standard-deviation पर टैग किए गए जवाब

मानक विचलन एक यादृच्छिक चर, एक अनुमानक, या डेटा के एक बैच के प्रसार के इसी तरह के माप के वर्गमूल है।

1
वांछित साधन और मानक विचलन के लिए डेटा ट्रांसफ़ॉर्म करना
मैं अपने डेटासेट को उसके वर्तमान माध्य और मानक विचलन से लक्ष्य लक्ष्य और लक्ष्य मानक विचलन से बदलने की विधि खोज रहा हूँ। मूल रूप से, मैं फैलाव को सिकोड़ना / विस्तारित करना चाहता हूं और सभी संख्याओं को एक पैमाने पर मापता हूं। यह दो अलग-अलग रैखिक परिवर्तन …

2
"सोच, तेज और धीमी" में मतलब के लिए प्रतिगमन
में सोच, तेज और धीमी , डैनियल Kahneman निम्नलिखित काल्पनिक सवाल बन गया है: (पी। 186) जूली वर्तमान में एक राज्य विश्वविद्यालय में वरिष्ठ हैं। जब वह चार साल की थी, तब उसने धाराप्रवाह पढ़ा। उसका ग्रेड पॉइंट एवरेज (GPA) क्या है? उनका इरादा यह स्पष्ट करना है कि कुछ …

5
क्या प्रसार की 'समरूपता' का एक उपाय है?
मैंने वेब पर देखा, लेकिन कुछ भी उपयोगी नहीं मिला। मैं मूल रूप से यह मापने का तरीका ढूंढ रहा हूं कि कैसे 'समान रूप से' एक मूल्य वितरित किया जाता है। जैसे, एक्स की तरह एक समान रूप से वितरित वितरण : और 'असमान' रूप से वितरित वितरण Y …

2
सीमा और मानक विचलन के बीच संबंध
एक लेख में मुझे एक नमूना आकार N के मानक विचलन का सूत्र मिलाNNN σ=R¯¯¯¯2.534σ=R¯2.534\sigma=\frac{\overline{R}}{2.534} जहां मुख्य नमूने से R¯¯¯¯R¯\overline{R}उपसमूह (आकार 666 ) की औसत श्रेणी है । संख्या 2.5342.5342.534की गणना कैसे की जाती है? यह सही संख्या है?

3
इस अंश में यह क्यों कहा गया है कि आमतौर पर मानक विचलन का निष्पक्ष आकलन प्रासंगिक नहीं है?
मैं मानक विचलन के निष्पक्ष अनुमान की गणना और मेरे द्वारा पढ़े गए स्रोत की गणना पर पढ़ रहा था (...) कुछ महत्वपूर्ण स्थितियों को छोड़कर, कार्य के आँकड़ों के अनुप्रयोगों के लिए बहुत कम प्रासंगिकता है क्योंकि इसकी ज़रूरत को मानक प्रक्रियाओं से बचा जाता है, जैसे महत्व परीक्षण …

5
कम से कम वर्गों के मामले में प्राकृतिक संख्या के प्रति पूर्वाग्रह
हम कम x^2से कम |x|^1.95या कम करने के लिए क्यों करना चाहते हैं |x|^2.05। क्या कारण हैं कि संख्या ठीक दो होनी चाहिए या यह केवल एक सम्मेलन है जिसमें गणित को सरल बनाने का लाभ है?

3
अनिश्चितताओं के साथ कई मापों का मानक विचलन
मेरे पास 1 हर्ट्ज (7200 माप) के नमूने दर के साथ दो 2 घंटे का जीपीएस डेटा है। डेटा फॉर्म , जहाँ माप अनिश्चितता है।एन σ( एक्स), एक्सσ, वाई, वाईσ, जेड, जेडσ)(X,Xσ,Y,Yσ,Z,Zσ)(X, X_\sigma, Y, Y_\sigma, Z, Z_\sigma)एनσNσN_\sigma जब मैं सभी मापों (जैसे कि उन दो घंटों का औसत Z मान) …

2
दिए गए माध्य और मानक विचलन के एक सकारात्मक निरंतर चर के लिए अधिकतम एन्ट्रापी संभावना घनत्व फ़ंक्शन क्या है?
एक सकारात्मक निरंतर चर के लिए अधिकतम एन्ट्रापी वितरण क्या है , इसके पहले और दूसरे क्षण को देखते हुए? उदाहरण के लिए, एक गाऊसी वितरण एक अनबाउंड वैरिएबल के लिए अधिकतम एन्ट्रापी वितरण है, जिसका अर्थ और मानक विचलन है, और एक गामा वितरण एक सकारात्मक चर के लिए …

3
जड़ माध्य चुकता त्रुटि और माध्य बायस विचलन की अवधारणात्मक समझ
मैं रूट मीन स्क्वार्ड एरर (RMSE) और मीन बायस डेविएशन (MBD) की एक वैचारिक समझ हासिल करना चाहूंगा। डेटा की अपनी तुलना के लिए इन उपायों की गणना करने के बाद, मुझे अक्सर यह पता चलता है कि आरएमएसई उच्च है (उदाहरण के लिए, 100 किग्रा), जबकि एमबीडी कम है …

1
लार्स बनाम लैस्सो के लिए वंश का समन्वय
लार्स का उपयोग करने के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं [1] बनाम एल -1-नियमित रैखिक प्रतिगमन फिटिंग के लिए समन्वित वंश का उपयोग करना? मुझे मुख्य रूप से प्रदर्शन के पहलुओं में दिलचस्पी है (मेरी समस्याएं Nसैकड़ों और हजारों की संख्या में हैं p। <20) हालांकि, किसी भी अन्य अंतर्दृष्टि …

3
सहक्रियाओं को परस्पर प्रभाव प्राप्त करने के लिए जोड़ना - एसई के साथ क्या करना है?
मेरे पास एक बहुभिन्नरूपी प्रतिगमन है, जिसमें इंटरैक्शन शामिल हैं। उदाहरण के लिए, सबसे खराब क्विंटल के लिए उपचार के प्रभाव का अनुमान प्राप्त करने के लिए मुझे उपचार रजिस्ट्रार से गुणांक को इंटरैक्शन वेरिएबल से गुणांक को जोड़ना होगा (जो उपचार और क्विंटाइल को इंटरैक्ट करता है)। एक प्रतिगमन …

11
क्या मानक विचलन पूरी तरह से गलत है? आप हाइट्स, काउंट्स और आदि (सकारात्मक संख्या) के लिए std की गणना कैसे कर सकते हैं?
मान लीजिए कि मैं ऊंचाई (सेमी में) की गणना कर रहा हूं और संख्या शून्य से अधिक होनी चाहिए। यहाँ नमूना सूची है: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 इस उदाहरण में, सामान्य वितरण के अनुसार, 99.7% मान औसत से विचलन के …

4
मान जो मानक विचलन को बढ़ाता है
मैं निम्नलिखित कथन से हैरान हूँ: "संख्याओं के एक समूह के मानक विचलन को बढ़ाने के लिए, आपको एक मान जोड़ना होगा जो औसत से दूर एक मानक विचलन से अधिक है" इसका क्या प्रमाण है? मुझे पता है कि हम मानक विचलन को कैसे परिभाषित करते हैं, लेकिन वह …

6
विविधता का एक मजबूत (गैर-पैरामीट्रिक) उपाय गुणांक की तरह - IQR / मंझला, या वैकल्पिक?
डेटा के दिए गए सेट के लिए, प्रसार को अक्सर मानक विचलन के रूप में या IQR (अंतर-चतुर्थक श्रेणी) के रूप में गणना की जाती है। जबकि एक standard deviationसामान्यीकृत (z- स्कोर, आदि) है और इसलिए इसका उपयोग दो अलग-अलग आबादी से प्रसार की तुलना करने के लिए किया जा …

1
PROC मिश्रित और l / lmer के बीच अंतर R- स्वतंत्रता की डिग्री में
नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

हमारी साइट का प्रयोग करके, आप स्वीकार करते हैं कि आपने हमारी Cookie Policy और निजता नीति को पढ़ और समझा लिया है।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.