stacking पर टैग किए गए जवाब

मुझे आशा है कि शीर्षक स्व व्याख्यात्मक है। कागले में, अधिकांश विजेता एमएसई, सटीकता के कुछ अतिरिक्त% निचोड़ने के लिए कभी-कभी सैकड़ों आधार मॉडल के साथ स्टैकिंग का उपयोग करते हैं ... सामान्य तौर पर, आपके अनुभव में, फैंसी मॉडलिंग जैसे कि स्टैकिंग बनाम बस अधिक डेटा और अधिक सुविधाएँ …

56 large-data  stacking  collecting-data  kaggle 

मैं एक लंबे समय से कागल प्रतियोगिताओं का पालन कर रहा हूं और मुझे पता चला है कि कई जीतने वाली रणनीतियों में कम से कम एक "बिग थ्रीज" का उपयोग करना शामिल है: बैगिंग, बूस्टिंग और स्टैकिंग। प्रतिगमन के लिए, एक सर्वोत्तम संभव प्रतिगमन मॉडल बनाने पर ध्यान केंद्रित …

33 predictive-models  boosting  bagging  stacking  model-averaging 

जैसा कि मैंने मशीन लर्निंग की खोज की है, मैं अलग-अलग दिलचस्प तकनीकों को देखता हूँ जैसे: स्वचालित रूप से इस तरह की तकनीकों के साथ एल्गोरिदम ट्यून grid search, एक ही "प्रकार" के विभिन्न एल्गोरिदम के संयोजन के माध्यम से अधिक सटीक परिणाम प्राप्त करें, यही है boosting, विभिन्न …

12 machine-learning  algorithms  boosting  stacking  automatic-algorithms 

हाल ही में, मैं पहनावा सीखने के रूप में मॉडल स्टैकिंग में दिलचस्पी ले रहा हूं। विशेष रूप से, मैंने कुछ खिलौना डेटासेट्स के साथ प्रतिगमन समस्याओं के लिए थोड़ा प्रयोग किया है। मैंने मूल रूप से व्यक्तिगत "स्तर 0" रजिस्टरों को लागू किया है, प्रत्येक रेजिस्टर के आउटपुट भविष्यवाणियों …

11 machine-learning  ensemble  stacking