similarities पर टैग किए गए जवाब

मैं सोच रहा था, दो सामान्य वितरण औरσ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 मैं दो वितरणों के अतिव्यापी क्षेत्रों के प्रतिशत की गणना कैसे कर सकता हूं? मुझे लगता है कि इस समस्या का एक विशिष्ट नाम है, क्या आप इस समस्या का वर्णन करने वाले किसी विशेष …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

मेरे डेटासेट में हमारे पास निरंतर और स्वाभाविक रूप से दोनों प्रकार के असतत चर हैं। मैं जानना चाहता हूं कि क्या हम दोनों प्रकार के चर का उपयोग करके पदानुक्रमिक क्लस्टरिंग कर सकते हैं। और यदि हाँ, तो क्या दूरी नापना उचित है?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

[प्रारंभिक शीर्षक "पदानुक्रमित पेड़ों के लिए समानता का मापन" बाद में इस विषय को बेहतर ढंग से प्रतिबिंबित करने के लिए @ttnphns द्वारा बदल दिया गया था] मैं रोगी रिकॉर्ड्स (जैसे http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) के डेटाफ़्रेम पर कई श्रेणीबद्ध क्लस्टर विश्लेषण कर रहा हूं । मैं पेड़ के अंतिम समूहों / …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

रैंडम वन एल्गोरिथ्म में, ब्रीमन (लेखक) समानता मैट्रिक्स का निर्माण निम्नानुसार करता है: जंगल में प्रत्येक पेड़ के नीचे सभी सीखने के उदाहरण भेजें यदि दो उदाहरणों में समान मैट्रिक्स में एक समान पत्ती वृद्धि के तत्व में 1 से भूमि आती है पेड़ों की संख्या के साथ मैट्रिक्स को …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

से सांख्यिकीय विज्ञान विश्वकोश मुझे लगता है कि यह देखते हुए समझ में दिचोतोमोउस (बाइनरी: 1 = वर्तमान; 0 = अनुपस्थित) विशेषताओं (चर), हम किसी भी दो वस्तुओं के लिए एक आपात तालिका फार्म कर सकते हैं मैं और जे एक नमूने की:पीपीp j 1 0 ------- 1 | a …

20 binary-data  similarities  association-measure 

बन्द है। यह सवाल ऑफ टॉपिक है । यह वर्तमान में उत्तर स्वीकार नहीं कर रहा है। इस प्रश्न को सुधारना चाहते हैं? प्रश्न को अपडेट करें ताकि यह क्रॉस मान्य के लिए विषय पर हो । पिछले साल बंद हुआ । मैं कॉशन दूरी के आधार पर पंक्ति क्लस्टरिंग …

20 r  clustering  similarities 

मैं अंक के दो क्रमबद्ध सेटों के बीच समानता के माप की गणना करना चाहूंगा --- शिक्षक के तहत लोगों की तुलना में उपयोगकर्ता के अंतर्गत आने वाले : अंक 3 डी अंतरिक्ष में घटता है, लेकिन मैं सोच रहा था कि अगर मुझे चित्र में 2 आयामों में प्लॉट …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

मैं सिर्फ कलेक्टिव इंटेलिजेंस (टोबी सेगरान की किताब) के साथ काम कर रहा हूं और यूक्लिडियन दूरी के स्कोर पर आया हूं। पुस्तक में लेखक दिखाता है कि दो अनुशंसा सरणियों (यानी बीच समानता की गणना कैसे करें ।व्यक्ति × फिल्म ↦ स्कोर )person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) वह दो …

13 distance-functions  similarities 

मैं कॉलम के सामान्यीकरण के पीछे के तर्क को समझता हूं, क्योंकि यह सुविधाओं को समान रूप से भारित करने का कारण बनता है, भले ही उन्हें समान पैमाने पर मापा न जाए - हालांकि, अक्सर निकटतम पड़ोसी साहित्य में, दोनों कॉलम और पंक्तियों को सामान्यीकृत किया जाता है। पंक्तियों …

13 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

सारांश : एक एकल मान का उपयोग करके डेटा के दो संरेखित डेटा सेटों के बीच समानता को सारांशित करने के लिए सबसे अच्छा तरीका खोजने की कोशिश करना। विवरण : मेरा प्रश्न एक आरेख के साथ सबसे अच्छा समझाया गया है। नीचे दिए गए ग्राफ़ दो अलग-अलग डेटा सेट …

12 similarities 

मुझे नहीं पता कि नाममात्र (अनियंत्रित श्रेणीबद्ध) विशेषताओं के मामले में व्यक्तियों के बीच कौन सी दूरी का उपयोग किया जाता है। मैं कुछ पाठ्यपुस्तक पढ़ रहा था और वे सरल मिलान समारोह का सुझाव देते हैं लेकिन कुछ पुस्तकों का सुझाव है कि मुझे नाममात्र को द्विआधारी विशेषताओं में …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

एक सहयोगी ने एक समारोह है और हमारे उद्देश्यों के लिए यह एक ब्लैक बॉक्स है। फ़ंक्शन दो वस्तुओं की समानता को मापता है ।s ( ए , बी )रोंssएस ( ए , बी )s(a,b)s(a,b) हमें यकीन है कि उस के लिए पता इन गुण है:रोंss समानता स्कोर 0 और …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

मेरे पास शब्दों की एक सूची है, जो विभिन्न स्वनिर्धारित श्रेणियों से संबंधित हैं। प्रत्येक श्रेणी का अपना एक पैटर्न होता है (उदाहरण के लिए किसी के पास विशेष वर्णों के साथ एक निश्चित लंबाई होती है, अन्य वर्ण मौजूद होते हैं जो केवल "शब्द", ...) की इस श्रेणी में …

11 machine-learning  classification  similarities  supervised-learning 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

निम्नलिखित उदाहरण में मेरे पास एक डेटा फ्रेम है जिसमें समुद्र में 5 गहराई पर रिकॉर्ड किए गए पानी के तापमान माप की एक समय श्रृंखला शामिल है जहां प्रत्येक मूल्य Tempतिथि DateTimeऔर गहराई में मेल खाती है Depth। set.seed(1) Temp <- rnorm(43800,sd=20) AirT <- rnorm(8760,sd=20) Depth <- c(1:5) DateTime …

10 r  time-series  correlation  similarities