सांख्यिकी और बिग डेटा

ऋणात्मक द्विपद वितरण जैव सूचना विज्ञान में गणना डेटा के लिए एक लोकप्रिय मॉडल बन गया है (विशेषकर अनुक्रमण की अपेक्षित संख्या जीनोम के किसी दिए गए क्षेत्र के भीतर पढ़ती है)। स्पष्टीकरण भिन्न हैं: कुछ इसे कुछ के रूप में समझाते हैं जो पॉइसन वितरण की तरह काम करता …

16 poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis 

एक पॉइज़न वितरण प्रति यूनिट समय घटनाओं को माप सकता है, और पैरामीटर । घातांक वितरण अगली घटना तक समय को मापता है, पैरामीटर । एक वितरण को दूसरे में परिवर्तित कर सकते हैं, यह इस बात पर निर्भर करता है कि क्या यह मॉडल घटनाओं या समयों के लिए …

16 poisson-distribution  negative-binomial  gamma-distribution  exponential-family 

मान लीजिए कि मेरे पास दो यूनिवर्सिएट सीमांत वितरण हैं, और कहते हैं , जिससे मैं अनुकरण कर सकता हूं। अब, एक गौसियन कोप्युला का उपयोग करके उनके संयुक्त वितरण का निर्माण करें, जो दर्शाता । सभी मापदंडों को जाना जाता है।FFFGGGC(F,G;Σ)C(F,G;Σ)C(F,G;\Sigma) क्या इस कोपला से अनुकरण के लिए एक …

16 normal-distribution  simulation  copula 

मान लीजिए कि हमारे पास एक यादृच्छिक चर X [ 0 , 1 ]XX पर समर्थित है जिससे हम नमूने खींच सकते हैं। हम एक्स के माध्य के एक निष्पक्ष अनुमान के साथ कैसे आ सकते हैं ?[0,1][0,1]XX हम, निश्चित रूप से, कुछ नमूने उत्पन्न कर सकते हैं और नमूना …

16 sampling 

मैं निम्नलिखित फॉर्म के कार्यों को कम से कम करने के लिए पुनरावृत्त कम से कम वर्ग (IRLS) का उपयोग कर रहा हूं, J(m)=∑Ni=1ρ(|xi−m|)J(m)=∑i=1Nρ(|xi−m|)J(m) = \sum_{i=1}^{N} \rho \left(\left| x_i - m \right|\right) जहां NNN के उदाहरण की संख्या है xi∈Rxi∈Rx_i \in \mathbb{R} , m∈Rm∈Rm \in \mathbb{R} मजबूत अनुमान है कि …

16 estimation  least-squares  robust  irls 

मेरे पास 4 राज्यों A−DA−DA-D : उदा जैसे अनुक्रमों (432 अवलोकनों का सटीक होना) का पूरा सेट है Y=⎛⎝⎜⎜⎜⎜AB⋮BCA⋮CDA⋮ADC⋮DBA⋮AA−⋮BC−⋮A⎞⎠⎟⎟⎟⎟Y=(ACDDBACBAACA−−⋮⋮⋮⋮⋮⋮⋮BCADABA)Y=\left(\begin{array}{c c c c c c c} A& C& D&D & B & A &C\\ B& A& A&C & A&- &-\\ \vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots&\vdots\\ B& C& A&D & A & B & A\\ \end{array}\right) …

16 r  matlab  markov-process 

मुझे एक डेटा सेट मिला है जिसमें कुछ मुट्ठी भर साइटों से "टूटी हुई छड़ी" मासिक मामला मायने रखता है। मैं दो अलग-अलग तकनीकों से एकल सारांश अनुमान लगाने की कोशिश कर रहा हूं: तकनीक 1: 0/1 सूचक चर के साथ एक पॉइसन GLM के साथ "टूटी हुई छड़ी" को …

16 time-series  mixed-model 

मैं आँकड़ों के लिए एक नौसिखिया हूँ और यह पाया । आंकड़ों में, ta, निचला अक्षर ग्रीक 'थीटा', कुछ सामान्य संभाव्यता वितरण के सामान्य (सदिश) पैरामीटर (एस) का सामान्य नाम है। एक आम समस्या थीटा के मूल्य (ओं) को खोजना है। ध्यान दें कि इस तरह से एक पैरामीटर के …

16 terminology 

चलो , यानी एक के हिसाब से वितरित डी × डी आयामी विशार्ट मतलब के साथ वितरण ν Ψ और स्वतंत्रता की डिग्री ν । मैं के लिए एक अभिव्यक्ति चाहते हैं ई ( लॉग | Λ | ) जहां | Λ | निर्धारक है।Λ ~ डब्ल्यूडी( ν, Ψ )Λ~डब्ल्यूडी(ν,Ψ)\Lambda …

16 distributions  wishart 

मैंने 10-गुना क्रॉस सत्यापन सेटिंग में 120 नमूनों का डेटासेट किया है। वर्तमान में, मैं पहले होल्डआउट के प्रशिक्षण डेटा को चुनता हूं और ग्रिड खोज द्वारा गामा और सी के मूल्यों को लेने के लिए उस पर 5 गुना क्रॉस-सत्यापन करता हूं। मैं आरबीएफ कर्नेल के साथ एसवीएम का …

16 machine-learning  classification  cross-validation  svm 

मैं दो यादृच्छिक चर, है जहां U ( 0 , 1 ) एक समान 0-1 वितरण है।αमैं∼ ईद U(0,1),i=1,2αi∼iid U(0,1),i=1,2\alpha_i\sim \text{iid }U(0,1),\;\;i=1,2यू(0,1)U(0,1)U(0,1) फिर, ये उपज एक प्रक्रिया है, कहते हैं: P(x)=α1sin(x)+α2cos(x),x∈(0,2π)P(x)=α1sin⁡(x)+α2cos⁡(x),x∈(0,2π)P(x)=\alpha_1\sin(x)+\alpha_2\cos(x), \;\;\;x\in (0,2\pi) अब, मैं सोच रहा था एक बंद फार्म के लिए अभिव्यक्ति है कि क्या वहाँ की सैद्धांतिक …

16 distributions  probability  stochastic-processes 

Let आयाम की प्रायिकता सिंप्लेक्स हो , यानी ऐसा है कि और \ sum_i x_i = 1 ।ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 जो वितरण अक्सर (या अच्छी तरह से जाना जाता है, या अतीत में परिभाषित) मौजूद हैं?ΔKΔK\Delta_{K} स्पष्ट रूप से, डिरिक्लेट और लॉगिट-नॉर्मल वितरण हैं। क्या …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

मैं एक पर्यवेक्षित बाइनरी वर्गीकरण मुद्दे के साथ काम कर रहा हूं। मैं GBM पैकेज का उपयोग करना चाहता हूं ताकि वह बिना किसी संक्रमित / संक्रमित व्यक्ति को वर्गीकृत कर सके। मेरे पास संक्रमित व्यक्तियों की तुलना में 15 गुना अधिक असंक्रमित है। मैं सोच रहा था कि क्या …

16 r  machine-learning  boosting  unbalanced-classes  gbm 

यह विकिपीडिया लिंक ओएलएस अवशिष्टों की विषमलैंगिकता का पता लगाने के लिए कई तकनीकों को सूचीबद्ध करता है। मैं यह सीखना चाहूंगा कि विषमलैंगिकता से प्रभावित क्षेत्रों का पता लगाने में किस तकनीक का हाथ अधिक कुशल है। उदाहरण के लिए, यहां ओएलएस 'रेजिड्यूल्स बनाम फिटेड' प्लॉट के मध्य क्षेत्र …

16 regression  least-squares  heteroscedasticity 

मैं MCMCglmmहाल ही में पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मैं प्रलेखन में आर-संरचना और जी-संरचना के रूप में संदर्भित से भ्रमित हूं। ये यादृच्छिक प्रभावों से संबंधित प्रतीत होते हैं - विशेष रूप से उन पर पूर्व वितरण के लिए मापदंडों को निर्दिष्ट करते हुए, लेकिन प्रलेखन में …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme