सांख्यिकी और बिग डेटा

यह विकिपीडिया पृष्ठ देखें: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval एगेस्टी-कूप इंटरवल प्राप्त करने के लिए, किसी को सामान्य वितरण के एक प्रतिशत की गणना करने की आवश्यकता होती है, जिसे कहा जाता है । मैं tha प्रतिशतक की गणना कैसे करूं? क्या कोई तैयार-तैयार कार्य है जो वुल्फ्राम मैथमेटिका और / या पायथन / …

9 python  normal-distribution 

मैं एक यादृच्छिक चलने की अधिकतम गिरावट के वितरण में रुचि रखता हूं: जहां । पीरियड के बाद की अधिकतम गिरावट । मैगडन-इस्माइल एट द्वारा एक पेपर । अल। बहाव के साथ एक ब्राउनियन गति की अधिकतम गिरावट के लिए वितरण देता है। अभिव्यक्ति में एक अनंत राशि शामिल होती …

9 distributions  cdf  finance  random-walk 

मुझे उसी सिस्टम के बारे में विफलता की नई दर के आधार पर विफलता दर (नियतात्मक के रूप में दी गई) को अपडेट करने की आवश्यकता है (यह एक निर्धारक भी है)। मैंने पियर्सन प्रक्रिया के लिए एक संयुग्म के रूप में संयुग्म पुजारी और गामा वितरण के बारे में …

9 bayesian 

मैं नमूने के माध्यम से अधिक या कम गॉसियन वितरण के माध्यम का अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं। मुझे इसके मतलब या इसके विचरण के बारे में कोई पूर्व जानकारी नहीं है। प्रत्येक नमूना प्राप्त करने के लिए महंगा है। मैं गतिशील रूप से कैसे तय करूं कि …

9 estimation  sample-size 

क्या गैर-स्थिर समय श्रृंखला के साथ ऑटोक्रेलेशन फ़ंक्शन का कोई अर्थ है? आमतौर पर बॉक्स और जेनकिंस मॉडलिंग उद्देश्यों के लिए ऑटोकरेलेशन का उपयोग करने से पहले समय श्रृंखला को स्थिर माना जाता है।

9 time-series  autocorrelation  box-jenkins 

कई सांख्यिकीय पैकेज, जैसे एसएएस, एसपीएसएस और आर, आपको पीसीए के बाद किसी प्रकार के कारक रोटेशन करने की अनुमति देते हैं। पीसीए के बाद एक रोटेशन क्यों आवश्यक है? आप एक पीसीए के बाद एक तिरछा रोटेशन क्यों लागू करेंगे जो पीसीए का उद्देश्य ऑर्थोगोनल आयामों का उत्पादन करना …

9 pca  factor-analysis  factor-rotation 

एक सरसरी खोज से पता चलता है कि लैटिन वर्गों को प्रयोगों के डिजाइन में काफी बड़े पैमाने पर उपयोग किया जाता है। अपने पीएचडी के दौरान, मैंने लैटिन वर्गों के विभिन्न सैद्धांतिक गुणों का अध्ययन किया है (एक संयोजन बिंदु से), लेकिन लैटिन वर्गों के बारे में इसकी गहरी …

9 experiment-design 

मेरे पास एक डबल चोटी के साथ डेटा है जिसे मैं मॉडल करने की कोशिश कर रहा हूं, और चोटियों के बीच पर्याप्त ओवरलैप है कि मैं उन्हें स्वतंत्र रूप से इलाज नहीं कर सकता। डेटा का एक हिस्टोग्राम कुछ इस तरह दिख सकता है: मैंने इसके लिए दो मॉडल …

9 modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio 

उपयुक्त भविष्यवाणियों के साथ बहुभिन्नरूपी रेखीय प्रतिगमन में भविष्यवाणियों के चयन के लिए, सभी उपसमुच्चय को स्पष्ट रूप से परीक्षण किए बिना भविष्यवक्ताओं के 'इष्टतम' सबसेट को खोजने के लिए कौन से तरीके उपलब्ध हैं ? 'एप्लाइड सरवाइवल एनालिसिस' में, होसम और लेमेशो कुक्क की विधि का संदर्भ देते हैं, …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

रैखिक प्रतिगमन का प्रदर्शन करते समय, बेहतर सामान्य वितरण वितरण प्राप्त करने के लिए आश्रित चर के लिए लॉग-परिवर्तन जैसे परिवर्तन करना अक्सर उपयोगी होता है। परिणाम के प्रभाव के आकार / वास्तविक प्रासंगिकता का बेहतर आकलन करने के लिए प्रतिगमन से बीटा का निरीक्षण करना अक्सर उपयोगी होता है। …

9 regression  data-transformation  effect-size 

क्रमपरिवर्तन परीक्षण मूल डेटा से यादृच्छिक पर निकाले गए क्रमपरिवर्तन के अवशेषों पर आधारित महत्व परीक्षण हैं। क्रमपरिवर्तन resamples बूटस्ट्रैप नमूनों के विपरीत, प्रतिस्थापन के बिना तैयार किए जाते हैं, जो प्रतिस्थापन के साथ तैयार किए जाते हैं। यहाँ एक उदाहरण है जो मैंने एक साधारण क्रमपरिवर्तन परीक्षण के आर …

9 confidence-interval  bootstrap  permutation-test 

मेरे पास एक आनुवंशिक एल्गोरिथ्म के दो कार्यान्वयन हैं जो समान व्यवहार करने वाले हैं। हालाँकि, तकनीकी प्रतिबंधों के कारण जिनका समाधान नहीं किया जा सकता है, वे एक ही इनपुट के समान नहीं हैं। फिर भी मैं यह दिखाना चाहता हूं कि कोई महत्वपूर्ण प्रदर्शन अंतर नहीं है। मेरे …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms 

बूटस्ट्रैपिंग के बारे में पढ़ने के कई प्रयासों के बावजूद, मैं हमेशा ईंट की दीवार से टकराता हूं। मुझे आश्चर्य है कि अगर कोई बूटस्ट्रैपिंग की एक गैर-तकनीकी परिभाषा दे सकता है? मुझे पता है कि इस मंच में मुझे पूरी तरह से समझने में सक्षम बनाने के लिए पर्याप्त …

9 nonparametric  bootstrap  intuition 

कुछ सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण होने के बीच अंतर क्या है (जैसे कि दो नमूनों में अंतर) और यह बताना कि यदि संख्याओं का समूह स्वतंत्र या निर्भर है।

9 statistical-significance  independence 

मैं अन्य भविष्यवक्ताओं / इनपुट चरों और स्वतःसंबंधित त्रुटियों के संदर्भ में, एक परिणाम चर के लिए समय श्रृंखला प्रतिगमन पूर्वानुमान मॉडल बनाने की कोशिश कर रहा हूं। इस तरह के मॉडल को डायनेमिक रिग्रेशन मॉडल भी कहा जाता है। मुझे यह जानने की आवश्यकता है कि प्रत्येक भविष्यवक्ता के …

9 time-series  forecasting  dynamic-regression