटर nodesize
को कुछ यादृच्छिक जंगलों के पैकेजों में पा सकते हैं , जैसे R : यह न्यूनतम नोड आकार है , उदाहरण में न्यूनतम नोड आकार 10 से ऊपर है। यह पैरामीटर आपके पेड़ों की गहराई को निर्धारित करता है।
nodesize
आर यादृच्छिक वन पैकेज से
टर्मिनल नोड्स का न्यूनतम आकार। इस संख्या को बड़ा करने से छोटे पेड़ उगते हैं (और इस तरह कम समय लगता है)। ध्यान दें कि वर्गीकरण (1) और प्रतिगमन (5) के लिए डिफ़ॉल्ट मान अलग-अलग हैं।
अन्य पैकेज में आप सीधे पैरामीटर पाते हैं depth
, उदाहरण के लिए WEKA :
-depth
WEKA यादृच्छिक वन पैकेज से
पेड़ों की अधिकतम गहराई, असीमित के लिए 0। (डिफ़ॉल्ट 0)
यह स्पष्ट नहीं है कि क्या नोडसाइड "इन-बैग" नमूने पर है या "आउट-ऑफ-बैग" त्रुटि पर है। यदि यह "आउट-ऑफ-द-बैग" नमूने पर है, तो यह थोड़ा अधिक प्रतिबंधक है।