spatio-temporal पर टैग किए गए जवाब

मैं एक 2 डी शारीरिक सिमुलेशन पर काम कर रहा हूं और मैं कई बिंदुओं पर समय पर डेटा एकत्र कर रहा हूं। ये असतत बिंदु ऊर्ध्वाधर रेखाओं के साथ हैं, जो अक्षीय दिशा में कई पंक्तियों के साथ हैं। यह डाटासेट को प्रभावी ढंग से 4D बनाता है। उदाहरण …

19 time-series  data-visualization  spatio-temporal 

प्रसंग यह प्रश्न आर का उपयोग करता है, लेकिन सामान्य सांख्यिकीय मुद्दों के बारे में है। मैं समय के साथ कीट जनसंख्या वृद्धि दर पर मृत्यु दर कारकों (बीमारी और परजीवीता के कारण% मृत्यु) के प्रभावों का विश्लेषण कर रहा हूं, जहां लार्वा आबादी 8 साल के लिए एक वर्ष …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

डेटा: मैंने हाल ही में पवन ऊर्जा उत्पादन पूर्वानुमान त्रुटियों के अनुपात-लौकिक क्षेत्र के स्टोचैस्टिक गुणों का विश्लेषण करने पर काम किया है। औपचारिक रूप से, यह एक प्रक्रिया होने के लिए कहा जा सकता है समय में दो बार अनुक्रमित किया जाता है (tऔरh के साथ) और एक बार …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

मेरे पास बहुभुजों के एक सेट (~ 200 अनियमित आकार, निरंतर बहुभुज) के लिए बहुतायत में प्रजातियों की एक वार्षिक गणना का 20-yr डेटासेट है। मैं प्रत्येक बहुभुज के लिए अनुमानित रुझान (प्रति वर्ष गणना में परिवर्तन), साथ ही प्रबंधन सीमाओं के आधार पर बहुभुज डेटा के एकत्रीकरण के लिए …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models