सांख्यिकी और बिग डेटा

यदि आप परीक्षण करना चाहते हैं कि क्या दो चर एक ही वितरण का अनुसरण करते हैं, तो क्या यह दोनों चर को छांटने के लिए एक अच्छा परीक्षण होगा, और फिर उनके सहसंबंध की जांच करें? यदि यह उच्च (कम से कम 0.9?) है, तो चर सबसे अधिक संभावना …

16 hypothesis-testing  distributions 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । 6 साल पहले बंद हुआ । कार्यों rnormऔर runifR में क्या अंतर है …

16 r 

फिट की भलाई के लिए ची-स्क्वायर परीक्षण के संदर्भ में पियर्सन के अवशिष्ट के बारे में एक शुरुआती सवाल: साथ ही परीक्षण आँकड़ा, आर के chisq.testकार्य में पियर्सन के अवशिष्ट की रिपोर्ट है: (obs - exp) / sqrt(exp) मैं समझता हूं कि प्रेक्षित और अपेक्षित मूल्यों के बीच के कच्चे …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

यकीन नहीं है कि अगर सामान्य शब्द यहां उपयोग करने के लिए सही शब्द है, लेकिन मैं जो कुछ भी पूछने की कोशिश कर रहा हूं, उसे स्पष्ट करने की पूरी कोशिश करूंगा। यहां इस्तेमाल किया जाने वाला अनुमानक कम से कम वर्ग है। मान लें कि आपके पास , …

16 regression  self-study  least-squares  regression-coefficients 

Fréchet-Hoeffding ऊपरी बाध्य योजक वितरण समारोह पर लागू होता है और यह द्वारा दिया जाता है C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u1,...,ud)≤min{u1,..,ud}.C(u_1,...,u_d)\leq \min\{u_1,..,u_d\}. क्या सीडीएफ के बजाय घनत्व लिए ऊपरी सीमा पर समान (इस अर्थ में कि यह सीमांत घनत्व पर निर्भर करता है ?c(u1,...,ud)c(u1,...,ud)c(u_1,...,u_d) किसी भी संदर्भ बहुत सराहना की जाएगी।

16 references  joint-distribution  bounds  copula 

क्या वितरण के बारे में कोई सूचना है जिसका वें सहसंयोजक द्वारा दिया गया है ? क्यूम्युलेंट-जनरेटिंग फंक्शन फॉर्म मैंने इसे कुछ यादृच्छिक चर के सीमित वितरण के रूप में चलाया है, लेकिन मुझे इस पर कोई जानकारी नहीं मिल पाई है।१nnn κ(टी)=∫ 1 0 ई टी एक्स -11n1n\frac 1 …

16 distributions  mgf  cumulants 

Rएसटीएल अपघटन करने के लिए उपयोग करना , यह s.windowनियंत्रित करता है कि मौसमी घटक कितनी तेजी से बदल सकता है। छोटे मूल्य अधिक तीव्र परिवर्तन की अनुमति देते हैं। मौसमी विंडो को अनंत होना, मौसमी घटक को आवधिक होने के लिए मजबूर करने के बराबर है (यानी, वर्षों में …

16 r  time-series  trend  seasonality 

मेरे पास डेटा के साथ उपयोग करने के लिए उचित बूटस्ट्रैपिंग तकनीक के बारे में एक प्रश्न है जहां मजबूत क्लस्टरिंग मौजूद है। मुझे एक बहुभिन्नरूपी मिश्रित प्रभाव का आकलन करने का काम सौंपा गया है, जो बीमा दावों के डेटा पर मौजूदा बेसलाइन मॉडल को अधिक हाल के दावों …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

मेरे पास अत्यधिक असंतुलित परीक्षण डेटा सेट है। सकारात्मक सेट में 100 मामले होते हैं जबकि नकारात्मक सेट में 1500 मामले होते हैं। प्रशिक्षण पक्ष में, मेरे पास एक बड़ा उम्मीदवार पूल है: सकारात्मक प्रशिक्षण सेट में 1200 मामले हैं और नकारात्मक प्रशिक्षण सेट में 12000 मामले हैं। इस तरह …

16 machine-learning  classification  data-mining  svm  bioinformatics 

मैं यह साबित करने की कोशिश कर रहा हूं कि अवलोकन किया गया सूचना मैट्रिक्स कमजोर रूप से अधिकतम अधिकतम संभावना अनुमानक (एमएलई) पर मूल्यांकन किया गया है, यह अपेक्षित सूचना मैट्रिक्स का कमजोर संगत आकलनकर्ता है। यह एक व्यापक रूप से उद्धृत परिणाम है, लेकिन कोई भी एक संदर्भ …

16 maximum-likelihood  expected-value  asymptotics  information  fisher-information 

अपने व्यापक रूप से उद्धृत पेपर में पदानुक्रमित मॉडल में विचरण मापदंडों के लिए पूर्व वितरण (Google विद्वान पर अब तक 916 प्रशस्ति पत्र) जेलमैन का प्रस्ताव है कि पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल में विचरण के लिए अच्छे गैर-सूचनात्मक पूर्व वितरण समान वितरण और आधा टी वितरण हैं। यदि मैं चीजों …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

नियमों को रोकने से पी-मूल्यों और निर्णयों से जुड़ी त्रुटि दरों के बीच संबंध प्रभावित होते हैं। सीमन्स एट अल द्वारा हाल ही में एक पेपर। 2011 में व्यवहार के संग्रह का वर्णन करने के लिए स्वतंत्रता शब्द के शोधकर्ता डिग्री के सिक्के जो उन्हें मनोविज्ञान साहित्य में कई रिपोर्टों …

16 references  type-i-and-ii-errors  optimal-stopping 

CART मॉडल बनाने के लिए rpart () रूटीन में, आप उस जटिलता पैरामीटर को निर्दिष्ट करते हैं, जिसमें आप अपने पेड़ को प्रून करना चाहते हैं। मैंने जटिलता पैरामीटर चुनने के लिए दो अलग-अलग सिफारिशें देखी हैं: न्यूनतम संभव क्रॉस-मान्य त्रुटि के साथ जुड़े जटिलता पैरामीटर चुनें। यह विधि क्विक-आर …

16 r  cart  rpart 

इसलिए, मैं ML क्षेत्र में नौसिखिया हूं और मैं कुछ वर्गीकरण करने की कोशिश करता हूं। मेरा लक्ष्य एक खेल घटना के परिणाम की भविष्यवाणी करना है। मैंने कुछ ऐतिहासिक डेटा एकत्र किए हैं और अब एक क्लासिफायरियर को प्रशिक्षित करने का प्रयास करता हूं। मुझे लगभग 1200 नमूने मिले, …

16 classification  svm  feature-selection  random-forest 

वितरण के बहुत सारे "मूल मिथकों", या भौतिक प्रक्रियाओं के उदाहरण हैं जो वे अच्छी तरह से वर्णन करते हैं: आप केंद्रीय सीमा प्रमेय के माध्यम से असंबद्ध त्रुटियों के योग से सामान्य रूप से वितरित डेटा प्राप्त कर सकते हैं आप उस प्रक्रिया की एक सीमा से स्वतंत्र सिक्का …

16 distributions  laplace-distribution