सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं सोच रहा था कि आप R में एक पोइसन रिग्रेशन समीकरण से डेटा कैसे उत्पन्न करेंगे? मैं उलझन में हूँ कि समस्या का सामना कैसे किया जाए। इसलिए अगर मुझे लगता है कि हमारे पास दो भविष्यवक्ता और X_2 हैं जिन्हें N (0,1) वितरित किया गया है । और …

14 r  regression  poisson-distribution  simulation 

निम्नलिखित पीसीए biplot पर विचार करें: library(mvtnorm) set.seed(1) x <- rmvnorm(2000, rep(0, 6), diag(c(5, rep(1,5)))) x <- scale(x, center=T, scale=F) pc <- princomp(x) biplot(pc) वहाँ लाल तीरों का एक गुच्छा लगाया जाता है, उनका क्या मतलब है? मुझे पता था कि "वर 1" के साथ लेबल किया गया पहला तीर …

14 r  pca  linear-algebra  biplot 

संभाव्यता और आंकड़ों में, "यादृच्छिक" और "यादृच्छिकता" की अवधारणा का अक्सर उपयोग किया जाता है। अक्सर एक यादृच्छिक चर की अवधारणा का उपयोग उन मॉडल घटनाओं के लिए किया जाता है जो मौका के कारण होती हैं। मेरा प्रश्न "यादृच्छिक" शब्द का संबंध है। यादृच्छिक क्या है? क्या यादृच्छिकता वास्तव …

14 interpretation  terminology 

मान लीजिए मेरे पास एक एल्गोरिथ्म है जो चीजों को दो श्रेणियों में वर्गीकृत करता है। मैं 1000 टेस्ट चीजों को कहने पर एल्गोरिथ्म की सटीकता को माप सकता हूं - मान लीजिए कि 80% चीजों को सही तरीके से वर्गीकृत किया गया है। मान लीजिए कि मैं एल्गोरिदम को …

14 statistical-significance  classification 

अधिकांश उदाहरणों में मैंने अब तक तंत्रिका नेटवर्क को देखा है, नेटवर्क का उपयोग वर्गीकरण के लिए किया जाता है और नोड्स को सिग्मोइड फ़ंक्शन के साथ बदल दिया जाता है। हालांकि, मैं एक सतत वास्तविक मूल्य (वास्तविक रूप से आउटपुट आमतौर पर -5 से +5 की सीमा में होगा) …

14 regression  neural-networks 

मैं स्टैनफोर्ड में एंड्रयू एनजी के मुफ्त ऑनलाइन मशीन सीखने के पाठ्यक्रम में वीडियो के माध्यम से जा रहा हूं । उन्होंने यह प्रदर्शन करने के लिए ऑक्टेव में रैखिक प्रतिगमन और लेखन कार्यों को हल करने के लिए एक एल्गोरिथ्म के रूप में ग्रेडिएंट डिसेंट की चर्चा की। संभवत: …

14 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

क्या कोई मुझे सादे अंग्रेजी में मेरे कॉक्स मॉडल की व्याख्या कर सकता है? मैंने फ़ंक्शन का उपयोग करके अपने डेटा के सभी के लिए निम्न कॉक्स प्रतिगमन मॉडल फिट किया है cph। मेरा डेटा नामक ऑब्जेक्ट में सहेजा गया है Data। चर w, xऔर yनिरंतर हैं; zदो स्तरों का …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

एक भोली बेयस क्लासिफायर के लिए पैरामीटर अनुमान पर एक विकिपीडिया लेख से उद्धरण : "एक विशिष्ट धारणा यह है कि प्रत्येक वर्ग से जुड़े निरंतर मूल्यों को गौसियन वितरण के अनुसार वितरित किया जाता है।" मैं समझता हूं कि एक गाऊसी वितरण विश्लेषणात्मक कारणों के लिए सुविधाजनक है। हालाँकि, …

14 normal-distribution 

केंद्रीय सीमा प्रमेय में कहा गया है कि रूप में आईड चर का मतलब अनंत तक जाता है, सामान्य रूप से वितरित किया जाता है।NNN इससे दो सवाल उठते हैं: क्या हम इससे बड़ी संख्या का कानून निकाल सकते हैं? बड़ी संख्या में कानून का कहना है कि एक यादृच्छिक …

14 probability  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि आर को एक टुकड़े-टुकड़े रैखिक मॉडल (एक निश्चित या यादृच्छिक पैरामीटर के रूप में) में ब्रेक प्वाइंट का अनुमान कैसे लगाया गया है, जब मुझे अन्य यादृच्छिक प्रभावों का अनुमान लगाने की आवश्यकता है? मैंने नीचे एक खिलौना उदाहरण को शामिल किया है …

14 r  mixed-model  lme4-nlme  change-point  piecewise-linear 

क्या टुकड़े करने वाले रैखिक प्रतिगमन करने के लिए कोई पैकेज हैं, जो स्वचालित रूप से कई समुद्री मील का पता लगा सकते हैं? धन्यवाद। जब मैं स्ट्रैचेंज पैकेज का उपयोग करता हूं। मैं बदलाव के बिंदुओं का पता नहीं लगा सका। मुझे नहीं पता कि यह परिवर्तन बिंदुओं का …

14 regression  change-point 

शीर्षक यह सब कहता है, और मैं भ्रमित हूं। निम्नलिखित आर में एक दोहराया उपायों एनओवी () चलाता है, और जो मैंने सोचा था कि एक बराबर एलएम () कॉल चलाता है, लेकिन वे अलग-अलग त्रुटि अवशिष्ट (हालांकि वर्गों के योग समान हैं) वापस करते हैं। स्पष्ट रूप से एनओवी …

14 r  anova  repeated-measures  linear-model 

मैं एक नौसिखिया हूं जो डेटा माइनिंग के बारे में पढ़ना शुरू करने जा रहा हूं। मुझे एआई और सांख्यिकी का बुनियादी ज्ञान है। चूँकि कई लोग कहते हैं कि मशीन लर्निंग डेटा माइनिंग में भी महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्या इससे पहले कि मैं डेटा माइनिंग के साथ चल …

14 machine-learning  references  data-mining 

क्या कोई मुझे k- साधन के कार्यान्वयन के बारे में बता सकता है (यह बेहतर होगा अगर matlab में) इनपुट में दूरी मैट्रिक्स ले सकता है? मानक matlab कार्यान्वयन को इनपुट में अवलोकन मैट्रिक्स की आवश्यकता होती है और यह समानता माप को कस्टम रूप देना संभव नहीं है।

14 clustering  matlab  k-means 

नेटवर्क मोटिफ डिटेक्शन के लिए सॉफ्टवेयर पैकेज अत्यधिक उच्च Z- स्कोर लौटा सकते हैं (मैंने जो सबसे अधिक 600,000+ देखा है, लेकिन 100 से अधिक के Z- स्कोर काफी सामान्य हैं)। मैं यह दिखाने की योजना बना रहा हूं कि ये जेड-स्कोर फर्जी हैं। विशाल जेड-स्कोर बहुत कम संबद्ध संभावनाओं …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic