splines पर टैग किए गए जवाब

मेरी समस्या : मैं हाल ही में एक सांख्यिकीविद् से मिला, जिसने मुझे सूचित किया कि स्प्लिन केवल डेटा की खोज के लिए उपयोगी हैं और ओवरफिटिंग के अधीन हैं, इस प्रकार भविष्यवाणी में उपयोगी नहीं हैं। उन्होंने सरल बहुपदों के साथ खोज करना पसंद किया ... जैसा कि मैं …

47 regression  splines 

सामान्यीकृत योज्य मॉडल वे हैं जहां उदाहरण के लिए y=α+f1(x1)+f2(x2)+eiy=α+f1(x1)+f2(x2)+ei y = \alpha + f_1(x_1) + f_2(x_2) + e_i । कार्य सुचारू हैं, और अनुमान लगाया जाना है। आमतौर पर दंडित बंटवारे से। एमजीसीवी आर में एक पैकेज है जो ऐसा करता है, और लेखक (साइमन वुड) आर उदाहरण के …

30 r  nonparametric  interaction  splines  intuition 

मैं कुछ वक्र को सुचारू करने के लिए लूस या एक चौरसाई विभाजन का उपयोग करने के लिए पेशेवरों / विपक्षों को बेहतर ढंग से समझने की इच्छा रखता हूं। मेरे प्रश्न का एक और रूपांतर यह है कि अगर एक तरह से स्मूथिंग स्लाइन का निर्माण होता है तो …

25 regression  splines  loess 

मेरे पास कई सहसंबद्ध सुविधाओं के साथ डेटा है, और मैं एक एलडीए चलाने से पहले एक सुचारू आधार फ़ंक्शन के साथ सुविधाओं को कम करके शुरू करना चाहता हूं। मैं फंक्शन के splinesसाथ पैकेज में प्राकृतिक क्यूबिक स्प्लिन का उपयोग करने की कोशिश कर रहा हूं ns। मैं गाँठों …

23 r  splines 

मैं एक उन्नत रैखिक प्रतिगमन मामले के अध्ययन की तलाश कर रहा हूं, जो जीएलएम या ओएलएस का उपयोग करके मॉडल जटिल, कई गैर-रैखिक संबंधों के लिए आवश्यक कदमों को दर्शाता है। बुनियादी विद्यालय के उदाहरणों से परे जाने वाले संसाधनों को खोजना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है: मैंने जो …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

मैं डेटा की प्रकृति के बारे में विशिष्ट नहीं हो सकता क्योंकि यह स्वामित्व है, लेकिन मान लीजिए कि हमारे पास इस तरह का डेटा है: प्रत्येक महीने, कुछ लोग एक सेवा के लिए साइन अप करते हैं। फिर, प्रत्येक बाद के महीने में, वे लोग सेवा को अपग्रेड कर …

20 panel-data  splines  mars 

मैं आरएल का उपयोग करके GLM के लिए एक तंदुरुस्त करने की कोशिश कर रहा हूं। एक बार जब मैं तंदुरुस्त हो जाता हूं, तो मैं अपने परिणामी मॉडल को लेने और एक एक्सेल वर्कबुक में मॉडलिंग फ़ाइल बनाने में सक्षम होना चाहता हूं। उदाहरण के लिए, मान लें कि …

20 splines 

मुझे बहुपद प्रक्षेप के विकल्प के रूप में सीखने (और कार्यान्वित करने) में दिलचस्पी है। हालाँकि, मुझे यह वर्णन करने में समस्या हो रही है कि ये तरीके कैसे काम करते हैं, कैसे संबंधित हैं, और वे कैसे तुलना करते हैं। मैं पेशेवरों / विपक्ष / शर्तों पर आपके इनपुट …

20 interpolation  splines 

परिशुद्धता के रूप में परिभाषित किया गया है: p = true positives / (true positives + false positives) क्या यह सही है, जैसा कि true positivesऔर false positivesदृष्टिकोण 0, सटीक दृष्टिकोण 1? याद करने के लिए एक ही सवाल: r = true positives / (true positives + false negatives) मैं …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

मान लें कि हम समय के साथ कुछ गणना डेटा के यादृच्छिक प्रभाव मॉडल पर काम कर रहे हैं, और हम कुछ रुझानों को नियंत्रित करना चाहते हैं। आम तौर पर, आप कुछ ऐसा करेंगे: lmer(counts ~ dependent_variable + (1+t+I(t^2)|ID), family="poisson") के लिए एक द्विघात आकार शामिल करना t। क्या …

19 mixed-model  lme4-nlme  splines 

जब वे विषय को समझा रहे हों, तो पाठ्यपुस्तकों में आमतौर पर समान विभाजन के लिए आधार के अच्छे उदाहरण प्लॉट होते हैं। रैखिक रेखा के लिए छोटे त्रिभुजों की एक पंक्ति या क्यूबिक पट्टी के लिए छोटे कूबड़ की एक पंक्ति की तरह कुछ। यह एक विशिष्ट उदाहरण है: …

18 data-visualization  splines 

नोट: एक महीने के बाद कोई सही उत्तर नहीं होने पर, मैंने एसओ को रिपॉजिट किया पृष्ठभूमि मेरे पास एक मॉडल है, , जहां वाई = एफ ( एक्स )चचfY= च( एक्स )Y=च(एक्स)Y=f(\textbf{X}) एक है n × मीटर से नमूनों की मैट्रिक्स मीटर मापदंडों और Y है n × 1 …

17 r  multivariate-analysis  splines  interpolation  gaussian-process 

मैं हेस्टी एट अल की पुस्तक "द एलिमेंट्स ऑफ़ स्टैटिस्टिकल लर्निंग डेटा माइनिंग, इनर्विज़न एंड प्रेडिक्शन" से स्प्लिन्स के बारे में सीख रहा हूँ। मैंने पृष्ठ १४५ पर पाया कि प्राकृतिक क्यूबिक स्प्लीन सीमा गांठों से परे रैखिक होते हैं। कर रहे हैं KKK समुद्री मील, में splines और निम्नलिखित …

17 regression  degrees-of-freedom  splines  constraint  cubic 

मुझे पता है कि गॉसियन प्रोसेस रिग्रेशन (जीपीआर) लचीली नॉनलाइनियर मॉडल फिटिंग के लिए स्प्लिन का उपयोग करने का एक विकल्प है। मैं जानना चाहूंगा कि किन स्थितियों में एक दूसरे की तुलना में अधिक उपयुक्त होगा, विशेष रूप से बायेसियन प्रतिगमन ढांचे में। मैंने पहले ही देखा है कि …

15 regression  gaussian-process  splines  kriging 

मैं एक संभावना घनत्व समारोह के लिए स्थानीय मैक्सिमा खोजने की कोशिश कर रहा हूं (आर के densityतरीके का उपयोग करके पाया गया )। मैं एक सरल "पड़ोसियों के आसपास देखो" विधि नहीं कर सकता (जहां कोई यह देखने के लिए एक बिंदु के आसपास दिखता है कि क्या यह …

15 r  pdf  splines  maximum