सांख्यिकी और बिग डेटा

मुझे पता है कि प्रत्येक फीचर-क्लास जोड़ी के लिए, ची-स्क्वायर स्टैटिस्टिक का मूल्य गणना किया जाता है और एक सीमा के मुकाबले तुलना की जाती है। ममmककk किसी भी स्पष्टीकरण बहुत सराहना की जाएगी। अग्रिम में धन्यवाद

15 chi-squared  feature-selection 

मैं विभिन्न चर के मॉडल बनाने के लिए कई रैखिक रजिस्टरों का उपयोग करने से परिचित हूं। हालांकि, मैं उत्सुक था कि क्या प्रतिगमन परीक्षण कभी भी किसी भी तरह की बुनियादी परिकल्पना परीक्षण करने के लिए उपयोग किए जाते हैं। यदि ऐसा है, तो उन परिदृश्यों / परिकल्पनाओं को …

15 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

मेरे पास अनुमानों का एक गुच्छा (लगभग 1000) है और वे सभी लंबे समय तक चलने वाले लोच का अनुमान लगाने वाले हैं। इनमें से आधे से थोड़ा अधिक विधि ए का उपयोग करने का अनुमान है और बाकी विधि बी का उपयोग करते हुए। कहीं मैंने कुछ ऐसा पढ़ा …

15 mean  outliers  robust  references 

वैकल्पिक रूप से, विदेशी मुद्रा बाजारों की भविष्यवाणी करने के लिए। मुझे पता है कि यह बहुत जटिल हो सकता है, इसलिए एक परिचय के रूप में, मैं एक सरल भविष्यवाणी एल्गोरिथ्म की तलाश कर रहा हूं जिसमें कुछ सटीकता है। (यह एक M.Sc. विश्वविद्यालय परियोजना के लिए है जो …

15 machine-learning  finance 

व्यवहार में, कैसे मूल्यांकन करें कि क्या एआर (पी) प्रक्रिया स्थिर है या नहीं? एआर और एमए मॉडल के लिए ऑर्डर कैसे निर्धारित करें?

15 time-series  stochastic-processes  arma  stationarity 

मान लें कि मेरे पास एन अवलोकन हैं, संभवतः कई कारक हैं और मैं प्रत्येक अवलोकन को दो बार (या एम बार) दोहराता हूं कि एनएम के इस नए सेट पर प्रतिगमन केवल मूल टिप्पणियों पर एक प्रतिगमन की तुलना कैसे होगी?

15 regression  linear-model  multiple-regression 

जब हम क्यूइंग थ्योरी परिदृश्यों पर विचार करते हैं, जहां व्यक्ति एक सेवारत नोड तक पहुंचते हैं और कतार में खड़े होते हैं, आमतौर पर एक पॉइज़न प्रक्रिया का उपयोग आगमन के समय को मॉडल करने के लिए किया जाता है। ये परिदृश्य नेटवर्क रूटिंग समस्याओं में आते हैं। मैं …

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

इनपुट के अनुक्रम को देखते हुए, मुझे यह निर्धारित करने की आवश्यकता है कि क्या इस अनुक्रम में एक निश्चित वांछित संपत्ति है। संपत्ति केवल सही या गलत हो सकती है, अर्थात्, केवल दो संभावित वर्ग हैं जो एक अनुक्रम से संबंधित हो सकते हैं। अनुक्रम और संपत्ति के बीच …

15 machine-learning  classification  modeling 

नमूना विचरण और नमूना विचरण के बीच अंतर क्या है? वही लगते हैं। क्या वे नहीं हैं?

15 sampling  variance  sample 

क्या हम एक यादृच्छिक चर की निर्भरता और एक यादृच्छिक चर के कार्य के बारे में कुछ कह सकते हैं? उदाहरण के लिए XX2X2X^2 पर निर्भर है ?XXX

15 probability  random-variable 

क्या एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन करना उचित है जहां आश्रित और स्वतंत्र चर दोनों बाइनरी हैं? उदाहरण के लिए आश्रित चर 0 और 1 है और भविष्यवाणियां विपरीत कोडित चर -1 और 1 हैं?

15 logistic 

Pr(data)Pr(data)\Pr(\textrm{data}) Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)Pr(parameters∣data)=Pr(data∣parameters)Pr(parameters)Pr(data)\Pr(\text{parameters} \mid \text{data}) = \frac{\Pr(\textrm{data} \mid \textrm{parameters}) \Pr(\text{parameters})}{\Pr(\text{data})} एक सामान्य स्थिरांक कहलाता है । वास्तव में क्या है? इसका उद्देश्य क्या है? यह तरह क्यों दिखता है ? यह मापदंडों पर निर्भर क्यों नहीं है?Pr(data)Pr(data)\Pr(data)

15 probability  bayesian 

अशक्त परिकल्पना के लिए प्रश्न का चयन करने के लिए अंगूठे का एक अच्छा नियम क्या है। उदाहरण के लिए, यदि मैं जांचना चाहता हूं कि क्या परिकल्पना B सत्य है, तो क्या मुझे B को n के रूप में उपयोग करना चाहिए, B को वैकल्पिक परिकल्पना के रूप में, …

15 hypothesis-testing 

भौतिकी में एक छात्र के रूप में, मैंने "क्यों मैं एक बायेसियन हूँ" व्याख्यान का अनुभव शायद आधा दर्जन बार किया है। यह हमेशा समान होता है - प्रस्तुतकर्ता स्मगलित रूप से बताता है कि जनता द्वारा कथित तौर पर नियोजित लगातार व्याख्या के लिए बायेसियन व्याख्या कैसे बेहतर है। …

15 probability  bayesian  frequentist 

मैं एक अवलोकन या भविष्यवक्ता को जोड़ने पर एक रेखीय मॉडल को कुशलतापूर्वक अपडेट करने के लिए आर के तरीके खोजने में रुचि रखता हूं। टिप्पणियों को जोड़ते समय biglm में एक अद्यतन करने की क्षमता होती है, लेकिन मेरा डेटा मेमोरी में निवास करने के लिए काफी छोटा है …

15 r  regression  computational-statistics  linear-model