genetic-algorithms पर टैग किए गए जवाब

मैं LASSO रिग्रेशन के glmnetसाथ उपयोग करने से वंचित होना शुरू कर रहा हूं, जहां मेरी रुचि के परिणाम द्विगुणित हैं । मैंने नीचे एक छोटा सा नकली डाटा फ्रेम बनाया है: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

मैंने प्रत्येक विधि के पेशेवरों और विपक्षों पर चर्चा करते हुए कुछ पेपर पढ़े हैं, कुछ ने तर्क दिया कि GA इष्टतम समाधान खोजने में कोई सुधार नहीं देता है जबकि अन्य बताते हैं कि यह अधिक प्रभावी है। ऐसा लगता है कि जीए को आम तौर पर साहित्य में …

34 neural-networks  genetic-algorithms  backpropagation 

मुझे एक कार्यक्रम लागू करने की आवश्यकता है जो कुछ प्रशिक्षण डेटा के आधार पर रिकॉर्ड को 2 श्रेणियों (सच्चा / गलत) में वर्गीकृत करेगा, और मैं सोच रहा था कि मुझे किस एल्गोरिदम / कार्यप्रणाली को देखना चाहिए। उनमें से चुनने के लिए बहुत कुछ प्रतीत होता है - …

21 machine-learning  bayesian  optimization  genetic-algorithms 

जेनेटिक एल्गोरिदम अनुकूलन विधि का एक रूप है। अक्सर स्टोचैस्टिक ग्रेडिएंट डिसेंट और इसके डेरिवेटिव फंक्शन ऑप्टिमाइजेशन के लिए सबसे अच्छा विकल्प होते हैं, लेकिन जेनेटिक एल्गोरिदम अभी भी कभी-कभी उपयोग किए जाते हैं। उदाहरण के लिए, नासा के ST5 अंतरिक्ष यान का एंटीना एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के साथ बनाया …

20 machine-learning  optimization  gradient-descent  genetic-algorithms 

एक असाइनमेंट के हिस्से के रूप में मुझे एक आनुवंशिक प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम लिखना होगा जो वायुमंडलीय प्रदूषक स्तरों की भविष्यवाणी करता है। चूंकि मेरे पास कोई अनुभव नहीं है, क्या कोई मुझे प्रोग्रामिंग भाषाओं के प्रस्तावों की ओर संकेत कर सकता है जिसमें विकसित कार्यक्रम लिखे जाएंगे । स्पष्टता: मैं …

15 genetic-algorithms 

प्रश्न: क्या किसी एनएन को प्रशिक्षित करना संभव है कि वह विषम और सम संख्याओं के बीच अंतर कर सके और केवल संख्याओं को इनपुट के रूप में उपयोग कर सके? मेरे पास निम्नलिखित डेटासेट हैं: Number Target 1 0 2 1 3 0 4 1 5 0 6 1 …

14 machine-learning  classification  categorical-data  neural-networks  genetic-algorithms 

क्या कोई मुझे अन्य पारंपरिक खोज और अनुकूलन विधियों की तुलना में आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के लाभों की व्याख्या कर सकता है?

13 genetic-algorithms 

मैं फिशर सटीक परीक्षण को बेहतर तरीके से समझना चाहता था, इसलिए मैंने निम्नलिखित खिलौना उदाहरण तैयार किया, जहां एफ और एम पुरुष और महिला से मेल खाते हैं, और n और y इस तरह से "सोडा की खपत" से मेल खाती है: > soda_gender f m n 0 5 …

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मैं कुछ डेटा को वर्गीकृत करने के लिए SVM बनाने के लिए R में kernlab पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । एसवीएम अच्छी तरह से काम कर रहा है कि यह एक सभ्य सटीकता की 'भविष्यवाणियां' प्रदान करता है, हालांकि इनपुट चर की मेरी सूची मेरी पसंद से बड़ी …

9 r  machine-learning  svm  genetic-algorithms 

मेरे पास एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के दो कार्यान्वयन हैं जो समान व्यवहार करने वाले हैं। हालाँकि, तकनीकी प्रतिबंधों के कारण जिनका समाधान नहीं किया जा सकता है, वे एक ही इनपुट के समान नहीं हैं। फिर भी मैं यह दिखाना चाहता हूं कि कोई महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतर नहीं है। मेरे …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms