सांख्यिकी और बिग डेटा

विशेषताओं की संख्या को ध्यान में रखते हुए, बार्न्स-हट टी-एसएनई में एक जटिलता है , यादृच्छिक अनुमानों और पीसीए में की एक जटिलता है जो उन्हें बहुत बड़े डेटा सेटों के लिए "सस्ती" बनाती है।O(nlogn)O(nlog⁡n)O(n\log n)O(n)O(n)O(n) दूसरी ओर, पर निर्भर तरीकों बहुआयामी स्केलिंग एक है जटिलता।O(n2)O(n2)O(n^2) क्या अन्य आयाम में …

9 pca  dimensionality-reduction  large-data  multidimensional-scaling  tsne 

मैं वर्तमान में "I Just Ran Two Million Regressions" नामक एक लोकप्रिय पेपर में प्रयुक्त विधि को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं। इसके पीछे मूल विचार यह है कि ऐसे कुछ मामले हैं जहां यह स्पष्ट नहीं है कि मॉडल में कौन से नियंत्रण शामिल किए जाने चाहिए। …

9 likelihood-ratio 

मुझे पता है कि मैंने इसे दोनों तरीकों से देखा है, इसलिए दोनों के बीच अंतर है, और कौन सा आमतौर पर संदर्भित है?

9 logistic  terminology  logarithm  loss-functions 

मान लीजिए कि मैं एक द्विपद प्रतिगमन फिट बैठता हूं और बिंदु अनुमान और प्रतिगमन गुणांक के विचरण-सहसंयोजक मैट्रिक्स प्राप्त करता हूं। यह मुझे भविष्य के प्रयोग में सफलताओं के अपेक्षित अनुपात के लिए सीआई प्राप्त करने की अनुमति देगा,पीपीp, लेकिन मैं मनाया अनुपात के लिए एक CI की जरूरत …

9 confidence-interval  binomial  beta-binomial  beta-regression  gamlss 

मैं वर्तमान में लाप्लास तंत्र का उपयोग करके अंतर गोपनीयता के लिए एल्गोरिथ्म लिख रहा हूं। दुर्भाग्य से आंकड़ों में मेरी कोई पृष्ठभूमि नहीं है, इसलिए बहुत सारे शब्द मेरे लिए अज्ञात हैं। तो अब मैं इस शब्द पर ठोकर खा रहा हूं: लाप्लास शोर । एक डेटासेट अंतर को …

9 random-generation  laplace-distribution  differential-privacy 

मैं एक लेख के परिणामों की व्याख्या करने की कोशिश कर रहा हूं, जहां उन्होंने विभिन्न परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए कई प्रतिगमन लागू किए हैं। हालाँकि, का (मानकीकृत B गुणांकों को रूप में परिभाषित किया गया है जहाँ निर्भर है। चर और एक है) रिपोर्ट की गई से …

9 regression  regression-coefficients  multicollinearity  r-squared 

पृष्ठभूमि: मैं अपने सुदृढीकरण सीखने के कार्य में तंत्रिका नेटवर्क क्यू-मूल्य सन्निकटन का उपयोग कर रहा हूं। दृष्टिकोण बिल्कुल वैसा ही है जैसा कि इस प्रश्न में वर्णित है , हालांकि यह प्रश्न ही अलग है। इस दृष्टिकोण में आउटपुट की संख्या उन कार्यों की संख्या है जो हम ले …

9 machine-learning  neural-networks  reinforcement-learning  q-learning 

चूंकि एक रैखिक प्रतिगमन की मानक त्रुटि आमतौर पर प्रतिक्रिया चर के लिए दी जाती है, मैं सोच रहा हूं कि अन्य दिशा में आत्मविश्वास अंतराल कैसे प्राप्त करें - जैसे कि एक्स-इंटरसेप्ट। मैं कल्पना कर सकता हूं कि यह क्या हो सकता है, लेकिन मुझे यकीन है कि ऐसा …

9 r  regression  confidence-interval  bootstrap 

मेरा प्रश्न कुशल कोडिंग परिकल्पना के बीच संबंधों की चिंता करता है जो कुशल कोडिंग और तंत्रिका नेटवर्क लर्निंग एल्गोरिदम पर विकिपीडिया पृष्ठ पर उल्लिखित है। कुशल कोडिंग परिकल्पना और तंत्रिका नेटवर्क के बीच क्या संबंध है? क्या कोई तंत्रिका नेटवर्क मॉडल स्पष्ट रूप से कुशल कोडिंग परिकल्पना से प्रेरित …

9 neural-networks  information-theory 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि मुझे मैट्रिक्स ऑपरेशन द्वारा Rभारित वर्गों और मैनुअल समाधान से अलग परिणाम क्यों मिल रहे हैं ? विशेष रूप से, मैं मैन्युअल रूप से को हल करने का प्रयास कर रहा हूं , जहां वजन पर विकर्ण मैट्रिक्स है, डेटा मैट्रिक्स है, प्रतिक्रिया …

9 r  regression  least-squares  weighted-regression  weighted-data 

प्रति दिन दुर्घटनाओं की संख्या पैरामीटर के साथ एक पॉइसन यादृच्छिक चर है λλ\lambda, 10 बेतरतीब ढंग से चुने गए दिनों में दुर्घटनाओं की संख्या 1,0,1,1,2,0,2,0,0,0,1 के रूप में देखी गई, एक निष्पक्ष आकलनकर्ता क्या होगा इλeλe^{\lambda}? मैंने इस तरह से प्रयास करने की कोशिश की: हम जानते हैं कि …

9 self-study  estimation  poisson-distribution 

केंद्रीय सीमा प्रमेय द्वारा, एक बड़े स्वतंत्र यादृच्छिक चर के योग की संभाव्यता घनत्व कार्य एक सामान्य की ओर जाता है। इसलिए हम कह सकते हैं कि बड़ी संख्या में स्वतंत्र कॉची यादृच्छिक चर का योग भी सामान्य है?

9 random-variable  central-limit-theorem  cauchy 

मुझे एक छोटा बहुराष्ट्रीय वितरण नमूना करने के लिए एक एल्गोरिथ्म की आवश्यकता है। अर्थात्, x⃗ ∼1Zpx11…pxkkx1!…xk!x→∼1Zp1x1…pkxkx1!…xk!\vec x \sim \frac{1}{Z} \frac{p_1^{x_1} \dots p_k^{x_k}}{x_1!\dots x_k!} जहां एक सामान्यीकरण स्थिरांक है, में सकारात्मक घटक हैं, और । मैं केवल रेंज में मानों पर विचार करता हूं, ।ZZZx⃗ x→\vec xककkΣएक्समैं= एनΣएक्समैं=n\sum x_i = …

9 algorithms  multinomial  random-generation 

मेरे एक दोस्त ने हाल ही में पूछा कि साधारण क्या है, साधारण से कम वर्ग के बारे में। हमें चर्चा में कहीं भी नहीं मिला। हम दोनों सहमत थे कि ओएलएस रैखिक मॉडल का विशेष मामला है, इसके कई उपयोग हैं, अच्छी तरह से जानते हैं, और कई अन्य …

9 regression  linear-model  least-squares  terminology 

यह सर्वविदित है कि एक यादृच्छिक चर गामा पूर्णांक आकार पैरामीटर के साथ वितरित किया जा रहा है kकk के वर्गों के योग के बराबर है kकk सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर। लेकिन गैर-पूर्णांक साथ एक गामा वितरित यादृच्छिक चर के बारे में मैं क्या कह सकता हूं ? …

9 probability  gamma-distribution