सांख्यिकी और बिग डेटा

दो असतत वितरण और , क्रॉस एन्ट्रॉपी को परिभाषित किया गया हैपीपीpक्षक्षq एच( पी , क्यू) = - ∑एक्सपी ( एक्स ) लॉगक्ष( x ) ।एच(पी,क्ष)=-Σएक्सपी(एक्स)लॉग⁡क्ष(एक्स)।H(p,q)=-\sum_x p(x)\log q(x). मुझे आश्चर्य है कि यह दो प्रायिकता वितरण के बीच दूरी का एक सहज उपाय क्यों होगा? मुझे लगता है कि के …

11 probability  distributions  cross-entropy 

मैं पीछे प्रसार का उपयोग करके, वर्गीकरण के लिए एक गहरे तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की कोशिश कर रहा हूं। विशेष रूप से, मैं Tensor Flow पुस्तकालय का उपयोग करके, छवि वर्गीकरण के लिए एक दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग कर रहा हूं। प्रशिक्षण के दौरान, मैं कुछ अजीब …

11 machine-learning  classification  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow 

मैंने सामान्य से कम वर्ग (ओएलएस) के आकलनकर्ताओं का अध्ययन करना शुरू कर दिया है और अभी भी बहुत शुरुआत में हूं। मैंने पहले ही अर्थमिति पर कुछ पुस्तकें खरीदीं लेकिन मुझे ऑनलाइन कुछ भी नहीं मिला। तो मैं सोच रहा था कि क्या कोई वेबसाइट, होमपेज या अन्य ऑनलाइन …

11 references  least-squares 

आवर्तक तंत्रिका नेटवर्क (RNN) के पीछे का विचार मेरे लिए स्पष्ट है। मैं इसे निम्नलिखित तरीके से समझता हूं: हमारे पास अवलोकन का एक क्रम है ( ) (या, दूसरे शब्दों में, मल्टीवेरेट समय श्रृंखला)। प्रत्येक एकल अवलोकन एक -डायमेंशनल न्यूमेरिक वेक्टर है। मॉडल के भीतर हम मानते हैं कि …

11 time-series  neural-networks  predictive-models  intuition  rnn 

पूर्ण प्रकटीकरण: मैं एक सांख्यिकीविद् नहीं हूं, और न ही मैं एक होने का दावा करता हूं। मैं एक नीच आईटी प्रशासक हूं। कृपया मेरे साथ सौम्य खेलें। :) मैं हमारे उद्यम के लिए डिस्क भंडारण उपयोग को इकट्ठा करने और पूर्वानुमान के लिए जिम्मेदार हूं। हम अपने संग्रहण उपयोग …

11 regression  forecasting  adjustment 

हाल ही में, मैं पहनावा सीखने के रूप में मॉडल स्टैकिंग में दिलचस्पी ले रहा हूं। विशेष रूप से, मैंने कुछ खिलौना डेटासेट्स के साथ प्रतिगमन समस्याओं के लिए थोड़ा प्रयोग किया है। मैंने मूल रूप से व्यक्तिगत "स्तर 0" रजिस्टरों को लागू किया है, प्रत्येक रेजिस्टर के आउटपुट भविष्यवाणियों …

11 machine-learning  ensemble  stacking 

मैं युग्मित डेटा का विश्लेषण करने के लिए इन दो परीक्षणों में से एक को लेने की कोशिश कर रहा हूं। क्या किसी को अंगूठे के किसी भी नियम के बारे में पता है, जिसके बारे में सामान्य रूप से किसी को चुनना है?

11 hypothesis-testing  nonparametric  paired-data  wilcoxon-signed-rank  sign-test 

मैं अपने सिर को लपेटने की कोशिश कर रहा हूं कि बेम्स प्रमेय के परिणाम को क्लासिक मैमोग्राम के उदाहरण पर लागू किया गया है, जिसमें मैमोग्राम का मोड़ एकदम सही है। अर्थात्, कैंसर की घटना:.01.01.01 एक सकारात्मक मेम्मोग्राम की संभावना, जिसे देखते हुए रोगी को कैंसर है:111 एक सकारात्मक …

11 bayesian  bayes  binning  diagnosis 

विभिन्न स्रोतों में (उदाहरण के लिए यहां देखें ), मध्यमा के लिए विश्वास अंतराल के लिए निम्नलिखित सूत्र दिया गया है (विशेष रूप से बॉक्स और व्हिस्कर भूखंडों पर आरेखण के उद्देश्य के लिए): 95 % सी मैंm e d i i a n= एम ई डी मैं एक n …

11 confidence-interval  median  boxplot  interquartile 

मैं यहाँ पियरसन सहसंबंधों के बारे में बात कर रहा हूँ। मैंने अक्सर यह कहा है कि सभी सहसंबंध परिपक्व सकारात्मक सकारात्मक होना चाहिए। मेरी समझ यह है कि सकारात्मक निश्चित मैट्रिक्स में eigenvalues होना चाहिए , जबकि सकारात्मक semidefinite matrices में eigenvalues होना चाहिए । इससे मुझे लगता है …

11 covariance-matrix  eigenvalues  correlation-matrix 

मेरे वास्तविक प्रश्न अंतिम दो पैराग्राफ में हैं, लेकिन उन्हें प्रेरित करने के लिए: यदि मैं एक यादृच्छिक चर के अर्थ का अनुमान लगाने का प्रयास कर रहा हूं जो एक ज्ञात चर के साथ एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है, तो मैंने पढ़ा है कि एक समान वितरण …

11 bayesian  maximum-likelihood  posterior  frequentist 

ऐसा लगता है कि यह वास्तव में उच्च है, लेकिन यह मेरे लिए नकली है। क्या कोई समझा सकता है? मैं इस मुद्दे से बहुत उलझन में हूं और एक विस्तृत, व्यावहारिक विवरण की सराहना करूंगा। आपका अग्रिम रूप से बोहोत धन्यवाद!

11 autocorrelation  random-walk 

शब्द एम्बेडिंग उत्पन्न करने का एक तरीका इस प्रकार है ( दर्पण ): एक कॉर्पोरा प्राप्त करें, उदाहरण के लिए "मुझे उड़ान का आनंद मिलता है। मुझे एनएलपी पसंद है। मुझे गहरी शिक्षा पसंद है।" इससे शब्द cooccurrence मैट्रिक्स बनाएँ: XXX पर SVD का प्रदर्शन करें , और U के …

11 natural-language  svd  mutual-information  word-embeddings  language-models 

उस लेयर के फिल्टर से जुड़े लेयर पर एक्टिवेशन मैप्स कैसे हैं? मैं फ़िल्टर और सक्रियण मानचित्र के बीच एक संवैधानिक संचालन करने के बारे में नहीं पूछ रहा हूं, मैं इन दोनों के संपर्क के प्रकार के बारे में पूछ रहा हूं। उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि आप …

11 machine-learning  deep-learning  conv-neural-network 

मुझे यहाँ पूछे गए प्रश्न के समान समस्या है: वितरण की गैर-एकरूपता को कैसे मापता है? मेरे पास सप्ताह के दिनों में संभाव्यता वितरण का एक सेट है। मैं मापना चाहता हूं कि प्रत्येक वितरण कितना करीब है (1 / 7,1 / 7, ..., 1/7)। फिलहाल मैं उपरोक्त प्रश्न के …

11 probability  distributions  random-variable  uniform  measurement