सांख्यिकी और बिग डेटा

मेरे पास एक आश्रित और एक स्वतंत्र चर के साथ एक डेटासेट है। दोनों एक समय श्रृंखला नहीं हैं। मेरे 120 अवलोकन हैं। सहसंबंध गुणांक 0.43 है इस गणना के बाद, मैंने प्रत्येक 12 टिप्पणियों के लिए औसत के साथ दोनों चर के लिए एक कॉलम जोड़ा है, जिसके परिणामस्वरूप …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

मैं एडम्स और मैकके ( लिंक ) द्वारा बायेसियन ऑनलाइन चेंजप्वाइंट डिटेक्शन पेपर पढ़ रहा हूं । लेखक सीमांत भविष्य कहनेवाला वितरण लिखकर शुरू करते हैं: जहांP(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,x(r)t)P(rt|x1:t)(1)P(xt+1|x1:t)=∑rtP(xt+1|rt,xt(r))P(rt|x1:t)(1) P(x_{t+1} | \textbf{x}_{1:t}) = \sum_{r_t} P(x_{t+1} | r_t, \textbf{x}_t^{(r)}) P(r_t | \textbf{x}_{1:t}) \qquad \qquad (1) xtxtx_t समय पर अवलोकन ;ttt x1:tx1:t\textbf{x}_{1:t} अवलोकन के …

9 time-series  bayesian  inference  change-point 

अगर मैं दो मात्राएँ देता हूँ (q1,q2)(q1,q2)(q_1,q_2) और उनके संबंधित स्थान (l1,l2)(l1,l2)(l_1,l_2) (प्रत्येक) खुले अंतराल में (0,1)(0,1)(0,1), क्या मुझे हमेशा एक बीटा वितरण के पैरामीटर मिल सकते हैं जो निर्दिष्ट स्थानों पर उन मात्रात्मक हैं?

9 quantiles  curve-fitting  beta-distribution 

मुझे यूनिट डिस्क पर एक जटिल प्रतिगमन समस्या को हल करने की आवश्यकता है। मूल प्रश्न ने कुछ दिलचस्प टिप्पणियों को आकर्षित किया, लेकिन दुर्भाग्य से कोई जवाब नहीं। इस बीच, मैंने इस समस्या पर कुछ और सीखा, इस प्रकार मैं मूल समस्या को उपप्रकारों में विभाजित करने की कोशिश …

9 regression  spatial  circular-statistics 

मान लीजिए कि मेरे पास कुछ अनिश्चितता वाले डेटा हैं। उदाहरण के लिए: X Y 1 10±4 2 50±3 3 80±7 4 105±1 5 120±9 अनिश्चितता की प्रकृति दोहराई जा सकती है माप या प्रयोग, या उदाहरण के लिए उपकरण अनिश्चितता को मापना। मैं आर का उपयोग करके इसे एक …

9 r  least-squares  error-propagation 

मैं हस्ती की ईएसएल पुस्तक के माध्यम से काम कर रहा हूं, और मुझे प्रश्न 2.3 के साथ कठिन समय मिल रहा है। प्रश्न इस प्रकार है: हम मूल पर एक निकटतम पड़ोसी अनुमान पर विचार कर रहे हैं, और मूल से निकटतम डेटा बिंदु तक की औसत दूरी इस …

9 machine-learning  computational-statistics 

मैंने बहुत देखा है कि चर्चा करता है कि क्या एक मूल पॉइसन रिग्रेशन शून्य-फुलाया हुआ पॉइज़न रिग्रेशन का नेस्टेड संस्करण है। उदाहरण के लिए इस साइट का तर्क है कि यह है, क्योंकि उत्तरार्द्ध में अतिरिक्त शून्य मॉडल करने के लिए अतिरिक्त पैरामीटर शामिल हैं, लेकिन अन्यथा पूर्व के …

9 poisson-regression  zero-inflation 

मान लें कि हम कुछ अपेक्षा की गणना करना चाहते हैं: इYइएक्स| Y[ च( एक्स), वाई) ]]EYEX|Y[f(X,Y)]E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] मान लीजिए कि हम मोंटे कार्लो सिमुलेशन का उपयोग करके इसे अनुमानित करना चाहते हैं। इYइएक्स| Y[ च( एक्स), वाई) ] ≈1आर एसΣआर = १आरΣs = 1एसच(एक्सआर , एस,yआर)EYEX|Y[f(X,Y)]≈1RS∑r=1R∑s=1Sf(xr,s,yr)E_YE_{X|Y}[f(X,Y)] \approx \frac1{RS}\sum_{r=1}^R\sum_{s=1}^Sf(x^{r,s},y^r) लेकिन मान …

9 optimization  conditional-probability  simulation  expected-value  monte-carlo 

बंद हो गया । इस प्रश्न पर अधिक ध्यान देने की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह इस पोस्ट को संपादित करके केवल एक समस्या पर केंद्रित हो । 3 साल पहले …

9 machine-learning  probability  references  measure-theory 

मुझे पता है कि XGBoost में रैखिक उद्देश्य फ़ंक्शन और रैखिक बूस्ट को कैसे लागू किया जाए। मेरा ठोस सवाल यह है: जब एल्गोरिथ्म यह अवशिष्ट (या नकारात्मक ढाल) फिट बैठता है तो क्या यह प्रत्येक चरण में एक विशेषता का उपयोग कर रहा है (यानी एकतरफा मॉडल) या सभी …

9 regression  machine-learning  boosting  xgboost 

समान वितरण से तैयार किए गए 3 आईआईडी नमूनों पर विचार करें , जहां \ थीटा पैरामीटर है। मैं \ mathbb {E} \ left [X _ {(2)} खोजना चाहता हूं X _ {(1)}, X _ {(3)} \ right] जहां X _ {(i)} ऑर्डर स्टेटिस्टिक i है ।u(θ,2θ)u(θ,2θ)u(\theta, 2\theta)θθ\thetaE[X(2)|X(1),X(3)]E[X(2)|X(1),X(3)] \mathbb{E}\left[X_{(2)}| X_{(1)}, …

9 uniform  conditional-expectation  order-statistics 

बंद हो गया । इस प्रश्न के विवरण या स्पष्टता की आवश्यकता है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? विवरण जोड़ें और इस पोस्ट को संपादित करके समस्या को स्पष्ट करें । 3 साल पहले बंद हुआ । मैंने जो …

9 bayesian  frequentist  philosophical 

मेरे पास बड़ी संख्या में क्रिकेट गेम (कुछ हजार) का विवरण देने वाला डेटा सेट है। क्रिकेट में "गेंदबाज" बार-बार "बल्लेबाजों" के उत्तराधिकार में एक गेंद फेंकते हैं। गेंदबाज बल्लेबाज को "आउट" करने की कोशिश कर रहा है। इस संबंध में यह बेसबॉल में पिचर्स और बल्लेबाजों के समान है। …

9 probability  modeling  games 

मैंने एक वेब पेज बनाया जो थॉम्पसन रॉयटर्स से लाइव ओलंपिक पदक परिणामों में खींचता है और दुनिया भर में आबादी सीआईए से गिना जाता है। मेरे लिए परिणाम दिलचस्प हैं - हंगरी में बाकी दुनिया के स्वर्ण पदकों में दोहरे अंकों की बढ़त है। इसके अलावा, संयुक्त राज्य अमेरिका …

9 statistical-significance 

मैं के वितरण का पता लगाने की कोशिश कर रहा हूं जहाँ , iid मुझे पता है कि, प्रत्येक शब्दों को अलग-अलग लेते हुए, और लेकिन मैं (*) के वितरण के बारे में अनिश्चित हूं( एन - 1 )Σमैं = १nजेड2मैं-(Σमैं = १nजेडमैं)2( ∗ )(n-1)Σमैं=1nजेडमैं2-(Σमैं=1nजेडमैं)2(*) (n-1) \sum_{i=1}^n Z_i^2 - \left( …

9 probability  distributions  normal-distribution