सांख्यिकी और बायोस्टैटिस्टिक्स के बीच अंतर क्या है?


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यह मेरे साथ हुआ है, जबकि मैंने वर्षों में आँकड़ों और बायोस्टैटिस्टिक्स के बीच के अंतर के बारे में कुछ विचारों को एक साथ रखा है, मैंने कभी औपचारिक विवरण नहीं सुना है। इन दो विषयों (वर्तमान में) में क्या अंतर है? और यह भेद पहली जगह में क्यों शुरू हुआ?

संपादित करें: मैं अपने मूल प्रश्न में पर्याप्त विशिष्ट नहीं हूं। मैं समझता हूं कि बायोमैटिकल बायोमेडिकल क्षेत्र में सांख्यिकी का अनुप्रयोग और विकास है। लेकिन भेदों के कुछ विशिष्ट उदाहरण क्या हैं? उदाहरण के लिए, दो क्षेत्रों में स्नातक शिक्षा में क्या अंतर है? दो विषयों के लिए अलग-अलग अकादमिक विभाग होने का क्या उद्देश्य है (जो मुझे किसी अन्य क्षेत्र में दिखाई देता है)?


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biostat = जीव विज्ञान के लिए सांख्यिकीय पद्धति का अनुप्रयोग?
रॉबिन जिरार्ड

सही है, लेकिन हर अनुशासन में सांख्यिकीय पद्धति के अनुप्रयोग हैं। बायोस्टैटिस्टिक्स (अमेरिका में, कम से कम) अर्ध-विशिष्ट अनुशासन के रूप में क्यों मौजूद है?
मैट पार्कर

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ठीक है, एक अन्य उदाहरण अर्थमिति है, जिसे एक अलग पेशे के रूप में भी देखा जाता है।
kjetil b halvorsen

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@MattParker इस बात पर विचार करें कि बायोस्टैटिस्टिक्स में "बायो", जब दवा शामिल है, वास्तव में समग्र अनुसंधान उद्यम का एक बड़ा घटक है। यह संभव है कि अन्य क्षेत्र केवल एक समर्पित उप-अनुशासन विभाग को बनाए नहीं रख सकते हैं, जबकि बायोमेडिसिन कर सकता है।
फोमाइट

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अर्थमिति के अलावा, साइकोमेट्रिक्स और केमोमेट्रिक्स हैं, और जियोस्टैटिस्टिक्स भी हैं।
जियोमैट 22

जवाबों:


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जब मैं बायोस्टैटिस्टिक्स के लिए विकिपीडिया प्रविष्टि को देखता हूं , तो बायोमेट्रिक्स का संबंध मेरे लिए इतना स्पष्ट नहीं लगता है, ऐतिहासिक रूप से, बॉयोमीट्रिक्स जनसंख्या के आनुवांशिकी में बड़े अनुप्रयोगों के साथ ब्याज की कुछ phenotypes द्वारा व्यक्तियों से संबंधित था, (उदाहरण के लिए उदाहरण के रूप में) फुलर का काम), जबकि इस अनुशासन का हिस्सा अब बॉयोमीट्रिक एट अल बायोमेट्रिक्स के अनुसार बायोमेट्रिक सिस्टम पर केंद्रित है (जिसका उद्देश्य "किसी व्यक्ति के लिए शारीरिक या व्यवहार संबंधी विशेषताओं के आधार पर व्यक्तियों की पहचान या पहचान है जो आंतरिक रूप से अद्वितीय हैं"। , 2010)। वैसे भी, अभी भी बायोमेट्रिक और बॉयोमीट्रिक्स जैसी समीक्षाएं हैं; यद्यपि मैंने बाद को एक अनियमित आधार पर पढ़ा, अधिकांश लेख "जैव-रासायनिक" सैद्धांतिक या लागू काम पर केंद्रित हैं। बायोस्टैटिस्टिक्स के लिए भी यही बात लागू होती है । "बायोस्टैटिकल" अनुप्रयोगों से मेरा मतलब है कि इसका बायोमेडिकल डोमेन से संबंधित अनुप्रयोगों या मॉडलों के साथ व्यापक अर्थ में (जीव विज्ञान, स्वास्थ्य विज्ञान, आनुवंशिकी, आदि) करना है।

बायोस्टैटिस्टिक्स के एनसाइक्लोपीडिया (2005, द्वितीय संस्करण) के अनुसार।

(...) जैसा कि ऊपर दिए गए उदाहरणों से स्पष्ट है, बायोस्टैटिस्टिक्स समस्या उन्मुख है। यह विशेष रूप से बायोमेडिकल साइंस में आने वाले प्रश्नों के लिए निर्देशित है। बायोस्टैटिस्टिक्स के तरीके सांख्यिकी के तरीके हैं - टिप्पणियों में भिन्नता पर निर्देशित अवधारणाएं और विभिन्न स्रोतों से भिन्नता के चेहरे में टिप्पणियों से जानकारी निकालने के तरीके, लेकिन अध्ययन के तहत जीवित जीवों और विशेष रूप से मानव की प्रतिक्रियाओं में भिन्नता से विशेष रूप से। पर्यावरणीय विषाक्तता और स्वच्छता, स्वास्थ्य वृद्धि और शिक्षा, बीमारी की रोकथाम और चिकित्सा की समस्याओं सहित मानव पर्यावरण की बातचीत के माध्यम से, मानव संरचना की बुनियादी संरचना और कार्यों से, जीवविज्ञान गतिविधि वैज्ञानिक जांच की एक विस्तृत श्रृंखला फैलाती है।

संक्षेप में, मुझे लगता है कि बायोस्टैटिस्टिक्स एक सुपर-परिवार का हिस्सा है - सांख्यिकी--, और इसके अधिकांश तरीकों को साझा करते हैं, लेकिन इसमें अधिक ध्यान केंद्रित क्षेत्र है (इसलिए, एक ऐतिहासिक पृष्ठभूमि, विशिष्ट डिजाइन, और एक सामान्य सैद्धांतिक ढांचा) ) और समर्पित मॉडलिंग रणनीतियों।


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Kiyosi Itô (सं।) द्वारा "गणित के विश्वकोश शब्दकोश" को उद्धृत करने के लिए।

कई लागू क्षेत्रों में सांख्यिकीय विधियों की प्रणालियाँ मौजूद हैं, जिन्हें विशेष रूप से संबंधित क्षेत्रों के लिए विकसित किया गया है, और यद्यपि उनमें से सभी सांख्यिकीय अनुमान के समान सामान्य सिद्धांतों पर अनिवार्य रूप से आधारित हैं, प्रत्येक की अपनी विशेष तकनीक और प्रक्रियाएं हैं। विशिष्ट नामों का आविष्कार किया गया है, जैसे कि बॉयोमीट्रिक्स, अर्थमिति, साइकोमेटिक्स, टेक्नोमेट्रिक्स, सोशियोमेट्रिक्स, आदि।

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जैसे कि कोई व्यक्ति जो किसी विश्वविद्यालय के सांख्यिकी विभाग से पाठ्यक्रम लेता है, जिसने बायोस्टैटिस्टिक्स की पेशकश नहीं की है और बायोस्टैटिस्टिशियन के साथ क्लिनिकल परीक्षण में काम किया है और बायोस्टैटिस्ट द्वारा लिखे गए कई पत्रों को पढ़ा है, मैं एक विशेष दृष्टिकोण पेश कर सकता हूं। मैं बायोस्टैटिस्टिक्स को एक क्षेत्र के रूप में देखता हूं जो नैदानिक ​​अनुसंधान के लिए मानक सांख्यिकीय तकनीकों का सबसेट लागू होता है। बायोस्टैटिस्टिक्स भौतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग में अध्ययन किए गए विषयों पर लागू आंकड़ों की तुलना में बड़े पैमाने पर श्रेणीबद्ध चर और लॉजिस्टिक प्रतिगमन पर केंद्रित है। बायोस्टैटिस्टिक्स द्विआधारी सवालों के जवाब की तलाश करता है, जैसे कि ये: 1) क्या यह विषय स्वस्थ या बीमार है? या 2) क्या यह दवा नुकसान से ज्यादा अच्छा है? यह अक्सर असतत स्वतंत्र चर का उपयोग करता है जैसे कि एक विषय अध्ययन के अंत में जीवित या मृत था। यह एक विडंबना भेद नहीं है,


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बायोस्टैटिस्टिक्स भी सांख्यिकीय सिद्धांत, और अध्ययन डिजाइन और अनुमान के बीच लिंक के लिए अद्वितीय योगदान देता है। समतुल्यता परीक्षण पूर्व का एक उदाहरण है, और प्रतिसादात्मक कारण अनुमान एक ला जेम्स रॉबिंस, सैंडर ग्रीनलैंड, आदि (एपीआई / बायोस्टैट्स के भीतर) पूर्व का एक उदाहरण है।
एलेक्सिस

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बायोस्टैटिस्टिक्स, बायोमेट्रिक्स और बायोमेट्री पर्यायवाची हैं। चिकित्सा आँकड़े (कभी-कभी बिना किसी स्पष्ट कारण के statistics क्लिनिकल बायोस्टैटिस्टिक्स ’) को कहा जाता है।


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मैं वास्तव में नहीं सोचता कि बायोस्टैटिस्टिक्स और बायोमेट्रिक्स समानार्थक शब्द हैं। बायोमेट्रिक्स में चेहरे की पहचान, फिंगर प्रिंट विश्लेषण शामिल है, जबकि बायोस्टैटिस्टिक्स में क्लिनिकल ट्रायल डिज़ाइन और इतने ही शामिल हैं ... समान नाम।
१०:१४

'बायोमेट्रिक्स' का यह प्रयोग एक दुर्भाग्यपूर्ण नववाद है। देखें tibs.org/interior.aspx?id=290
OneStop

यह वास्तव में सवाल का समाधान नहीं है। मुझे पता है कि बायोस्टैटिस्टिक्स की परिभाषा क्या है, लेकिन मुझे नहीं पता कि यह व्यवहार में, शिक्षा में, दर्शन में आदि से अलग कैसे है,
मैट पार्कर 20

Istics क्लिनिकल बायोस्टैटिस्टिक्स ’वास्तव में मेरे लिए एक सही अर्थ है। नैदानिक ​​शोधकर्ताओं के साथ काम करने वाली धारणाएं, अनुमान आदि स्पष्ट रूप से भिन्न हैं, यहां तक ​​कि लोगों को "एक क्षेत्र पर" भी। जब मुझे क्लीनिकल डेटा के साथ काम करना हो तो मुझे अपनी पूरी मानसिकता बदलनी होगी।
फोमाइट

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मैं किसी ऐसे व्यक्ति के दृष्टिकोण से इसका जवाब देने के लिए एक स्विंग लूंगा जो न तो है सांख्यिकीविद् है और ही बायोस्टेटिस्ट। बल्कि, मैं धुंधले ग्रे क्षेत्र में मौजूद हूं जो "महामारी विज्ञान के तरीके" है।

जैसा कि अन्य पोस्टरों ने उल्लेख किया है, बायोस्टैटिस्टिक्स एक अनुशासन है जो विशेष रूप से आंकड़ों पर केंद्रित है, क्योंकि वे जैविक समस्याओं पर लागू होते हैं - जिनमें दवा शामिल है। हालांकि यह कुछ अर्थपूर्ण लगता है, यह कुछ चीजों में परिणाम देता है जो मुझे लगता है कि यह इसे अपने दम पर एक अलग इकाई बनाता है, हालांकि इनमें से कोई भी सख्ती से अनन्य नहीं है:

  • विषय-वस्तु की विशेषज्ञता पर निर्भरता। विषय वस्तु विशेषज्ञों के सहयोग से या लंबे समय तक एक ही समस्या पर काम करने वाले बायोटैट्स में एक विशेष रूप से लागू समस्या के साथ सांख्यिकीय पद्धति का संलयन शामिल है।
  • अध्ययन डिजाइन का एक आम और काफी प्रतिबंधित सेट। जबकि विदेशी अध्ययन डिजाइन अधिक स्वीकार्य और बड़े होते जा रहे हैं, फिर भी क्षेत्र में कॉहोर्ट, केस-कंट्रोल और क्लिनिकल ट्रायल डिजाइन का बोलबाला है। फ़ोकस प्रायः श्रेणीबद्ध एक्सपोज़र (दवा दी जाती है, दवा नहीं दी जाती ...) और श्रेणीबद्ध परिणामों (मर गया, मर नहीं गया) का अनुमान लगाने पर है।
  • लापता / मिसकॉलिफ़ाइड / खराब डेटा की एक सर्वव्यापकता।
  • वर्गीकरण और भविष्यवाणी पर कम जोर। जैसा कि @Alexis ने उल्लेख किया है, कारण निष्कर्ष, और जवाबी कार्रवाई का पता लगाने की इच्छा जीव विज्ञान के लिए बेहद महत्वपूर्ण है। जबकि विशेष रूप से सच नहीं है, कुछ ऐसा है जो एक अच्छा भविष्यवक्ता है लेकिन कोई etiologic स्पष्टीकरण कम ब्याज की है। उदाहरण के लिए, मशीन सीखने के तरीकों की पैठ कुछ हद तक सीमित है।

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सांख्यिकी बनाम बायोस्टैटिस्टिक्स की तुलना के रूप में कोई मतलब नहीं है; बायोस्टैटिस्टिक्स वास्तव में सांख्यिकी का एक उप विषय है। यह पूछना होगा "गणित और संभाव्यता के बीच अंतर क्या है?" संभाव्यता गणित का एक उपक्षेत्र है।

जैसा कि अन्य ने उल्लेख किया है, बायोस्टैटिस्टिक्स उन समस्याओं पर लागू होता है जो चिकित्सा अध्ययन और जैविक अनुसंधान दोनों में बहुत आम हैं। इसमें शामिल है, लेकिन निश्चित रूप से केवल कुछ विषयों के नाम के लिए, उत्तरजीविता विश्लेषण, अनुक्रमिक परीक्षण डिजाइन, अनुदैर्ध्य विश्लेषण और जीनोमिक विश्लेषण तक सीमित नहीं है।

जैसा कि आंकड़ों और बायोस्टैटिस्टिक्स में कार्यक्रमों के बीच अंतर है, दो कार्यक्रमों के बीच स्पष्ट अंतर यह है कि बायोस्टैटिस्टिक्स प्रोग्राम उपरोक्त विषयों में विशेषज्ञता प्राप्त करेंगे। अधिकांश आँकड़ों के कार्यक्रम अभी भी बायोस्टैटिस्टिक्स को कवर करेंगे (उदाहरण के लिए, मेरे पास सांख्यिकी में पीएचडी है, और सांख्यिकीविद् के सभी संभावित विशेषज्ञ हैं, मैं बायोस्टैटिस्टियन, मेरी वर्तमान स्थिति के रूप में सबसे अधिक योग्य हूं), लेकिन आंकड़ों में पीएचडी प्राप्त करना निश्चित रूप से संभव है जैव-विशिष्ट विषयों के लिए केवल एक हल्के परिचय के साथ।

यह मेरी समझ है कि दवा कंपनियों द्वारा सांख्यिकीविदों की उच्च मांग से बायोस्टैटिस्टिक्स कार्यक्रमों की मांग बढ़ जाती है।


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मैं यहाँ उत्तर देखता हूँ बस काम के क्षेत्र को परिभाषित करता हूं इसलिए मैं एक चिकित्सा व्यवसायी के रूप में सीखने के आंकड़ों के अपने अनुभव के आधार पर अधिक व्यापक उत्तर देने की कोशिश करता हूं। मेरा अधिकांश अनुभव क्लिनिकल परीक्षण पर है, लेकिन इसे बायोस्टैटिस्टिक्स के किसी भी डोमेन पर लागू किया जा सकता है।

बायोस्टैटिस्टिक्स का उद्देश्य जैविक और चिकित्सा क्षेत्र है, यह इस उद्देश्य के अनुसार सूक्ष्म अंतर देता है।

आँकड़े सभी समान हैं! यह सिर्फ गणित है! हालांकि, यहां वह अंतर है जो मेरे सिर पर आता है जब मैं बायोस्टैटिस्टिक्स को परिभाषित करता हूं।

1- साधारण सांख्यिकीविद् जैव-विज्ञान की सभी शब्दावली को नहीं समझेगा लेकिन वह गणित को समझेगा!

वे दोनों गणितीय और संभाव्यता सिद्धांतों से आ रहे हैं। तो आप पाएंगे कि अधिकांश परीक्षण प्रतिध्वनि दोनों शब्दों के साथ होंगे जैसे प्रतिगमन विश्लेषण, टी-टेस्ट ... आदि

हालाँकि, जब यह कुछ अन्य परीक्षणों की तरह आता है, जैसे कि सापेक्ष जोखिम, जिम्मेदार जोखिम में कमी, केपलीन मेइर कर्व्स ... आदि। ये कुछ परीक्षण किसी जैव-भौतिक ज्ञान वाले किसी व्यक्ति के लिए अजीब लगेंगे। हालांकि, वे आसानी से इसके माध्यम से जा सकते हैं जब वे इन परीक्षणों के बारे में पढ़ते हैं

2- बायोस्टैटिस्टिक्स क्षेत्र आमतौर पर पहिया को सुदृढ़ नहीं करता है, वे केवल जो उपलब्ध है उसे बढ़ाते हैं

जैसा कि मैंने कहा कि बायोस्टैटिस्टिक्स आँकड़ों पर बनाया गया है। लेकिन पिछले बिंदु के विपरीत, बायोस्टैटिस्टिक्स पर वर्तमान सक्रिय अनुसंधान के अधिकांश बायोस्टैटिस्टिक्स के उद्देश्य की सेवा के लिए विभिन्न शब्दावली के साथ मौजूदा परीक्षण के कुछ गुणों को बढ़ाने के बारे में है। उदाहरण के लिए, समग्र अस्तित्व या टाइम-टू-डेथ जैसे कुछ शब्द सभी जीवविज्ञान के लिए अनन्य हैं (जो कि निश्चित रूप से या जो जीवन और मृत्यु का अध्ययन करेंगे) हालांकि वे समय-समय पर होने वाले विश्लेषण के लिए बनाए गए हैं जो कि बायोस्टैटिस्टियन ने इन शब्दावली को बनाने के लिए बनाया है परीक्षण जैव चिकित्सकों के उद्देश्य की सेवा करता है, जो चिकित्सा चिकित्सकों के बीच अधिक मानकीकृत और व्याख्या करने में आसान है।

3- बायोस्टैटिस्टिक्स के अपने विशिष्ट दिशानिर्देश हैं (किसी भी अन्य क्षेत्र की तरह) हालांकि यह अधिक सख्त है।

बायोस्टैटिस्टिक्स ने विभिन्न क्षेत्र के डेटा का विश्लेषण करने के लिए कई दिशानिर्देशों और सम्मेलनों की स्थापना की है। उदाहरण के लिए, जीव विज्ञान और जीनोमिक्स में काम करने वाले सांख्यिकीविद् अलग-अलग परीक्षण कर रहे हैं और नैदानिक ​​परीक्षण में काम कर रहे हैं (और निश्चित रूप से जो व्यापार खुफिया में काम कर रहे हैं) की तुलना में अलग सोच रखते हैं। लेकिन काम करने के इस तरीके को बायोस्टैटिशियन के समुदाय के बीच तय किया जाता है , इसलिए एक बायोस्टैटिस्टियन आमतौर पर बॉक्स से बाहर नहीं निकलता है जब तक कि कुछ आग्रह नहीं होता है जो पहले मौजूद नहीं है, और यह आमतौर पर बायोस्टैटिस्टिक्स क्षेत्रों के अध्ययन डिजाइन के रूप में नहीं होता है बहुत निश्चित है।

इसका एक स्पष्ट उदाहरण बायोस्टैटिस्टिक्स पर बेसियन सांख्यिकी अनुप्रयोग है। बायेसियन आँकड़े लचीले होने के लिए जाने जाते हैं, इसलिए आपको इस प्रकार के आँकड़ों का बहुत अधिक उपयोग नहीं मिलेगा। इसके अलावा, यह उपयोग संवेदनशीलता माप जैसे एक निश्चित दोहरावदार अनुप्रयोग से जुड़ा हुआ है। संभावनाओं के बारे में सोचने की आवश्यकता नहीं है जब आसान विकल्प होते हैं जो व्याख्या और प्रदर्शन करने में आसान होते हैं।

यह प्रतिबंध क्यों? 1. समुदाय पी हैकिंग से बचने और परिणामों को सुशोभित करने की कोशिश कर रहा है। विशेष रूप से यदि आप नैदानिक ​​परीक्षणों में काम कर रहे हैं, तो आप केवल परीक्षणों का उपयोग नहीं करते हैं जो सर्वोत्तम परिणाम देता है। आप भी आमतौर पर एक तरफा परीक्षणों का उपयोग नहीं करते हैं! ये सम्मेलन त्रैमासिक वैधता की रक्षा के लिए हैं और कुछ भी समुदाय को संदिग्ध बना देगा।

  1. वह सबसे महत्वपूर्ण हिस्सा है। बायोस्टैटिस्टिक्स के सभी कार्यों की व्याख्या एक चिकित्सा व्यवसायी द्वारा की जानी चाहिए, इसलिए उसे कुछ परिणामों की स्वयं समझ होनी चाहिए। इसलिए वे कुछ दृष्टिकोणों पर टिकने की कोशिश करते हैं।

  2. यह बिंदु अनुचित है क्योंकि कोई तुलना नहीं है, लेकिन बायोस्टैटिस्टिक्स में अध्ययन डिजाइन बहुत निश्चित है। आमतौर पर, आपको दवा या प्रतिकूल प्रभाव या तो की प्रभावकारिता को साबित करने के बारे में बहुत सोचने की ज़रूरत नहीं है। इसलिए यह बहुत कम संभावना है कि आपको अपने सिर को अलग-अलग तकनीकों और परीक्षणों को सीखने में व्यस्त रखने की आवश्यकता होगी, क्योंकि पैटर्न में बदलाव देखना बहुत दुर्लभ है।

अभी मेरे पास बस इतना ही है, अगर मुझे कुछ और याद है तो मैं अपना जवाब अपडेट करूंगा।


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जैसा कि मैं देख रहा हूं कि यह सिर्फ शब्दार्थ की बात लगती है। सामाजिक विज्ञानों में शोध या परीक्षण के लिए लागू सांख्यिकी को सांख्यिकी कहा जाता है। इस प्रकार की परिस्थितियों के साथ काम करने वाले व्यक्ति को सांख्यिकीय प्रक्रिया को लागू करने से पहले अपने क्षेत्र के ज्ञान के माध्यम से होना चाहिए। वैसे भी हम इसे सांख्यिकी कहते हैं। मुझे लगता है कि यह चर्चा सिर्फ प्राथमिकताओं के बारे में है। यदि जैविक क्षेत्रों में इसे बायोस्टैटिस्टिक्स कहना पसंद किया जाता है तो कोई समस्या नहीं है। यह सिर्फ शब्दों का चुनाव है।


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गुंग - को पुनः स्थापित मोनिका

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सांख्यिकी और बायोस्टैटिस्टिक्स के बीच कोई महत्वपूर्ण अंतर नहीं है। मेरी परिभाषा में, जीव विज्ञान के लिए सांख्यिकी का अनुप्रयोग है। इसलिए जीव विज्ञान में एक बायोस्टिस्टिशियन के पास एक मजबूत मजबूत कमान है, साथ ही कम से कम यह समझने के लिए पर्याप्त है कि जीव विज्ञान के अपने आंकड़े कैसे लागू करें। यह Artstatistics , या Sociostatistics के समान अवधारणा होगी ; क्रमशः कला या समाजशास्त्र के लिए सांख्यिकी के आवेदन। बायोस्टैटिस्टिक्स केवल जीवविज्ञान के आँकड़े हैं। तो आपको जीव विज्ञान और सांख्यिकी के लिए एक Biostatistician की आवश्यकता है।


बायोस्टैटिस्टिक्स महामारी विज्ञान और चिकित्सा विज्ञान का हिस्सा है।
एलेक्सिस
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