सांख्यिकी और बिग डेटा

1) मैं स्केलेर में रैंडम फ़ॉरेस्ट में वर्गीकरण थ्रेसहोल्ड (मुझे लगता है कि यह डिफ़ॉल्ट रूप से 0.5 है) कैसे बदल सकता है? 2) मैं स्केलेर में अंडर-सैंपल कैसे ले सकता हूं? 3) मेरे पास रैंडम फॉरेस्ट क्लासिफायर से निम्न परिणाम हैं: [[१६३५ १२ ९ 520] [५२० ३६२४]] precision recall …

9 classification  random-forest  precision-recall  unbalanced-classes 

मान लीजिए, मैंने किया है: n1n1n_1 एक अज्ञात सफलता दर साथ स्वतंत्र परीक्षण और सफलताओं का अवलोकन किया ।p1p1p_1k1k1k_1 n2n2n_2 एक अज्ञात सफलता दर और मनाया सफलताओं के साथ स्वतंत्र परीक्षण ।p2p2p_2k2k2k_2 हैं, तो अब लेकिन अभी भी अज्ञात है, संभावना का पालन करने के किसी दिए गए के लिए …

9 hypothesis-testing  binomial  references 

मेरे पास विभिन्न सेंसरों से कई उपग्रह रेखापुंज चित्र उपलब्ध हैं। इनमें से, मोटे लोगों के पास एक बहुत ही प्रचुर अस्थायी समाधान है। मध्यम रिज़ॉल्यूशन रेज़र में अधिग्रहण की तारीख कम होती है, लेकिन फिर भी कुछ डिग्री की जानकारी उपलब्ध होती है। महीन रिज़ॉल्यूशन वाले लोगों के पास …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  multivariate-regression 

ऐसा लगता है कि आदेश दिए गए माप के साथ प्रबंधन करने के लिए शोधकर्ताओं ने आमतौर पर पॉलीकोरिक सहसंबंध के साथ सौदा किया । (उदाहरण के लिए, कारक विश्लेषण करने से पहले मैट्रिक्स बनाने के लिए।) ऐसा क्यों? केंडल ताऊ रैंक सहसंबंध गुणांक और स्पीयरमैन के रैंक सहसंबंध गुणांक …

9 correlation  ordinal-data  spearman-rho  kendall-tau  polychoric 

जनसंख्या स्थिरता सूचकांक दो समय अवधि में डेटा नमूनों की तुलना करके एक चर के वितरण के परिवर्तन को निर्धारित करता है। यह आमतौर पर स्कोर में बदलाव को मापने के लिए उपयोग किया जाता है। इसकी गणना इस प्रकार की गई है: 1) आधार अवधि से नमूना विवेकाधीन है। …

9 distributions  kullback-leibler 

मैं पंडों और स्किटिट लर्न का उपयोग करते हुए अजगर में एक किमी क्लस्टरिंग को कोड करना चाहूंगा। अच्छे कश्मीर का चयन करने के लिए, मैं टीपीशीरानी और अल 2001 ( पीडीएफ ) से गैप स्टेटिस्टिक को कोड करना चाहूंगा । मैं जानना चाहूंगा कि क्या मैं scitit से जड़ता_ …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

मैं आंकड़ों के लिए नया हूं और मैं एनोवा और रैखिक प्रतिगमन के बीच के अंतर को समझने की कोशिश कर रहा हूं। मैं इसका पता लगाने के लिए R का उपयोग कर रहा हूं। मैंने विभिन्न लेखों के बारे में पढ़ा कि एनोवा और प्रतिगमन अलग-अलग क्यों हैं, लेकिन …

9 r  regression  anova 

मान लीजिए कि मेरे पास फॉर्म का अनुदैर्ध्य डेटा है य =(Y1, … ,Yजे) ∼ एन( μ , Σ )Y=(Y1,…,YJ)∼N(μ,Σ)\mathbf Y = (Y_1, \ldots, Y_J) \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)(मेरे पास कई अवलोकन हैं, यह सिर्फ एक एकल का रूप है)। मुझे प्रतिबंधों में दिलचस्पी हैΣΣ\Sigma। एक अप्रतिबंधितΣΣ\Sigma लेने के बराबर …

9 feature-selection  lasso  shrinkage 

25 जनवरी 2014 को अद्यतन: गलती अब ठीक हो गई है। कृपया अपलोड की गई छवि में अपेक्षित मूल्य के परिकलित मानों को अनदेखा करें - वे गलत हैं- मैं छवि को नहीं हटाता क्योंकि इससे इस प्रश्न का उत्तर उत्पन्न हुआ है। अद्यतन 10 जनवरी 2014: गलती पाई गई …

9 normal-distribution  expected-value  order-statistics  minimum 

मेरे पास दो श्रेणीबद्ध नाममात्र चर (5 श्रेणियों के साथ) के साथ एक डेटा सेट है। मैं जानना चाहूंगा कि क्या (और कैसे) मैं इन दो चर से श्रेणियों के बीच संभावित सहसंबंधों की पहचान करने में सक्षम हूं। दूसरे शब्दों में, उदाहरण के लिए, चर 1 में श्रेणी के …

9 correlation  residuals  contingency-tables  categorical-data 

चलो अलग टिप्पणियों (कोई संबंध) हो। चलो निरूपित एक बूटस्ट्रैप नमूना (अनुभवजन्य CDF से एक नमूना) और जाने । खोजें और ।एक्स1, । । । ,एक्सnX1,...,XnX_{1},...,X_{n}एक्स*1, । । । ,एक्स*nX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*}एक्स¯*n=1nΣnमैं = १एक्स*मैंX¯n∗=1n∑i=1nXi∗\bar{X}_{n}^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{*}इ(एक्स¯*n)E(X¯n∗)E(\bar{X}_{n}^{*})V a r (एक्स¯*n)Var(X¯n∗)\mathrm{Var}(\bar{X}_{n}^{*}) मेरे पास अब तक जो है प्रत्येक में प्रायिकता so और जो एक्स*मैंXi∗X_{i}^{*}एक्स1, । । …

9 self-study  variance  bootstrap  cdf  conditional-expectation 

मेरे पास 2 डी बिंदुओं के दो सरणियां हैं और मुझे उनके सहसंबंध का अनुमान लगाने की आवश्यकता है। मुझे किस सूत्र का उपयोग करना चाहिए? सरणियों का उदाहरण: एक्स: ( ( 1 , 5 ) , ( 2 , 5 ) , ( 1 , 7 ) , ( …

9 correlation 

मैं एक ऐसे इंटरव्यू की तैयारी कर रहा हूँ जिसमें बुनियादी संभावना (कम से कम इंटरव्यू के माध्यम से प्राप्त करने के लिए) के एक अच्छे ज्ञान की आवश्यकता होती है। मैं संशोधन के रूप में अपने छात्र दिनों से नीचे दी गई शीट के माध्यम से काम कर रहा …

9 probability  self-study  random-variable 

मैंने हाल ही में आंकड़ों के इतिहास के बारे में एक मजेदार किताब द लेडी टेस्टिंग चाय को पढ़ना शुरू किया । पुस्तक के अंत में, लेखक, डेविड साल्सबर्ग ने आंकड़ों में तीन खुली दार्शनिक समस्याओं का प्रस्ताव किया है, जिनके समाधान के लिए उनका तर्क है कि विज्ञान के …

9 probability 

मैं आर में विभिन्न नमूना आकारों पर सामान्यता परीक्षणों की सटीकता का आकलन करना चाहता हूं (मुझे एहसास है कि सामान्यता परीक्षण भ्रामक हो सकते हैं )। उदाहरण के लिए, शापिरो-विल्क परीक्षण को देखने के लिए, मैं निम्नलिखित सिमुलेशन का संचालन कर रहा हूं (साथ ही परिणामों की साजिश रच …

9 r  simulation  power-analysis  normality-assumption