मैं यहाँ उत्तर देखता हूँ बस काम के क्षेत्र को परिभाषित करता हूं इसलिए मैं एक चिकित्सा व्यवसायी के रूप में सीखने के आंकड़ों के अपने अनुभव के आधार पर अधिक व्यापक उत्तर देने की कोशिश करता हूं। मेरा अधिकांश अनुभव क्लिनिकल परीक्षण पर है, लेकिन इसे बायोस्टैटिस्टिक्स के किसी भी डोमेन पर लागू किया जा सकता है।
बायोस्टैटिस्टिक्स का उद्देश्य जैविक और चिकित्सा क्षेत्र है, यह इस उद्देश्य के अनुसार सूक्ष्म अंतर देता है।
आँकड़े सभी समान हैं! यह सिर्फ गणित है! हालांकि, यहां वह अंतर है जो मेरे सिर पर आता है जब मैं बायोस्टैटिस्टिक्स को परिभाषित करता हूं।
1- साधारण सांख्यिकीविद् जैव-विज्ञान की सभी शब्दावली को नहीं समझेगा लेकिन वह गणित को समझेगा!
वे दोनों गणितीय और संभाव्यता सिद्धांतों से आ रहे हैं। तो आप पाएंगे कि अधिकांश परीक्षण प्रतिध्वनि दोनों शब्दों के साथ होंगे जैसे प्रतिगमन विश्लेषण, टी-टेस्ट ... आदि
हालाँकि, जब यह कुछ अन्य परीक्षणों की तरह आता है, जैसे कि सापेक्ष जोखिम, जिम्मेदार जोखिम में कमी, केपलीन मेइर कर्व्स ... आदि। ये कुछ परीक्षण किसी जैव-भौतिक ज्ञान वाले किसी व्यक्ति के लिए अजीब लगेंगे। हालांकि, वे आसानी से इसके माध्यम से जा सकते हैं जब वे इन परीक्षणों के बारे में पढ़ते हैं
2- बायोस्टैटिस्टिक्स क्षेत्र आमतौर पर पहिया को सुदृढ़ नहीं करता है, वे केवल जो उपलब्ध है उसे बढ़ाते हैं
जैसा कि मैंने कहा कि बायोस्टैटिस्टिक्स आँकड़ों पर बनाया गया है। लेकिन पिछले बिंदु के विपरीत, बायोस्टैटिस्टिक्स पर वर्तमान सक्रिय अनुसंधान के अधिकांश बायोस्टैटिस्टिक्स के उद्देश्य की सेवा के लिए विभिन्न शब्दावली के साथ मौजूदा परीक्षण के कुछ गुणों को बढ़ाने के बारे में है। उदाहरण के लिए, समग्र अस्तित्व या टाइम-टू-डेथ जैसे कुछ शब्द सभी जीवविज्ञान के लिए अनन्य हैं (जो कि निश्चित रूप से या जो जीवन और मृत्यु का अध्ययन करेंगे) हालांकि वे समय-समय पर होने वाले विश्लेषण के लिए बनाए गए हैं जो कि बायोस्टैटिस्टियन ने इन शब्दावली को बनाने के लिए बनाया है परीक्षण जैव चिकित्सकों के उद्देश्य की सेवा करता है, जो चिकित्सा चिकित्सकों के बीच अधिक मानकीकृत और व्याख्या करने में आसान है।
3- बायोस्टैटिस्टिक्स के अपने विशिष्ट दिशानिर्देश हैं (किसी भी अन्य क्षेत्र की तरह) हालांकि यह अधिक सख्त है।
बायोस्टैटिस्टिक्स ने विभिन्न क्षेत्र के डेटा का विश्लेषण करने के लिए कई दिशानिर्देशों और सम्मेलनों की स्थापना की है। उदाहरण के लिए, जीव विज्ञान और जीनोमिक्स में काम करने वाले सांख्यिकीविद् अलग-अलग परीक्षण कर रहे हैं और नैदानिक परीक्षण में काम कर रहे हैं (और निश्चित रूप से जो व्यापार खुफिया में काम कर रहे हैं) की तुलना में अलग सोच रखते हैं। लेकिन काम करने के इस तरीके को बायोस्टैटिशियन के समुदाय के बीच तय किया जाता है , इसलिए एक बायोस्टैटिस्टियन आमतौर पर बॉक्स से बाहर नहीं निकलता है जब तक कि कुछ आग्रह नहीं होता है जो पहले मौजूद नहीं है, और यह आमतौर पर बायोस्टैटिस्टिक्स क्षेत्रों के अध्ययन डिजाइन के रूप में नहीं होता है बहुत निश्चित है।
इसका एक स्पष्ट उदाहरण बायोस्टैटिस्टिक्स पर बेसियन सांख्यिकी अनुप्रयोग है। बायेसियन आँकड़े लचीले होने के लिए जाने जाते हैं, इसलिए आपको इस प्रकार के आँकड़ों का बहुत अधिक उपयोग नहीं मिलेगा। इसके अलावा, यह उपयोग संवेदनशीलता माप जैसे एक निश्चित दोहरावदार अनुप्रयोग से जुड़ा हुआ है। संभावनाओं के बारे में सोचने की आवश्यकता नहीं है जब आसान विकल्प होते हैं जो व्याख्या और प्रदर्शन करने में आसान होते हैं।
यह प्रतिबंध क्यों?
1. समुदाय पी हैकिंग से बचने और परिणामों को सुशोभित करने की कोशिश कर रहा है। विशेष रूप से यदि आप नैदानिक परीक्षणों में काम कर रहे हैं, तो आप केवल परीक्षणों का उपयोग नहीं करते हैं जो सर्वोत्तम परिणाम देता है। आप भी आमतौर पर एक तरफा परीक्षणों का उपयोग नहीं करते हैं! ये सम्मेलन त्रैमासिक वैधता की रक्षा के लिए हैं और कुछ भी समुदाय को संदिग्ध बना देगा।
वह सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है। बायोस्टैटिस्टिक्स के सभी कार्यों की व्याख्या एक चिकित्सा व्यवसायी द्वारा की जानी चाहिए, इसलिए उसे कुछ परिणामों की स्वयं समझ होनी चाहिए। इसलिए वे कुछ दृष्टिकोणों पर टिकने की कोशिश करते हैं।
यह बिंदु अनुचित है क्योंकि कोई तुलना नहीं है, लेकिन बायोस्टैटिस्टिक्स में अध्ययन डिजाइन बहुत निश्चित है। आमतौर पर, आपको दवा या प्रतिकूल प्रभाव या तो की प्रभावकारिता को साबित करने के बारे में बहुत सोचने की ज़रूरत नहीं है। इसलिए यह बहुत कम संभावना है कि आपको अपने सिर को अलग-अलग तकनीकों और परीक्षणों को सीखने में व्यस्त रखने की आवश्यकता होगी, क्योंकि पैटर्न में बदलाव देखना बहुत दुर्लभ है।
अभी मेरे पास बस इतना ही है, अगर मुझे कुछ और याद है तो मैं अपना जवाब अपडेट करूंगा।