सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं एक रोगी के गिरने की संभावना पर 2 दवाओं ( drug1, drug2) के प्रभाव का अनुमान लगाने का प्रयास कर रहा हूं event। रोगी एक से अधिक बार गिर सकते हैं और किसी भी बिंदु पर दवाओं को डाल या उतार सकते हैं। मेरा प्रश्न है कि डेटा को …

9 r  survival  cox-model 

डिक्सन, कोल्स ( 1997 ) में, उन्होंने फुटबॉल में स्कोर मॉडल करने के लिए (4.3) में दो संशोधित स्वतंत्र पॉइसन मॉडल के लिए अधिकतम संभावना अनुमान का उपयोग किया है। मैं अल्फा और बीटा के साथ-साथ घरेलू प्रभाव मापदंडों (पृष्ठ 274, तालिका 4) को "पुन: पेश" करने के लिए आर …

9 r  modeling  maximum-likelihood  games 

मैं वेक्टर ऑटो-रिग्रेशन (VAR) और आवेग प्रतिक्रिया समारोह (IRFs) के आकलन पर काम कर रहा हूं, जो 77 तिमाहियों में 33 व्यक्तियों के साथ पैनल डेटा पर आधारित है। इस प्रकार की स्थिति का विश्लेषण कैसे किया जाना चाहिए? इस उद्देश्य के लिए एल्गोरिथ्म क्या है? मैं आर में इन …

9 r  econometrics  panel-data  var  impulse-response 

प्रश्न : क्या एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल के एक समझदार कार्यान्वयन के नीचे सेट-अप है? मेरे पास 108,000प्रेक्षणों का एक डेटा सेट है (100 दिनों के दौरान लिया गया है) और 2000पूरे अवलोकन समय-अवधि में लगभग घटनाएँ हैं। डेटा नीचे दिए गए चित्र की तरह दिखता है जहां मनाया …

9 time-series  machine-learning  predictive-models  markov-chain  hidden-markov-model 

मैं एक इंट्रो टू बेयस कोर्स ले रहा हूं और मुझे भविष्यवाणियों के वितरण को समझने में कुछ कठिनाई हो रही है। मैं समझता हूं कि वे क्यों उपयोगी हैं और मैं परिभाषा से परिचित हूं, लेकिन कुछ चीजें हैं जो मुझे समझ में नहीं आती हैं। 1) नई टिप्पणियों …

9 bayesian  prediction 

मेरे पास एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल है (लोचदार नेट नियमितीकरण के साथ आर में glmnet के माध्यम से फिट), और मैं सच्चे सकारात्मक और झूठी सकारात्मक के बीच अंतर को अधिकतम करना चाहूंगा। ऐसा करने के लिए, निम्नलिखित प्रक्रिया दिमाग में आई: फ़िट मानक लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल 0.5 के रूप …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

मैं डेटा को अनुकरण करने के लिए एक प्रक्रिया खोजने में दिलचस्पी रखता हूं जो एक निर्दिष्ट मध्यस्थता मॉडल के अनुरूप है। मध्यस्थता मॉडल पहले द्वारा उल्लिखित के परीक्षण के लिए सामान्य रैखिक संरचनात्मक समीकरण मॉडल ढांचे के अनुसार बैरन और केनी (1986) और के रूप में कहीं और इस …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

हाय मैं R में आउटपुट स्क्रीन में Ref.df को समझने के लिए संघर्ष कर रहा हूँ: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * इसका मतलब क्या है और एक कागज में GAM के परिणाम पेश करने …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

मेरे पास एक डायनेमिक नाइव बेयस मॉडल है जो कि कुछ अस्थायी चरों पर प्रशिक्षित है। मॉडल का आउटपुट P(Event) @ t+1प्रत्येक की अनुमानित भविष्यवाणी है t। P(Event)बनाम timeका प्लॉट नीचे दिए गए चित्र में दिया गया है। इस चित्र में, काली रेखा को दर्शाता है P(Event)के रूप में अपने …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation 

मैं अंतःविषय समुदायों से संबंधित डेटा सेट का विश्लेषण कर रहा हूं। डेटा क्वाड्रेट्स में प्रतिशत कवर (समुद्री शैवाल, बार्नाकल, मसल्स, आदि) हैं। मैं प्रजाति गणना के संदर्भ में पत्राचार विश्लेषण (सीए) , और सिद्धांत घटक विश्लेषण (पीसीए) के बारे में सोचने के लिए उपयोग किया जाता हूं क्योंकि रैखिक …

9 r  pca  multivariate-analysis  correspondence-analysis 

मैं अपने डेटा पर randomForest regressor का उपयोग कर रहा हूं और मैं देख सकता हूं कि ओब स्कोर 0.83 प्राप्त किया गया था। मुझे यकीन नहीं है कि यह इस तरह से कैसे निकला। मेरा मतलब है कि मेरे लक्ष्य 10 ^ 7 की सीमा में उच्च मूल्य हैं। …

9 regression  random-forest 

एक गणितीय दृष्टिकोण से बेयस का प्रमेय मेरे लिए सही अर्थ रखता है (यानी, व्युत्पन्न और सिद्ध करना), लेकिन मुझे नहीं पता कि क्या एक अच्छा ज्यामितीय या चित्रमय तर्क है जो बेयस के प्रमेय को समझाने के लिए दिखाया जा सकता है। मैंने इसके उत्तर के लिए गुग्लिंग के …

9 bayesian  bayes  geometry 

मेरे पास सेल फोन ग्राहक सूचना डेटा का एक डेटा सेट है जिसमें ट्वोकॉल्युमोंस हैं। पहले कॉलम में वह निश्चित श्रेणी होती है, जिसमें एक खाता (या तो ए, बी या सी) में होता है और दूसरा कॉलम में बाइनरी वैल्यू होती है, चाहे वह खाता रद्द किया गया हो। …

9 hypothesis-testing  equivalence 

स्केलेबल मशीन लर्निंग एल्गोरिदम इन दिनों चर्चा की तरह लग रहे हैं। हर कंपनी बड़े डेटा की कमी नहीं कर रही है । क्या कोई पाठ्यपुस्तक है जो इस बात पर चर्चा करती है कि मैप-रिड्यूस जैसे समानांतर आर्किटेक्चर का उपयोग करके किस मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को स्केल किया जा …

9 machine-learning  large-data 

मुझे पता है कि यह प्रश्न पहले पूछा गया था: पारिस्थितिक अध्ययन के लिए संदर्भ पुस्तक लेकिन यह वह नहीं है जो मैं खोज रहा हूं। मैं क्या देख रहा हूँ अगर कोई सांख्यिकीय पारिस्थितिकी पर एक अच्छी पुस्तक (या एक विहित संदर्भ) की सिफारिश कर सकता है? मुझे आँकड़ों …

9 self-study  references  ecology