जवाबों:
वैचारिक रूप से, आप कोई "नई" जानकारी नहीं जोड़ रहे हैं, लेकिन आप अधिक सटीक रूप से उस जानकारी को "जानते" हैं।
इसलिए यह छोटे मानक त्रुटियों के साथ समान प्रतिगमन गुणांक में परिणाम देगा।
उदाहरण के लिए, स्टाटा में, विस्तारित एक्स फ़ंक्शन प्रत्येक अवलोकन एक्स बार डुप्लिकेट करता है।
sysuse auto, clear
regress mpg weight length
------------------------------------------------------------------------------
mpg | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
weight | -.0038515 .001586 -2.43 0.018 -.0070138 -.0006891
length | -.0795935 .0553577 -1.44 0.155 -.1899736 .0307867
_cons | 47.88487 6.08787 7.87 0.000 35.746 60.02374
------------------------------------------------------------------------------
expand 5
regress mpg weight length
------------------------------------------------------------------------------
mpg | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
weight | -.0038515 .0006976 -5.52 0.000 -.0052232 -.0024797
length | -.0795935 .0243486 -3.27 0.001 -.1274738 -.0317131
_cons | 47.88487 2.677698 17.88 0.000 42.61932 53.15043
------------------------------------------------------------------------------
जैसा कि आप देख सकते हैं, पूर्व में नगण्य गुणांक (लंबाई) विस्तारित मॉडल में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण हो जाते हैं, उस सटीकता का प्रतिनिधित्व करते हैं जिसके साथ आप "जानते" हैं कि आप क्या जानते हैं।