instrumental-variables पर टैग किए गए जवाब

मैं समझता हूं कि एंडोजेनिटी की मूल परिभाषा यह है कि संतुष्ट नहीं है, लेकिन वास्तविक दुनिया में इसका क्या मतलब है? मैंने आपूर्ति और मांग के उदाहरण के साथ विकिपीडिया लेख पढ़ा, इसे समझने की कोशिश कर रहा था, लेकिन यह वास्तव में मदद नहीं करता था। मैंने अंतर्जात …

43 regression  causality  instrumental-variables 

एप्लाइड इकोनॉमिक्स और स्टैटिस्टिक्स में इंस्ट्रुमेंटल वेरिएबल तेजी से कॉमन हो रहे हैं। निर्विवाद के लिए, क्या हम निम्नलिखित प्रश्नों के कुछ गैर-तकनीकी उत्तर दे सकते हैं: वाद्य चर क्या है? एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल को कब लगाना होगा? इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल को कोई कैसे खोजता या चुनता है?

36 regression  econometrics  instrumental-variables 

मैं नमूना चयन और एंडोजेनिटी के बीच अंतर के बारे में अपना सिर पाने की कोशिश कर रहा हूं और बदले में हेक्मैन मॉडल (नमूना चयन से निपटने के लिए) वाद्य चर प्रतिगमन (एंडोजेनिटी से निपटने के लिए) से अलग हैं। क्या यह कहना सही है कि नमूना चयन एंडोजेनिटी …

16 instrumental-variables  endogeneity  2sls  heckman 

पिछले महीनों में मैंने इस गर्मी में अपने गुरु की थीसिस की तैयारी में मात्रात्मक प्रतिगमन के बारे में गहनता से पढ़ा है। विशेष रूप से मैंने इस विषय पर रोजर कोएन्कर की 2005 की अधिकांश पुस्तक पढ़ी है। अब मैं इस मौजूदा ज्ञान को मात्रात्मक प्रतिगमन तकनीकों में विस्तारित …

16 regression  references  econometrics  instrumental-variables  quantile-regression 

मैं caretआर में पैकेज के माध्यम से ढाल बूस्टिंग मशीन एल्गोरिदम का प्रयोग कर रहा हूं । एक छोटे से कॉलेज प्रवेश डेटासेट का उपयोग करते हुए, मैंने निम्नलिखित कोड चलाया: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

मैं अवलोकन संबंधी आंकड़ों के साथ कार्य-कारण के अनुमान के लिए वाद्य चर विश्लेषण का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं। मैं दो-चरणीय कम से कम वर्गों (2SLS) प्रतिगमन के बारे में आया हूं, जो मेरे शोध में एंडोजेनिटी मुद्दे को संबोधित करने की संभावना है। हालाँकि, मैं ओएलएस …

15 stata  probit  instrumental-variables  2sls 

निर्देशित चक्रीय ग्राफ (DAG) सांख्यिकीय मॉडल में गुणात्मक कारण धारणाओं के कुशल दृश्य प्रतिनिधित्व हैं, लेकिन क्या उनका उपयोग नियमित साधन चर समीकरण (या अन्य समीकरण) प्रस्तुत करने के लिए किया जा सकता है? यदि हां, तो कैसे? यदि नहीं, तो क्यों?

15 causality  instrumental-variables  dag 

इस सवाल का संदर्भ एक स्वास्थ्य ढांचे के भीतर है यानी किसी स्थिति के उपचार में एक या अधिक उपचारों को देखना। ऐसा प्रतीत होता है कि यहां तक ​​कि अच्छी तरह से सम्मानित शोधकर्ताओं ने शब्दों की प्रभावकारिता और प्रभावशीलता को भ्रमित किया , शब्दों का परस्पर उपयोग करते …

14 epidemiology  causality  clinical-trials  definition  instrumental-variables 

में एक अनुभववादी के साथी: ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति (Angrist और Pischke, 2009: पेज 209) मैं निम्नलिखित पढ़ें: (...) वास्तव में, केवल पहचाने गए 2SLS (कहते हैं, सरल वाल्ड अनुमानक) लगभग निष्पक्ष है । यह औपचारिक रूप से प्रदर्शित करना कठिन है क्योंकि अभी-अभी पहचाने गए 2SLS में कोई क्षण नहीं …

13 regression  self-study  multiple-regression  econometrics  instrumental-variables 

मुझे स्टैटा सिंटैक्स के साथ थोड़ी समस्या हो रही है। मुझे निम्नलिखित प्रतिगमन करने की आवश्यकता है: y=ax+bz+c(xz)+ey=ax+bz+c(xz)+ey = ax + bz + c(xz) + e जहां दोनों और instrumented कर रहे हैं और यह भी बातचीत अवधि की instrumented मूल्यों का उपयोग करता और ।xxxzzzxzxzxzxxxzzz बस और लिए अनुमानित …

12 stata  interaction  instrumental-variables 

मुझे बताया गया था कि दो-चरण IV प्रतिगमन को चलाना संभव है जहां पहला चरण एक प्रोबेट है और दूसरा चरण एक ओएलएस है। क्या पहला चरण एक प्रोबिट है, लेकिन 2 एसएलएस का उपयोग करना संभव है लेकिन दूसरा चरण एक प्रोबिट / पॉइसन मॉडल है?

12 binary-data  instrumental-variables  probit  2sls 

मुझे कुछ डेटा विश्लेषण कोड विरासत में मिले हैं, जो कि अर्थशास्त्री नहीं होने के कारण मुझे समझने में दिक्कत हो रही है। एक मॉडल निम्नलिखित Stata कमांड के साथ एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल रिग्रेशन चलाता है ivreg my_dv var1 var2 var3 (L.my_dv = D2.my_dv D3.my_dv D4.my_dv) यह डेटासेट एक पैनल …

12 regression  stata  instrumental-variables 

मैं सोच रहा हूँ कि कैसे एक इंस्ट्रूमेंटल वैरिएबल रिग्रेशन में चयन पूर्वाग्रह को संबोधित करता है। यहाँ उदाहरण मैं चबा रहा हूँ: ज्यादातर हानिरहित अर्थमिति में , लेखक सैन्य सेवा और जीवन में बाद में आय से संबंधित एक IV प्रतिगमन पर चर्चा करते हैं। सवाल यह है कि, …

11 regression  econometrics  bias  causality  instrumental-variables 

कार्य-कारण के संदर्भ में वाद्य चर की मानक योजना ->है: Z -> X -> Y जहां Z एक उपकरण है, X एक अंतर्जात चर है, और Y एक प्रतिक्रिया है। क्या यह संभव है, कि निम्नलिखित संबंध: Z <- X ->Y Z <-> X ->Y भी मान्य हैं? जबकि साधन …

11 causality  instrumental-variables  endogeneity 

(काफी लंबी पोस्ट, क्षमा करें। इसमें बहुत सारी पृष्ठभूमि जानकारी शामिल है, इसलिए नीचे दिए गए सवाल पर बेझिझक जाएं।) परिचय: मैं एक ऐसी परियोजना पर काम कर रहा हूँ जहाँ हम एक द्विआधारी अंतर्जात चर के प्रभाव की पहचान करने की कोशिश कर रहे हैं,x1x1x_1निरंतर परिणाम पर, yyy। हम …

11 econometrics  interpretation  binary-data  instrumental-variables