व्यवहार में, कैसे मूल्यांकन करें कि क्या एआर (पी) प्रक्रिया स्थिर है या नहीं?
एआर और एमए मॉडल के लिए ऑर्डर कैसे निर्धारित करें?
व्यवहार में, कैसे मूल्यांकन करें कि क्या एआर (पी) प्रक्रिया स्थिर है या नहीं?
एआर और एमए मॉडल के लिए ऑर्डर कैसे निर्धारित करें?
जवाबों:
बहुपद की जड़ों को निकालें। यदि सभी जड़ें यूनिट सर्कल के बाहर हैं तो प्रक्रिया स्थिर है। मॉडल पहचान सहायता वेब पर पाई जा सकती है। मूल रूप से ACF के पैटर्न और PACF के पैटर्न का उपयोग यह पहचानने के लिए किया जाता है कि कौन सा मॉडल एक अच्छा शुरुआती मॉडल हो सकता है। यदि महत्वपूर्ण PACF से अधिक महत्वपूर्ण ACF हैं तो एक AR मॉडल का सुझाव दिया जाता है क्योंकि ACF प्रमुख है। यदि पीकेएफ प्रमुख है, तो यह सही है, तो एमए मॉडल उपयुक्त हो सकता है। मॉडल का क्रम अधीनस्थ में महत्वपूर्ण मूल्यों की संख्या द्वारा सुझाया गया है।
यदि आपके पास AR(p)
इस तरह की एक प्रक्रिया है:
तब आप इस तरह एक समीकरण बना सकते हैं:
इस समीकरण की जड़ों का पता लगाएं, और यदि वे सभी निरपेक्ष मान से 1 से कम हैं, तो प्रक्रिया स्थिर है।