data-visualization पर टैग किए गए जवाब

हम कहते हैं कि मेरे पास 1000 घटक हैं और मैं इस बात पर डेटा एकत्र कर रहा हूं कि ये कितनी बार असफलता का कारण बनते हैं और हर बार असफलता को स्वीकार करने के बाद, मैं इस बात पर भी नजर रख रहा हूं कि समस्या को ठीक …

31 distributions  data-visualization  survival  reliability  distribution-identification 

मुझे लगता है कि आर को प्लॉट तैयार करने में एक लंबा समय लग सकता है जब लाखों अंक मौजूद होते हैं - यह देखते हुए कि अंक व्यक्तिगत रूप से प्लॉट किए जाते हैं। इसके अलावा, इस तरह के प्लॉट अक्सर बहुत गुच्छेदार होते हैं और उपयोगी होने के …

31 r  data-visualization 

मैं सामान्य रूप से आर और सांख्यिकी के साथ बहुत नया हूं, लेकिन मुझे एक स्कैप्लेट बनाने की जरूरत है जो मुझे लगता है कि इसकी मूल क्षमताओं से परे हो सकती है। मेरे पास टिप्पणियों के वैक्टर के एक जोड़े हैं और मैं उनके साथ एक स्कैप्लेट बनाना चाहता …

30 r  data-visualization  scatterplot 

मेरे पास एक वर्गीकरण कार्य है जहां मेरे पास कई भविष्यवक्ता हैं (जिनमें से एक सबसे अधिक जानकारीपूर्ण है), और मैं अपने क्लासिफायर का निर्माण करने के लिए MARS मॉडल का उपयोग कर रहा हूं (मैं किसी भी सरल मॉडल में दिलचस्पी रखता हूं, और उदाहरण के लिए चित्र का …

30 machine-learning  roc  precision-recall  unbalanced-classes  data-visualization 

मैं समय के साथ (इस मामले में, "पसंद") उपयोगकर्ताओं द्वारा कार्यों की संख्या को ग्राफ़ करने की कोशिश कर रहा हूं। इसलिए मेरे पास y- अक्ष के रूप में "कार्यों की संख्या" है, मेरा x- अक्ष समय (सप्ताह) है, और प्रत्येक पंक्ति एक उपयोगकर्ता का प्रतिनिधित्व करती है। मेरी समस्या …

30 r  data-visualization 

क्या एक विज़ुअलाइज़ेशन मॉडल है जो कई सेटों के प्रतिच्छेदन ओवरलैप दिखाने के लिए अच्छा है? मैं वेन आरेखों की तरह कुछ सोच रहा हूं, लेकिन किसी तरह बड़ी संख्या में सेट जैसे 10 या अधिक के लिए खुद को बेहतर उधार दे सकता है। विकिपीडिया कुछ उच्च सेट वेन …

30 data-visualization  dataset 

मैं इस अच्छे ट्यूटोरियल में आया: आर। अध्याय 13. प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस का उपयोग करके सांख्यिकीय विश्लेषण की एक हैंडबुक: ओलंपिक हेप्टाथलॉन आर पीसी भाषा में पीसीए कैसे करें। मैं चित्र 13.3 की व्याख्या को नहीं समझता: तो मैं पहले eigenvector बनाम दूसरे eigenvector की साजिश रच रहा हूं। इसका …

30 r  pca  data-visualization  interpretation  biplot 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि 'अवशिष्ट बनाम फिट', 'सामान्य q-q', 'स्केल-लोकेशन' और 'अवशिष्ट बनाम लीवरेज' प्लॉट की व्याख्या कैसे करें? मैं एक द्विपद जीएलएम फिटिंग कर रहा हूं, इसे बचा रहा हूं और फिर इसे साजिश रच रहा हूं।

30 r  logistic  data-visualization  generalized-linear-model  qq-plot 

मैं एक भविष्यवक्ता को दो चर की प्रतिक्रिया में अंतर का परीक्षण करना चाहूंगा। यहाँ एक न्यूनतम प्रजनन योग्य उदाहरण है। library(nlme) ## gls is used in the application; lm would suffice for this example m.set <- gls(Sepal.Length ~ Petal.Width, data = iris, subset = Species == "setosa") m.vir <- …

29 r  data-visualization  multivariate-analysis  hypothesis-testing 

मैं सिर्फ इस पेपर में आया था , जो बताता है कि मिश्रित प्रभाव मॉडलिंग के माध्यम से माप की पुनरावृत्ति (उर्फ विश्वसनीयता, उर्फ ​​इंट्राक्लास सहसंबंध) की गणना कैसे की जाती है। आर कोड होगा: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

पाई चार्ट के बारे में चर्चा बढ़ती जा रही है। इसके खिलाफ मुख्य तर्क दिए गए हैं: क्षेत्र को लंबाई से कम शक्ति के साथ माना जाता है। पाई चार्ट में बहुत कम डेटा-पॉइंट-टू-पिक्सेल अनुपात है हालांकि, मुझे लगता है कि अनुपातों को चित्रित करते समय वे किसी तरह उपयोगी …

28 data-visualization  many-categories  pie-chart 

उपयोगकर्ताओं को अक्सर एक ही ग्राफ पर परिमाण के विभिन्न आदेशों का डेटा पेश करने के लिए अक्ष मूल्यों को तोड़ने के लिए लुभाया जाता है ( यहां देखें )। हालांकि यह सुविधाजनक हो सकता है यह हमेशा डेटा प्रदर्शित करने का पसंदीदा तरीका नहीं है (यह सबसे अच्छा भ्रामक …

28 data-visualization  logarithm 

जैसा कि https://www.youtube.com/watch?v=xAoljeRJ3lU में घोषणा की गई है , Matplotlib जेट से डिफ़ॉल्ट कॉलोराम को viridis में बदल देता है। हालाँकि, मैं इसे बहुत अच्छी तरह से नहीं समझता। शायद इसलिए कि मैं कलर ब्लाइंड हूं? मूल colormap जेट बहुत मजबूत दिखता है, मैं इसके विपरीत महसूस कर सकता हूं: …

28 data-visualization 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मेरे पास एक स्कैटर प्लॉट है। मैं गैर-रेखीय …

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

जबकि मुझे पता है कि आर में गर्मी के नक्शे बनाने के लिए कई कार्य हैं, समस्या यह है कि मैं नेत्रहीन नक्शों का उत्पादन करने में असमर्थ हूं। उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए चित्र गर्मी के नक्शे के अच्छे उदाहरण हैं जिनसे मैं बचना चाहता हूं। पहले में …

27 r  data-visualization  spatial