वैकल्पिक रूप से, विदेशी मुद्रा बाजारों की भविष्यवाणी करने के लिए। मुझे पता है कि यह बहुत जटिल हो सकता है, इसलिए एक परिचय के रूप में, मैं एक सरल भविष्यवाणी एल्गोरिथ्म की तलाश कर रहा हूं जिसमें कुछ सटीकता है।
(यह एक M.Sc. विश्वविद्यालय परियोजना के लिए है जो चार महीने तक रहता है)
मैंने पढ़ा है कि बहु-परत तंत्रिका नेटवर्क उपयोगी हो सकता है। उस पर कोई विचार? इसके अलावा, सोशल मीडिया के शब्दार्थ विश्लेषण बाजार व्यवहार में अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकते हैं जो शेयर बाजार को प्रभावित करता है। हालांकि, इस समय परियोजना के दायरे के बाहर शब्दार्थ विश्लेषण थोड़ा सा है।
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मेरा, लेकिन स्पष्ट कारणों के लिए मैं यह सब अपने आप को रख रहा हूँ!
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बेबलप्रूफरीडर
यदि कोई कुशल बाजार की परिकल्पना को मानता है, तो औसत बाजार रिटर्न (बिना अंदरूनी जानकारी) के मुकाबले लगातार उच्चतर हासिल करना असंभव है, जिसे वर्तमान दरों / मूल्यों में बनाया गया है। बहुत सारे लोग इससे सहमत नहीं हैं, लेकिन लगभग सभी इस बात से सहमत हैं कि यह आकस्मिक निवेशक के लिए सही है। दूसरे शब्दों में, एक 3 लाइन मॉडल ऑफ रैंड () संभवतः लगभग विशिष्ट निवेशक के रूप में अच्छा है: P
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rm999
ऐसा लगता नहीं है कि कोई भी ऐसा एल्गोरिथ्म साझा करने को तैयार होगा जिसमें कोई भी नमूना सटीकता हो। सिवाय, शायद, कुछ प्रकाशित शैक्षणिक कार्य जहां विसंगति छोटी है और लेनदेन लागत को कवर नहीं करती है।
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एनपीई
अकादमिक कार्य के लिए, कीमतों का अनुमान लगाने के बजाय इसे भविष्यवाणी करने की कोशिश करना अधिक सार्थक हो सकता है। भविष्यवाणी शायद असफल साबित होगी, लेकिन मॉडलिंग कम से कम कुछ अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकती है कि चीजें वास्तव में कैसे काम करती हैं, और सैद्धांतिक रूप से भविष्यवाणी को बढ़ाया जा सकता है।
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HighBandWidth
@ मुझे नहीं लगता कि यह ओवरफिटिंग के बारे में है, यह भविष्यवाणियों के लिए उपयोग किए जाने वाले भविष्यवाणियों की अनुमति देने के बारे में है, उदाहरण के लिए जो स्टॉक आंदोलनों के दौरान / बाद में होने वाले चर हैं - यदि आप पाते हैं कि ऐप्पल और माइक्रोसॉफ्ट स्टॉक का संबंध है, तो इस तथ्य का उपयोग नहीं किया जा सकता है msft स्टॉक की भविष्यवाणी करने के लिए लेकिन बहुत जानकारीपूर्ण हो सकता है।
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rm999