सांख्यिकी और बिग डेटा

वहाँ किसी भी विश्लेषणात्मक परिणाम या के बारे में प्रयोगात्मक कागजात हैं इष्टतम के गुणांक के चुनाव जुर्माना अवधि। द्वारा इष्टतम , मैं एक पैरामीटर है कि सबसे अच्छा मॉडल है, या कि कम करता है उम्मीद हानि का चयन करने की संभावना को अधिकतम मतलब है। मैं पूछ रहा …

15 model-selection  lasso  shrinkage 

मैं एक प्रयोग चला रहा हूं जहां मैं (स्वतंत्र) नमूनों को इकट्ठा कर रहा हूं, मैं नमूनों के प्रत्येक समूह के विचरण की गणना करता हूं और अब मैं सभी नमूनों के कुल विचरण का पता लगाने के लिए संयोजन करना चाहता हूं। मुझे इसके लिए व्युत्पत्ति प्राप्त करने में …

15 variance 

मेरे पास एक डेटासेट है जिसमें घटना की दर बहुत कम है ( 40,000 )। मैं इस पर लॉजिस्टिक रिग्रेशन लागू कर रहा हूं। मैंने किसी ऐसे व्यक्ति के साथ चर्चा की है जहां यह सामने आया है कि लॉजिस्टिक रिग्रेशन ऐसे कम घटना दर डेटा पर अच्छा भ्रम मैट्रिक्स …

15 logistic 

यदि FZFZF_Z एक CDF है, तो ऐसा लगता है कि FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) एक CDF है। प्रश्न: क्या यह एक मानक परिणाम है? प्रश्न: वहाँ एक अच्छा तरीका है एक समारोह को खोजने के लिए है ggg के साथ X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) सेंट FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

मैंने डेटा के एक सेट (अंकों का एक सेट) को क्लस्टर करने की कोशिश की और 2 क्लस्टर प्राप्त किए। मैं इसका रेखांकन करना चाहूंगा। प्रतिनिधित्व के बारे में थोड़ा उलझन है, क्योंकि मेरे पास (x, y) निर्देशांक नहीं है। ऐसा करने के लिए MATLAB / पायथन फ़ंक्शन की भी …

15 clustering  data-visualization  python 

मेरे लॉजिस्टिक मॉडल में भविष्यवाणियों में से एक लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किया गया है। आप लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किए गए भविष्यवक्ता के अनुमानित गुणांक की व्याख्या कैसे करते हैं और ऑड्स अनुपात पर उस भविष्यवक्ता के प्रभाव की गणना कैसे करते हैं?

15 logistic 

मैंने आर में कुछ यूनिट रूट परीक्षण के साथ खेला और मैं पूरी तरह से सुनिश्चित नहीं हूं कि के लैग पैरामीटर क्या बनाना है। मैंने टॉसीज़ पैकेज से संवर्धित डिकी फुलर परीक्षण और फिलिप पेरोन परीक्षण का उपयोग किया । जाहिर है डिफ़ॉल्ट पैरामीटर (के लिए ) केवल श्रृंखला …

15 r  time-series  trend 

मैं "हेवुड केस" शब्द का उपयोग अनौपचारिक रूप से उन स्थितियों का संदर्भ देने के लिए कर रहा था, जहां एक ऑनलाइन, 'परिमित प्रतिक्रिया' के रूप में संख्यात्मक रूप से सटीक मुद्दों के कारण भिन्नता का अद्यतन अनुमान नकारात्मक हो गया था। (मैं डेटा जोड़ने और पुराने डेटा को निकालने …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

मेरे आँकड़े स्वयं सिखाए गए हैं, लेकिन बहुत सारी सामग्री मैं एक डेटासेट को इंगित करता हूं जिसका अर्थ है 0 और मानक विचलन 1। अगर ऐसा है तो: मतलब 0 और SD 1 एक अच्छी संपत्ति क्यों है? इस नमूने से 0.5 के बराबर एक यादृच्छिक चर क्यों निकाला …

15 probability 

मेरे पास एक डेटा सेट है जिसे मैं एक पॉइसन वितरण का पालन करने की उम्मीद करूंगा, लेकिन यह लगभग 3 गुना अधिक है। वर्तमान में, मैं आर में निम्नलिखित कोड की तरह कुछ का उपयोग करके इस अतिप्रवाह को मॉडलिंग कर रहा हूं। ## assuming a median value of …

15 distributions  modeling  poisson-distribution  overdispersion 

मुझे लगता है कि यह एक संभावित व्यापक प्रश्न हो सकता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि क्या जीएलएम (सामान्यीकृत रैखिक मॉडल) पर जीएएम (सामान्यीकृत एडिटिव मॉडल) के उपयोग को इंगित करने वाली सामान्य धारणाएं हैं? किसी ने हाल ही में मुझे बताया कि GAMs का उपयोग केवल तब …

15 regression  generalized-linear-model  gam 

मेरे न्यूरल नेटवर्क के फॉलो-अप के रूप में यूक्लिडियन दूरी भी नहीं सीखी जा सकती है, मैंने इसे और भी सरल बना दिया और एक एकल ReLU के लिए एक एकल ReLU (यादृच्छिक वजन के साथ) को प्रशिक्षित करने की कोशिश की। यह सबसे सरल नेटवर्क है, और फिर भी …

15 machine-learning  neural-networks  optimization  keras 

मैं एक द्विपद उपस्कर प्रतिगमन का उपयोग करने के लिए पहचानता हूं कि यदि उपयोगकर्ता किसी वस्तु पर क्लिक करेगा has_xया has_yइसकी संभावना को प्रभावित करेगा या नहीं । मेरा मॉडल निम्नलिखित है: fit = glm(formula = has_clicked ~ has_x + has_y, data=df, family = binomial()) मेरे मॉडल से यह …

15 regression  logistic  standard-error  logit 

मैं अपने अजगर कोड में केएल विचलन का उपयोग करने जा रहा हूं और मुझे यह ट्यूटोरियल मिला है । उस ट्यूटोरियल पर, केएल विचलन को लागू करना काफी सरल है। kl = (model * np.log(model/actual)).sum() जैसा कि मैं समझता हूं, की संभावना वितरण modelऔर actualहोना चाहिए <= 1। मेरा …

15 machine-learning  distance  kullback-leibler 

यह सांख्यिकी और अन्य विज्ञानों के प्रतिच्छेदन पर चर्चा का प्रश्न है। मैं अक्सर एक ही समस्या का सामना करता हूं: मेरे क्षेत्र के शोधकर्ता कहते हैं कि जब पी-मूल्य महत्व के स्तर से कम नहीं होता है तो कोई प्रभाव नहीं पड़ता है। शुरुआत में, मैंने अक्सर उत्तर दिया …

15 hypothesis-testing