सीमांत वितरण / सीमांत संभाव्यता को "सीमांत" क्यों कहा गया है?


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सीमांत आमतौर पर एक ऐसी चीज को संदर्भित करता है जो एक छोटा प्रभाव है, कुछ ऐसा जो एक बड़ी प्रणाली के बाहर है। यह "सीमांत" के रूप में वर्णित के महत्व को कम करने के लिए जाता है।

तो यह कैसे यादृच्छिक चर के सबसेट की संभावना पर लागू होता है?

यह मानते हुए कि उनके अर्थ के कारण उपयोग किए जाने वाले शब्द गणित में एक जोखिम भरा प्रस्ताव हो सकते हैं, इसलिए मुझे पता है कि यहाँ कोई उत्तर आवश्यक नहीं है, लेकिन कभी-कभी इस तरह के प्रश्न का उत्तर आपको वास्तविक जानकारी प्राप्त करने में मदद कर सकता है, इसलिए मैं ' मैं पूछ रहा हूँ



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धन्यवाद! जेक-वेस्टफॉल के उत्तर के साथ मेल खाता है इसलिए मेरे पीछे के विश्वास को अद्यतन
मानें

जवाबों:


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नीचे दिए गए सारणी पर विचार करें ( इस वेबसाइट से कॉपी की गई ) दो पासा रोल करने से परिणामों की संयुक्त संभावनाओं का प्रतिनिधित्व:

दो डाई रोल

वितरण दिखाने के इस सामान्य और प्राकृतिक तरीके में, व्यक्तिगत पासा से परिणामों की सीमांत संभावनाएं शाब्दिक रूप से तालिका के मार्जिन (हाइलाइट की गई पंक्ति / स्तंभ) में लिखी जाती हैं।

बेशक हम निरंतर यादृच्छिक चर के लिए वास्तव में ऐसी तालिकाओं का निर्माण नहीं कर सकते हैं, लेकिन वैसे भी मुझे लगता है कि यह शब्द की उत्पत्ति है।


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2d निरंतर चर के लिए, समतुल्य घनत्व प्लॉट का कुछ रूप होगा (संभवतः घनत्व का प्रतिनिधित्व करने के लिए रंग का उपयोग करना), भूखंड के मार्जिन में शाब्दिक वितरण के साथ
उपयोगकर्ता 3636196

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(एक्स,Y)एक्सएक्स

पी(एक्स)=पी(एक्स,y)y=पी(एक्स|y)पी(y)y,
एक्सY1,...,6
पी(एक्स=1)=Σy=16पी(एक्स=1,Y=y)
मैं=1

एक्सY

एक्सY

इन दोनों प्लॉटों को सीबॉर्न ( https://seaborn.pydata.org/generated/seaborn.jointplot.html#seaborn.jointplot ) से ज्वाइंटप्लॉट फंक्शन का उपयोग करके उत्पन्न किया गया था ।

उम्मीद है की यह मदद करेगा!


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phwoah! अच्छा चार्ट। सहायक वास्तव में :)
Stephan

@stephan धन्यवाद! यह बनाने के लिए बहुत सरल है, सौंदर्यवादी सुखदायक और जानकारीपूर्ण भूखंडों को करने के लिए समुद्री जीव बहुत अच्छा है।
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