terminology पर टैग किए गए जवाब

यह मेरे साथ हुआ है, जबकि मैंने वर्षों में आँकड़ों और बायोस्टैटिस्टिक्स के बीच के अंतर के बारे में कुछ विचारों को एक साथ रखा है, मैंने कभी औपचारिक विवरण नहीं सुना है। इन दो विषयों (वर्तमान में) में क्या अंतर है? और यह भेद पहली जगह में क्यों शुरू …

17 terminology  biostatistics 

जब अनुदैर्ध्य डेटा के बारे में बात करते हैं, तो हम एक ही विषय / अध्ययन इकाई से बार-बार एकत्र किए गए डेटा को संदर्भित कर सकते हैं, इस प्रकार एक ही विषय के भीतर टिप्पणियों के लिए सहसंबंध होते हैं, अर्थात, विषय-समान समानता। जब समय-श्रृंखला डेटा के बारे में …

17 time-series  terminology  panel-data 

ऐसा लगता है कि पर्यवेक्षित अधिगम की परिभाषा एक विशेष प्रकार के रिवार्ड फंक्शन के साथ सुदृढीकरण सीखने का एक उप-समूह है, जो कि लेबल डेटा पर आधारित है (जैसा कि पर्यावरण में अन्य जानकारी के विपरीत है)। क्या यह एक सटीक चित्रण है?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

प्रतिगमन में अशक्त मॉडल क्या है और अशक्त मॉडल और अशक्त परिकल्पना के बीच क्या संबंध है? मेरी समझ के लिए, क्या इसका मतलब है निरंतर प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करने के लिए "प्रतिक्रिया चर का औसत" का उपयोग करना? असतत प्रतिक्रिया चर की भविष्यवाणी करने में "लेबल वितरण" का …

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

तंत्रिका नेटवर्क साहित्य में, अक्सर हम "टेंसर" शब्द का सामना करते हैं। क्या यह एक वेक्टर से अलग है? और एक मैट्रिक्स से? क्या आपको कोई विशिष्ट उदाहरण मिला है जो इसकी परिभाषा को स्पष्ट करता है? मैं इसकी परिभाषा को लेकर थोड़ा भ्रमित हूं। विकिपीडिया मदद नहीं करता है …

16 neural-networks  terminology  definition  tensor 

मेरे पास एक सरल है - और संभवतः स्पष्ट रूप से तुच्छ - प्रश्न: मानक विचलन को सिर्फ " मानक " क्यों कहा जाता है ? क्या इसलिए कि यह डेटा सेट की तुलना और उनके फैलाव के संबंध में परिणामों का मानकीकरण करता है? स्टैक एक्सचेंज पर एक खोज …

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

आंशिक कम से कम वर्गों के प्रतिगमन (PLSR) या आंशिक रूप से कम से कम वर्गों के संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (PLS-SEM) में, "आंशिक" शब्द किसको संदर्भित करता है?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

मैं आँकड़ों के लिए एक नौसिखिया हूँ और यह पाया । आंकड़ों में, ta, निचला अक्षर ग्रीक 'थीटा', कुछ सामान्य संभाव्यता वितरण के सामान्य (सदिश) पैरामीटर (एस) का सामान्य नाम है। एक आम समस्या थीटा के मूल्य (ओं) को खोजना है। ध्यान दें कि इस तरह से एक पैरामीटर के …

16 terminology 

मैंने सोचा था कि 'पूलिंग डेटा' का मतलब केवल उन डेटा को संयोजित करना था जो पहले श्रेणियों में विभाजित थे ... अनिवार्य रूप से, श्रेणियों की अनदेखी और डेटा को डेटा का एक विशाल 'पूल' बना देता है। मुझे लगता है कि यह आंकड़ों के आवेदन की तुलना में …

16 terminology 

क्या कोई मुझे बता सकता है कि समय श्रृंखला विश्लेषण में 'दृढ़ता' शब्द का क्या अर्थ है? यह अर्थमिति और अनुप्रयुक्त प्रतिगमन के बारे में है।

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

मार्कोव श्रृंखला और मार्कोव प्रक्रियाओं के बीच अंतर क्या है? मैं परस्पर विरोधी जानकारी पढ़ रहा हूं: कभी-कभी यह परिभाषा इस बात पर आधारित होती है कि क्या राज्य का स्थान असतत है या निरंतर है, और कभी-कभी यह इस पर आधारित होता है कि क्या समय निरंतर है। इस …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

क्या इस शब्दावली के लिए कुछ सहज व्याख्या है? यह इस तरह से क्यों है, और भविष्यवक्ता (नों) को परिणाम पर फिर से प्रभावित नहीं किया जा रहा है? आदर्श रूप से मैं उम्मीद कर रहा हूं कि यह शब्दावली क्यों मौजूद है, इसका उचित विवरण छात्रों को इसे याद …

16 regression  terminology  teaching 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

सीमांत आमतौर पर एक ऐसी चीज को संदर्भित करता है जो एक छोटा प्रभाव है, कुछ ऐसा जो एक बड़ी प्रणाली के बाहर है। यह "सीमांत" के रूप में वर्णित के महत्व को कम करने के लिए जाता है। तो यह कैसे यादृच्छिक चर के सबसेट की संभावना पर लागू …

15 probability  terminology 

पूर्णांकों पर एक 1 आयामी यादृच्छिक की पैदल दूरी पर विचार करें प्रारंभिक अवस्था के साथ :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} जहां वेतन वृद्धि IID है जैसे कि ।ξiξi\xi_iP{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} एक साबित कर सकता है कि (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk