STL s.window चौड़ाई सेट करने का मानदंड


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Rएसटीएल अपघटन करने के लिए उपयोग करना , यह s.windowनियंत्रित करता है कि मौसमी घटक कितनी तेजी से बदल सकता है। छोटे मूल्य अधिक तीव्र परिवर्तन की अनुमति देते हैं। मौसमी विंडो को अनंत होना, मौसमी घटक को आवधिक होने के लिए मजबूर करने के बराबर है (यानी, वर्षों में समान)।

मेरे सवाल:

  1. यदि मेरे पास मासिक समय श्रृंखला है (जो कि बराबर आवृत्ति है ), तो क्या मापदंड निर्धारित करने के लिए उपयोग किया जाना चाहिए ?12s.window

  2. क्या उस और समय श्रृंखला आवृत्ति के बीच कोई लिंक है?


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Stlplus आर के लिए पैकेज एक है plot_seasonalसमारोह है कि नेत्रहीन कैलिब्रेट करने के क्रम में एक चक्र-subseries साजिश उत्पन्न करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता s.window। मूल कागज जो रॉकसाइंस से जुड़ा था, उस भूखंड का उपयोग करने के तरीके के बारे में जानकारी शामिल है।
कटलफिश

@cttlfsh इसे इंगित करने के लिए धन्यवाद। जब मैंने कागज के लिंक का पालन करने की कोशिश की, तो यह नहीं मिला। क्या आप हमें इसके शीर्षक और लेखकों को उद्धृत करने में सक्षम होंगे ताकि पाठक इसे ट्रैक कर सकें?
whuber

जवाबों:


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  1. सवाल इस बारे में नहीं है कि यह मासिक या साप्ताहिक डेटा है, लेकिन सीज़न कितनी तेजी से विकसित होता है। यदि आपको लगता है कि मौसमी पैटर्न समय के माध्यम से स्थिर है, तो आपको इस पैरामीटर को एक बड़े मूल्य पर सेट करना चाहिए, ताकि आप अपना विश्लेषण करने के लिए पूरे डेटा का उपयोग करें। यदि दूसरे रास्ते में, मौसमी पैटर्न जल्दी से विकसित होता है, तो इस पैरामीटर को केवल हाल के डेटा का उपयोग करने के लिए कम करें ताकि आपका विश्लेषण पुराने मौसमी पैटर्न से प्रभावित न हो जो अब प्रासंगिक नहीं हैं
  2. यह पैरामीटर समय श्रृंखला आवृत्ति से जुड़ा नहीं है।

मैं मूल पेपर को पढ़ने की सिफारिश करना चाहता हूं जो यह सब बहुत स्पष्ट रूप से एसटीएल बताता है : एक मौसमी-प्रवृत्ति विघटन प्रक्रिया लूस के आधार पर

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