सांख्यिकी और बिग डेटा

यहाँ इस प्रश्न के लिए मेरा संदर्भ है: जो मैं बता सकता हूं, हम भारित डेटा और surveyपैकेज का उपयोग करते समय आर में एक साधारण न्यूनतम वर्ग प्रतिगमन नहीं चला सकते हैं । यहां, हमें उपयोग करना होगा svyglm(), जो सामान्यीकृत रैखिक मॉडल चलाता है (जो एक ही बात …

14 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

क्या यह रैंडम फ़ॉरेस्ट क्लासिफिकेशन करने से पहले पीसीए करने के लिए समझ में आता है? मैं उच्च आयामी पाठ डेटा के साथ काम कर रहा हूं, और मैं आयामीता के अभिशाप से बचने में मदद करने के लिए सुविधा में कमी करना चाहता हूं, लेकिन पहले से ही किसी …

14 classification  pca  random-forest  dimensionality-reduction  high-dimensional 

क्या कोई CART में वर्गीकरण के पीछे के गणित को समझाने में मदद कर सकता है? मैं यह समझना चाहता हूं कि दो मुख्य चरण कैसे होते हैं। उदाहरण के लिए, मैंने एक डेटासेट पर एक कार्ट क्लास क्लासीफायर को प्रशिक्षित किया और अपने पूर्वानुमान के प्रदर्शन को चिह्नित करने …

14 regression  classification  data-mining  cart 

मेरे पास यादृच्छिक चर X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_n । X0X0X_0 का माध्य μ>0μ>0\mu>0 और विचरण साथ सामान्य वितरण है 111। X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n RVs सामान्य रूप से मतलब के साथ वितरित कर रहे हैं 000 और विचरण 111 । सब कुछ परस्पर स्वतंत्र है। EEEX0X0X_0पीआर [ ई ] पीआर [ ई ] μ , एन …

14 probability  normal-distribution 

मैंने हाल ही में एक यादृच्छिक वेग और त्वरण के साथ कणों की स्थिति को मापने के सरल उदाहरण पर एक कलमन फ़िल्टर लागू किया। मैंने पाया कि कलमन फ़िल्टर ने अच्छी तरह से काम किया है, लेकिन मैंने फिर खुद से पूछा कि इस और बस एक चलती औसत …

14 smoothing  kalman-filter 

सहकर्मी के समर्थन (स्वतंत्र चर) और काम संतुष्टि (आश्रित चर) के बीच संबंध खोजने के लिए मैं ची-स्क्वायर टेस्ट लागू करना चाहता हूं। सहकर्मी का समर्थन समर्थन की सीमा के अनुसार चार समूहों में होता है: 1 = बहुत कम सीमा, 2 = कुछ सीमा तक, 3 = से बहुत …

14 chi-squared  nonparametric  contingency-tables  association-measure 

मैं पैनल डेटा विश्लेषण और मिश्रित मॉडल विश्लेषण के बीच अंतर जानना चाहूंगा। मेरी जानकारी के लिए, पैनल डेटा और मिश्रित मॉडल दोनों निश्चित और यादृच्छिक प्रभाव का उपयोग करते हैं। यदि हां, तो उनके अलग-अलग नाम क्यों हैं? या वे पर्यायवाची हैं? मैंने निम्नलिखित पोस्ट पढ़ी है, जो निश्चित, …

14 mixed-model  references  panel-data 

जलवायु मॉडलिंग में, आप एक ऐसे मॉडल की तलाश में हैं जो पृथ्वी की जलवायु को पर्याप्त रूप से चित्रित कर सके। इसमें ऐसे पैटर्न दिखाना शामिल है जो अर्ध-चक्रीय हैं: एल नीनो दक्षिणी दोलन जैसी चीजें। लेकिन मॉडल सत्यापन आमतौर पर अपेक्षाकृत कम समय अवधि में होता है, जहां …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

क्या मार्कोव श्रृंखला मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) के विभिन्न अनुप्रयोगों पर कोई अच्छा सारांश (समीक्षाएं, किताबें) हैं? मैंने मार्कोव चेन मोंटे कार्लो को अभ्यास में देखा है , लेकिन यह किताबें थोड़ी पुरानी हैं। क्या मशीन लेर्निंग, कंप्यूटर विज़न, और कम्प्यूटेशनल बायोलॉजी जैसे क्षेत्रों में एमसीएमसी के विभिन्न अनुप्रयोगों पर अधिक …

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

मैंने एकल प्रतिक्रिया चर (निरंतर / सामान्य रूप से वितरित) और 4 व्याख्यात्मक चर (जिनमें से कारक कारक हैं और चौथा एक पूर्णांक है) के साथ एक सामान्य रैखिक मॉडल बनाया है। मैंने एक पहचान लिंक फ़ंक्शन के साथ गॉसियन त्रुटि वितरण का उपयोग किया है। मैं वर्तमान में जाँच …

14 regression  generalized-linear-model  ancova  assumptions  scatterplot 

ये दो कार्य R में मौजूद हैं, लेकिन मुझे इनके अंतर का पता नहीं है। ऐसा लगता है कि वे केवल उसी पी-वैल्यू को लौटाते हैं जिसके wilcox.testसाथ कॉल किया जाता है correct=FALSE, और wilcox_test(सिक्का पैकेज में) distribution="aymptotic"। अन्य मूल्यों के लिए वे विभिन्न पी-मान लौटाते हैं। इसके अलावा wilcox.testहमेशा …

14 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

इन दो स्केल छवियों पर विचार करें: पहली छवि एक बहती नदी पैटर्न दिखाती है। दूसरी छवि यादृच्छिक शोर दिखाती है। मैं एक सांख्यिकीय उपाय की तलाश में हूं जिसे मैं यह निर्धारित करने के लिए उपयोग कर सकता हूं कि क्या यह संभावना है कि एक छवि एक नदी …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

मान लीजिए कि मेरे पास कुछ प्रतिक्रिया चर जिसे j th sibling से i th परिवार में मापा गया था । इसके अलावा, प्रत्येक विषय से कुछ व्यवहार डेटा x i j को एक ही समय में एकत्र किया गया था। मैं निम्नलिखित रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल के साथ स्थिति का …

14 mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix  non-independent 

मैंने हाल ही में एक पेपर प्रस्तुत किया, जिसमें मैंने एक मनोविज्ञान पत्रिका को क्वांटाइल प्रतिगमन का उपयोग किया। यद्यपि मुझे लगा कि मैंने पहले से ही मात्रात्मक प्रतिगमन की स्पष्ट व्याख्या में पर्याप्त विचार रखा है, समीक्षकों ने क्वांटाइल प्रतिगमन तकनीक के बेहतर स्पष्टीकरण के लिए कहा है जो …

14 quantile-regression  teaching 

कई गणित-भारी पेपर हैं जो बेयसियन लास्सो का वर्णन करते हैं, लेकिन मैं परीक्षण चाहता हूं, जेएजीएस कोड को सही करें जिसका मैं उपयोग कर सकता हूं। कोई व्यक्ति BUGS / JAGS कोड का नमूना ले सकता है जो लॉजिस्टिक प्रतिगमन को नियमित करता है? कोई भी योजना (L1, L2, …

14 bayesian  logistic  lasso  jags  regularization