सांख्यिकी और बिग डेटा

जहाँ तक मैंने देखा है, इस बारे में राय अलग-अलग है। सबसे अच्छा अभ्यास निश्चित रूप से क्रॉस-वैलिडेशन का उपयोग करके निर्देशित करेगा (विशेषकर यदि एक ही डेटासेट पर अन्य एल्गोरिदम के साथ आरएफ की तुलना करें)। दूसरी ओर, मूल स्रोत बताता है कि मॉडल प्रशिक्षण के दौरान ओओबी त्रुटि …

10 cross-validation  random-forest  overfitting  out-of-sample 

यह प्रश्न रॉबर्ट हॉग के परिचय से गणितीय सांख्यिकी के 6 वें संस्करण की समस्या 7.4.9 पेज 388 पर है। चलो आईआईडी साथ पीडीएफ हो शून्य कहीं और है, जहां ।X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nf(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;θ)=1/3θ,−θ<x<2θ,f(x;\theta)=1/3\theta,-\theta0 (क) MLE खोजें कीθ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (ख) है एक के लिए पर्याप्त आंकड़े ? क्यों ?θ^θ^\hat{\theta}θθ\theta (c) है अद्वितीय एमवीयू ऑफ …

10 self-study  maximum-likelihood  order-statistics  sufficient-statistics  umvue 

मैंने अतीत में मुझसे कई ऐसे प्रश्न पूछे हैं, जो प्रकाशित कागजात से संबंधित हैं, जो कई क्षेत्रों में पंजीकृत हैं (और संबंधित मॉडल, जैसे पैनल मॉडल या GLM) अवलोकन डेटा पर उपयोग किए जाते हैं (अर्थात नियंत्रित नियंत्रण द्वारा उत्पादित डेटा नहीं। , कई मामलों में - लेकिन हमेशा …

10 regression  references  instrumental-variables  observational-study 

मैं R और JAGS का उपयोग करके मेटा-विश्लेषण के लिए एक जटिल जटिल पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल का निर्माण कर रहा हूं। थोड़ा सरल बनाने, मॉडल के दो प्रमुख स्तर है α j = Σ ज γ ज ( जे ) + ε j जहां y मैं j है मैं endpoint …

10 autocorrelation  multilevel-analysis  mcmc  jags 

ARMA मॉडल को राज्य-स्पेस-मॉडल के रूप में व्यक्त करने और कलमन फ़िल्टर का उपयोग करने के पूर्वानुमान क्या हैं? यह कार्यप्रणाली उदाहरण के लिए अजगर-सांख्यिकीमॉडल के SARIMAX कार्यान्वयन में उपयोग की जाती है: https://github.com/statsmodels/statsmodels/tree/master/statsmodels/tsa/statespace

10 forecasting  arma  kalman-filter  state-space-models  statsmodels 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि इस प्रकार के आरेख (यदि कोई हो) का नाम क्या है? इसके अलावा, किसी को भी इस तरह के आरेख की साजिश करने के लिए किसी भी उपकरण का सुझाव दे सकते हैं?

10 categorical-data  proportion 

एलो रेटिंग प्रणाली युग्मित तुलनाओं में एक परिणाम की अपेक्षित और देखी गई संभावना के बीच क्रॉस-एन्ट्रापी लॉस फ़ंक्शन के एक ढाल डिसेंट कम से कम एल्गोरिथम का उपयोग करती है। हम सामान्य हानि कार्यों को लिख सकते हैं E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) जहाँ योग सभी परिणामों और सभी …

10 regression  optimization  rating 

मैं पढ़ रहा था: https://en.wikipedia.org/wiki/Tf%E2%80%93idf#Definition लेकिन मुझे ठीक से समझ में नहीं आ रहा है कि फार्मूला का निर्माण इस तरह से क्यों किया गया। मैं क्या समझता हूँ: iDF को कुछ स्तरों पर मापना चाहिए कि प्रत्येक दस्तावेज़ में S शब्द कितनी बार दिखाई देता है, मूल्य में कमी …

10 machine-learning  clustering  mathematical-statistics  text-mining  natural-language 

आरएनएन या सीएनएन का प्रशिक्षण लेते समय ग्रेडिंग क्लिपिंग कब करना चाहते हैं? मुझे विशेष रूप से बाद में दिलचस्पी है। क्लिपिंग के लिए एक अच्छा प्रारंभिक मूल्य क्या होगा? (यह निश्चित रूप से ट्यून किया जा सकता है)

10 deep-learning 

कुछ एकतरफा रैंडम वैरिएबल और पूरे फंक्शन f (\ cdot) के लिए फॉर्म अपेक्षा लें (यानी, कन्वर्सेशन का अंतराल पूरी वास्तविक लाइन है)E(f(X))E(f(X))E(f(X))XXXf(⋅)f(⋅)f(\cdot) मेरे पास एक्स के लिए एक पल उत्पन्न करने वाला फ़ंक्शन है XXXऔर इसलिए आसानी से पूर्णांक क्षणों की गणना कर सकता है। \ Mu \ equiv …

10 expected-value  approximation 

मैं 1-मिनट-स्टॉक रिटर्न के लिए 2 नमूना साधनों की तुलना करना चाहता हूं। मुझे लगता है कि वे लाप्लास वितरित (पहले से ही जांचे गए) हैं और मैंने रिटर्न को 2 समूहों में विभाजित किया है। मैं कैसे जांच सकता हूं कि क्या वे काफी भिन्न हैं? मुझे लगता है …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें 10 चर हैं। मैं इन 10 चर द्वारा एक प्रतिक्रिया प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करने के लिए आंशिक रूप से कम से कम वर्ग (PLS) भागा, 10 PLS घटक निकाले, और फिर प्रत्येक घटक के विचरण की गणना की। मूल डेटा पर मैंने सभी …

10 regression  pca  covariance-matrix  partial-least-squares 

दो निरंतर वितरणों को देखते हुए और , यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है कि क्या उनके बीच उत्तल प्रभुत्व का संबंध है:FXFX\mathcal{F}_XFYFY\mathcal{F}_Y (0)FX&lt;cFY(0)FX&lt;cFY(0)\quad \mathcal{F}_X <_c \mathcal{F}_Y इसका आशय है (1)F−1Y(q)≤F−1X(q),∀q∈[0.5,1](1)FY−1(q)≤FX−1(q),∀q∈[0.5,1](1)\quad F_Y^{-1}(q) \leq F_X^{-1}(q),\quad \forall q\in[0.5,1] धारण (या) यदि कुछ और परिकल्पना की आवश्यकता हो तो धारण करना है?(1)(1)(1) उत्तल …

10 probability  probability-inequalities  distributions 

एक द्विपद सेटिंग में, यादृच्छिक चर, एक्स, जो कि सफलताओं की संख्या प्रदान करता है, द्विपदीय रूप से वितरित किया जाता है। नमूना अनुपात को तब रूप में परिकलित किया जा सकता है जहां आपके नमूने का आकार है। मेरी पाठ्यपुस्तक बताती है किएक्सnएक्सn\frac{X}{n}nnn इस अनुपात में द्विपद वितरण नहीं …

10 distributions  binomial  proportion  sample 

यदि अर्थात, X∈Rn, X∼N(0–,σ2I)X∈Rn, X∼N(0_,σ2I)X\in\mathbb{R}^n,~X\sim \mathcal{N}(\underline{0},\sigma^2\mathbf{I})fX(x)=1(2πσ2)n/2exp(−||x||22σ2)fX(x)=1(2πσ2)n/2exp⁡(−||x||22σ2) f_X(x) = \frac{1}{{(2\pi\sigma^2)}^{n/2}} \exp\left(-\frac{||x||^2}{2\sigma^2}\right) मैं एक बहुभिन्नरूपी मामले में एक काट-छाँट-सामान्य-वितरण का एक अनुरूप संस्करण चाहता हूं । अधिक सटीक रूप से, मैं एक मान-विवश (एक मान ) बहुभिन्नरूपी सेंट जहां≥a≥a\geq aYYYfY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise .fY(y)={c.fX(y), if ||y||≥a0, otherwise . f_Y(y) = \begin{cases} c.f_X(y), …

10 normal-distribution  simulation  random-generation