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सांख्यिकीय वर्गीकरण उप-जनसंख्या की पहचान करने की समस्या है, जिसमें नई टिप्पणियां हैं, जहां उप-जनसंख्या की पहचान अज्ञात है, टिप्पणियों के डेटा सेट के प्रशिक्षण सेट के आधार पर जिनकी उप-जनसंख्या ज्ञात है। इसलिए इन वर्गीकरणों में एक चर व्यवहार दिखाया जाएगा जिसे आँकड़ों द्वारा अध्ययन किया जा सकता है।

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अनुपात और बाइनरी क्लासिफायरियर के लिए टेस्ट
मैं एक प्रोटोटाइप मशीन उत्पादन भागों है। पहले परीक्षण में मशीन भागों का उत्पादन करती है और एक बाइनरी क्लासिफायरियर मुझे बताता है कि भाग दोषपूर्ण हैं ( , आमतौर पर और ) और भाग अच्छे हैं।घ 1 घ 1 < एन 1 घ 1 / एन 1 < 0.01 …
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क्या MFCC एक पुनर्प्राप्ति प्रणाली के लिए संगीत का प्रतिनिधित्व करने का इष्टतम तरीका है?
एक सिग्नल प्रोसेसिंग तकनीक, मेल फ़्रीक्वेंसी सेफस्ट्रम , का उपयोग अक्सर मशीन लर्निंग कार्य में उपयोग के लिए एक संगीत टुकड़े से जानकारी निकालने के लिए किया जाता है। यह विधि एक अल्पकालिक बिजली स्पेक्ट्रम देती है, और गुणांक इनपुट के रूप में उपयोग किया जाता है। म्यूजिक रिट्रीवल सिस्टम …
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मधुमेह के एसवीएम वर्गीकरण में सुधार
मैं मधुमेह का अनुमान लगाने के लिए एसवीएम का उपयोग कर रहा हूं। मैं इस उद्देश्य के लिए BRFSS डेटा सेट का उपयोग कर रहा हूं । डेटा सेट में का आयाम है और तिरछा है। लक्ष्य चर में s का प्रतिशत जबकि शेष गठन है ।11 % 89 %432607 …
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निरंतर और बाइनरी चर के साथ के-निकटतम-पड़ोसी
मेरे पास कॉलम a b c(3 विशेषताओं) के साथ एक डेटा सेट है । aजबकि संख्यात्मक और निरंतर है bऔर cदो स्तरों के साथ प्रत्येक श्रेणीबद्ध हैं। मैं वर्गीकृत करने के लिए aऔर bपर K- निकटतम पड़ोसियों विधि का उपयोग कर रहा हूँ c। इसलिए, दूरियों को मापने में सक्षम …
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संवादी तंत्रिका नेटवर्क (CNN) द्वारा असंतुलित डेटासेट को कैसे वर्गीकृत किया जाए?
मेरे पास एक द्विआधारी वर्गीकरण कार्य में असंतुलित डेटासेट है, जहां सकारात्मक राशि बनाम नकारात्मक राशि 0.3% बनाम 99.7% है। सकारात्मक और नकारात्मक के बीच अंतर बहुत बड़ा है। जब मैं MNIST समस्या में प्रयुक्त संरचना के साथ एक CNN को प्रशिक्षित करता हूं, तो परीक्षण परिणाम एक उच्च झूठी …
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क्या यादृच्छिक वन MNIST पर 2.8% परीक्षण त्रुटि से बेहतर कर सकते हैं?
मुझे MNIST, CIFAR, STL-10, आदि के लिए रैंडम फ़ॉरेस्ट्स के आवेदन पर कोई साहित्य नहीं मिला है, इसलिए मैंने सोचा कि मैं उन्हें क्रमपरिवर्तन-अपरिवर्तनीय MNIST के साथ स्वयं प्रयास करूँगा। में आर , मैंने कोशिश की: randomForest(train$x, factor(train$y), test$x, factor(test$y), ntree=500) यह 2 घंटे तक चला और 2.8% परीक्षण त्रुटि …
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SMOTE मल्टी क्लास असंतुलन समस्या के लिए त्रुटि फेंकता है
मैं अपनी बहु-वर्ग वर्गीकरण समस्या में असंतुलन को सही करने के लिए SMOTE का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं। यद्यपि SMOTE पूरी तरह से काम करता है SMOTE सहायता दस्तावेज़ के अनुसार आईरिस डेटासेट पर, यह समान डेटासेट पर काम नहीं करता है। यहां बताया गया है कि …
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एक गाऊसी मिश्रण में घटकों की इष्टतम संख्या
तो, के-साधनों में समूहों की इष्टतम संख्या का "विचार" प्राप्त करना अच्छी तरह से प्रलेखित है। मुझे गाऊसी मिश्रण में ऐसा करने पर एक लेख मिला , लेकिन मुझे यकीन नहीं है कि मैं इससे सहमत हूं, इसे बहुत अच्छी तरह से नहीं समझें। वहाँ है ... यह करने का …
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एक वर्गीकरण समस्या के लिए यदि वर्ग चर में असमान वितरण है तो हमें किस तकनीक का उपयोग करना चाहिए?
उदाहरण के लिए। अगर मेरे पास दो और अच्छे और बुरे वर्गों के साथ एक वर्ग चर क्रेडिट स्कोरिंग है, जहां # (अच्छा) = 700 और # (बुरा) = 300 है। मैं अपने डेटा को छोटा नहीं करना चाहता। मुझे किस तकनीक का उपयोग करना चाहिए? मैं एसवीएम का उपयोग …
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स्थानांतरण सीखने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल कहां से प्राप्त करें [बंद]
बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 2 साल पहले …
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कौन सा गहन शिक्षण मॉडल उन श्रेणियों को वर्गीकृत कर सकता है जो पारस्परिक रूप से अनन्य नहीं हैं
उदाहरण: मेरे पास नौकरी के विवरण में एक वाक्य है: "यूके में जावा वरिष्ठ इंजीनियर"। मैं इसे 2 श्रेणियों के रूप में भविष्यवाणी करने के लिए एक गहरे शिक्षण मॉडल का उपयोग करना चाहता हूं: English और IT jobs। यदि मैं पारंपरिक वर्गीकरण मॉडल का उपयोग करता हूं, तो यह …
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गाऊसी मिश्रण मॉडल का उपयोग कब करें?
मैं GMM का उपयोग करने के लिए नया हूं। मुझे ऑनलाइन कोई उचित मदद नहीं मिल रही थी। किसी ने भी मुझे सही संसाधन प्रदान कर सकता है "जीएमएम का उपयोग करके मेरी समस्या का समाधान कैसे करें?" या वर्गीकरण समस्याओं के मामले में "मुझे कैसे तय करना है कि …
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एसवीएम के प्रकारों के बीच अंतर
मैं वेक्टर मशीनों का समर्थन करने के लिए नया हूं। संक्षिप्त व्याख्या svmसे समारोह e1071आर में पैकेज विभिन्न विकल्प प्रदान करता है: सी-वर्गीकरण न्यू-वर्गीकरण एक-वर्गीकरण (नवीनता का पता लगाने के लिए) ईपीएस-प्रतिगमन न्यू-प्रतिगमन पाँच प्रकारों के बीच सहज अंतर क्या हैं? कौन सी स्थिति में लागू किया जाना चाहिए?
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क्या CART के पेड़ भविष्यवक्ताओं के बीच बातचीत पर कब्जा करते हैं?
यह पेपर दावा करता है कि CART में, क्योंकि प्रत्येक चरण पर एक एकल कोवरिएट पर एक बाइनरी विभाजन किया जाता है, सभी विभाजन ऑर्थोगोनल होते हैं और इसलिए कोवरिएट्स के बीच बातचीत को नहीं माना जाता है। हालांकि, बहुत गंभीर संदर्भों का दावा है, इसके विपरीत, कि पेड़ की …
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एक आयत का कुलपति आयाम
Ethem Alpaydın की पुस्तक "मशीन सीखने का परिचय" में कहा गया है कि एक अक्ष-संरेखित आयत का VC आयाम 4. है, लेकिन वैकल्पिक सकारात्मक और नकारात्मक बिंदुओं के साथ एक आयत चार कोलीनियर बिंदुओं के सेट को कैसे चकनाचूर कर सकता है ?? क्या कोई समझा सकता है और एक …
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