सांख्यिकी और बिग डेटा

अभिवादन, वर्तमान में मैं आर में निम्नलिखित कार्य कर रहा हूं: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) सारांश का टुकड़ा। …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

मुझे नमूना और चर टिप्पणियों के साथ एक रैखिक प्रतिगमन मॉडल मिला है और मैं जानना चाहता हूं: क्या मॉडल में शामिल होने के लिए एक विशिष्ट चर पर्याप्त महत्वपूर्ण है। क्या एक और चर (टिप्पणियों के साथ) को मॉडल में शामिल किया जाना चाहिए। कौन से आंकड़े मेरी मदद …

9 regression 

मुझे डेटा की कल्पना करने के सही तरीके का चयन करने में मुश्किलें आ रही हैं। मान लें कि हमारे पास बुकस्टोर हैं जो किताबें बेचते हैं , और हर पुस्तक में कम से कम एक श्रेणी है । एक किताबों की दुकान के लिए, यदि हम पुस्तकों की सभी …

9 pca  data-visualization  histogram  barplot 

थोड़ा सा घूमते हुए, मेरे पास लगभग एक लाख रिकॉर्ड हैं जो लगभग दस वर्षों में फैले सिस्टम में लोगों के प्रवेश समय और निकास समय को रिकॉर्ड करते हैं। हर रिकॉर्ड में एंट्री टाइम होता है, लेकिन हर रिकॉर्ड में एग्जिट टाइम नहीं होता। प्रणाली में औसत समय ~ …

9 survival  missing-data 

संचालन अनुसंधान और सांख्यिकीय विश्लेषण के बीच अंतर क्या है?

9 operations-research 

मेरे पास डिटेक्टर है जो कुछ संभावना पी के साथ एक घटना का पता लगाएगा । यदि डिटेक्टर कहता है कि कोई घटना घटित हुई है, तो वह हमेशा ऐसा होता है, इसलिए गलत-सकारात्मक नहीं होते हैं। कुछ समय तक इसे चलाने के बाद, मुझे कश्मीर की घटनाओं का पता …

9 probability  confidence-interval 

इस डेटा के निरंतर , इष्टतम स्केलिंग के रूप में इलाज के बारे में इस सवाल के जवाब में उल्लेख किया गया था। यह विधि कैसे काम करती है और इसे कैसे लागू किया जाता है?

9 categorical-data  data-transformation  optimal-scaling 

मैंने सुना है कि प्रकृति में होने वाली बहुत सी मात्रा सामान्य रूप से वितरित की जाती है। यह आमतौर पर केंद्रीय सीमा प्रमेय का उपयोग करने के लिए उचित है, जो कहता है कि जब आप बड़ी संख्या में iid यादृच्छिक चर का औसत निकालते हैं, तो आपको एक …

9 data-transformation  normality-assumption 

जैसा कि आप जानते हैं, क्रॉस-वेलिडेशन के दो लोकप्रिय प्रकार हैं, के-फोल्ड और रैंडम सबसम्पलिंग (जैसा कि विकिपीडिया में वर्णित है )। फिर भी, मुझे पता है कि कुछ शोधकर्ता कागजात बना रहे हैं और प्रकाशित कर रहे हैं जहां कुछ ऐसा है जिसे के-गुना सीवी के रूप में वर्णित …

9 machine-learning  cross-validation 

एक नमूना आकार "एन" प्रदान किया है जो मैं पूर्वानुमान डेटा का उपयोग करने की योजना बना रहा हूं। डेटा को वश में करने के कुछ तरीके क्या हैं ताकि मैं इसका उपयोग किसी मॉडल को स्थापित करने के लिए करूं, और शेष डेटा को मॉडल को मान्य करने के …

9 machine-learning  modeling  sample  validation 

मुझे पता है कि कैमरन और त्रिवेदी के माइक्रोटोनोमेट्रिक्स स्टैट्टा का उपयोग कर रहे हैं। स्टाटा सीखने के लिए अन्य अच्छे ग्रंथ क्या हैं?

9 references  stata 

आप डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कैसे समझाएंगे और एक आम आदमी के लिए क्यों महत्वपूर्ण है?

9 data-visualization  intuition 

कौन से विज़ुअलाइज़ेशन लाइब्रेरी (प्लॉट, ग्राफ़, ...) क्या आप स्टैंडअलोन एप्लिकेशन (लिनक्स,। नेट, विंडोज, जो भी हो) में उपयोग करने का सुझाव देंगे। उचित प्रदर्शन अच्छा होगा।

9 data-visualization  software 

मैं पाठ पर भावुक विश्लेषण करना चाहता हूं, कई लेखों के माध्यम से चला गया हूं, उनमें से कुछ "Naive Bayes" का उपयोग कर रहे हैं और अन्य "Recurrent Neural Network (LSTM)" हैं , दूसरी तरफ मैंने भावना विश्लेषण के लिए एक पायथन लाइब्रेरी देखी है जो nltk है। यह …

8 machine-learning  neural-networks  python  natural-language 

एक सेब पेंटागन शीर्ष पर स्थित है , और एक कीड़ा पर दो कोने दूर स्थित । हर दिन कीड़ा दो समीपस्थ स्थानों में से एक के बराबर संभावना के साथ क्रॉल करता है। इस प्रकार एक दिन बाद कृमि या , प्रत्येक मेंAAAABCDEABCDEABCDECCCBBBDDD1/21/21/2। दो दिनों के बाद, कीड़ा वापस …

8 probability  markov-process