scales पर टैग किए गए जवाब

माप को व्यक्त करने के लिए स्केल का उपयोग किया जाता है। आमतौर पर अनुपात, अंतराल, क्रमिक या नाममात्र प्रकार के तराजू को मान्यता दी जाती है। Dichotomous और count type को कभी-कभी अपने स्वयं के रूप में देखा जाता है। अन्य वर्गीकरण मौजूद हैं। [साइकोमेट्री में अलग-अलग मदों की राशि के रूप में "पैमाने" के लिए - टैग 'स्केल निर्माण' भी देखें।

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लिकेन तराजू का उपयोग किन परिस्थितियों में किया जाना चाहिए?
सामाजिक विज्ञानों में कई अध्ययन लिकर्ट स्केल का उपयोग करते हैं। लिकट डेटा को ऑर्डिनल के रूप में उपयोग करना कब उचित है और कब अंतराल डेटा के रूप में इसका उपयोग करना उचित है?
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सामान्यीकरण बनाम स्केलिंग
डेटा 'सामान्यीकरण' और डेटा 'स्केलिंग' के बीच अंतर क्या है? अब तक मुझे लगा था कि दोनों शब्द एक ही प्रक्रिया को संदर्भित करते हैं, लेकिन अब मुझे एहसास हुआ कि कुछ और है जो मुझे नहीं पता / समझ नहीं है। इसके अलावा अगर सामान्यीकरण और स्केलिंग के बीच …
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विज़ुअलाइज़िंग लिकर आइटम रिस्पॉन्स डेटा
लिकर्ट प्रतिक्रियाओं के सेट की कल्पना करने के अच्छे तरीके क्या हैं? उदाहरण के लिए, ए, बी, सी, डी, ई, एफ एंड जी के बारे में किसी के फैसले के लिए एक्स के महत्व के बारे में पूछताछ करने वाली वस्तुओं का एक सेट? क्या स्टैक्ड बार चार्ट की तुलना …
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एक पाँच बिंदु पर आइटम अंतर समूह
इस प्रश्न से निम्नलिखित : कल्पना कीजिए कि आप 5-बिंदु लिकर आइटम पर दो समूहों (जैसे, पुरुषों और महिलाओं) के बीच केंद्रीय प्रवृत्ति में अंतर के लिए परीक्षण करना चाहते हैं (उदाहरण के लिए, जीवन से संतुष्टि: संतुष्ट करने के लिए असंतुष्ट)। मुझे लगता है कि अधिकांश प्रयोजनों के लिए …
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पीसीए स्पेस पर एक नया वेक्टर कैसे प्रोजेक्ट करें?
प्रमुख घटक विश्लेषण (पीसीए) करने के बाद, मैं पीसीए अंतरिक्ष पर एक नया वेक्टर प्रोजेक्ट करना चाहता हूं (अर्थात पीसीए समन्वय प्रणाली में इसके निर्देशांक ढूंढें)। मैंने पीसी भाषा में पीसीए का उपयोग करके गणना की है prcomp। अब मुझे पीसीए रोटेशन मैट्रिक्स द्वारा अपने वेक्टर को गुणा करने में …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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एक चर के पैमाने को 0-100 में बदलना
मैंने पीसीए तकनीक का उपयोग करके एक सामाजिक पूंजी सूचकांक का निर्माण किया है। इस सूचकांक में सकारात्मक और नकारात्मक दोनों तरह के मूल्य शामिल हैं। मैं इस इंडेक्स को 0-100 स्केल में बदलना / परिवर्तित करना चाहता हूं ताकि व्याख्या करना आसान हो जाए। कृपया मुझे ऐसा करने का …
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मनोविज्ञान में अवलोकन अध्ययन का विश्लेषण करने के लिए संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग का उपयोग करना है या नहीं
मैंने देखा है कि यह मुद्दा सांख्यिकीय परामर्श सेटिंग्स में बहुत ऊपर आ रहा है और मैं आपके विचारों को पाने के लिए उत्सुक था। प्रसंग मैं अक्सर उन शोध छात्रों से बात करता हूं, जिन्होंने लगभग एक अध्ययन किया है: अवलोकन अध्ययन नमूना का आकार 100, 200, 300, आदि …
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क्वेश्चन आइटम से बने प्रश्नावली का कारक विश्लेषण
मैं एक साइकोमेट्रिक दृष्टिकोण से वस्तुओं का विश्लेषण करता था। लेकिन अब मैं प्रेरणा और अन्य विषयों पर अन्य प्रकार के प्रश्नों का विश्लेषण करने की कोशिश कर रहा हूं। ये सवाल सभी लिकर्ट स्केल पर हैं। मेरा प्रारंभिक विचार कारक विश्लेषण का उपयोग करना था, क्योंकि प्रश्न कुछ अंतर्निहित …
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एक प्रश्नावली की विश्वसनीयता का आकलन: आयामीता, समस्याग्रस्त वस्तुओं, और क्या अल्फा, लैम्ब्डा 6 या किसी अन्य सूचकांक का उपयोग करना है?
मैं एक प्रयोग में भाग लेने वाले प्रतिभागियों द्वारा दिए गए स्कोर का विश्लेषण कर रहा हूं। मैं अपनी प्रश्नावली की विश्वसनीयता का अनुमान लगाना चाहता हूं जो किसी उत्पाद के प्रति प्रतिभागियों के दृष्टिकोण का अनुमान लगाने के उद्देश्य से 6 वस्तुओं से बना है। मैंने क्रोनबाक के अल्फा …
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Be सीलिंग इफेक्ट ’होने के लिए क्या मापदंड पूरे होने चाहिए?
सामाजिक विज्ञान अनुसंधान विधियों के विशाल विश्वकोश के अनुसार … [ए] सीलिंग प्रभाव तब होता है जब एक उपाय संभावित प्रतिक्रियाओं के लिए एक अलग ऊपरी सीमा रखता है और प्रतिभागियों की एक बड़ी एकाग्रता इस सीमा पर या उसके आसपास स्कोर करती है। स्केल क्षीणन एक पद्धतिगत समस्या है …
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जब मॉडल को स्केल किए गए डेटा के साथ फिट किया गया था, तो भविष्यवाणियां करने के लिए नई टिप्पणियों को कैसे स्केल किया जाए?
मैं रेखीय प्रतिगमन मॉडल में उपयोग करने के लिए डेटा मैट्रिक्स को स्केल करने की अवधारणा को समझता हूं। उदाहरण के लिए, R में आप उपयोग कर सकते हैं: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) मेरा एकमात्र प्रश्न यह है कि नई टिप्पणियों के लिए, जिनके लिए मैं आउटपुट मानों की भविष्यवाणी …
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प्रश्नावली से क्रमिक डेटा को उचित अंतराल डेटा में कैसे बदलना है?
क्या ऑर्डिनल लेवल डेटा को इंटरवल लेवल में बदलने का कोई सीधा- साधा तरीका है (जैसे कि इसे दूसरे तरीके से करने के लिए हैं)? और एक्सेल या एसपीएसएस में प्रदर्शन कर सकते हैं? डेटा होने के बाद, कहिए: 10 सवाल पैरामीट्रिक परीक्षण उद्देश्यों (सामान्य वितरण, प्रश्न से बाहर गैर …
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चर के समूहों के बीच / के बीच सहसंबंध की गणना कैसे करें?
मेरे पास १००० अवलोकनों और ५० चरों का एक मैट्रिक्स है जो प्रत्येक ५-बिंदु पैमाने पर मापा जाता है। ये चर समूह में व्यवस्थित हैं, लेकिन प्रत्येक समूह में समान संख्या में चर नहीं हैं। मैं दो प्रकार के सहसंबंधों की गणना करना चाहता हूं: चर के समूहों के बीच …
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बड़े नमूनों के लिए Rousseeuw और Croux '(1993) Qn स्केल अनुमानक की गणना कैसे करें?
चलो तो जैसे एक बहुत ही कम नमूने के लिए यह गणना की जा सकती के। क्रमबद्धता के अंतरों के वें क्रम को खोजने से : Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Qn=Cn.{|Xi−Xj|;i&lt;j}(k)Q_n = C_n.\{|X_i-X_j|;i < j\}_{(k)}{1,3,6,2,7,5}{1,3,6,2,7,5}\{1,3,6,2,7,5\}kkk 7 6 5 3 2 1 1 6 5 4 2 1 2 5 4 3 1 3 4 …
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रेटिंग स्कोर का योग बनाम अनुमानित कारक स्कोर?
जब तराजू का निर्माण करते हैं, तो सादा राशि से अधिक " कारक स्कोर " का उपयोग करने के बारे में सुझाव प्राप्त करना चाहते हैं। एक कारक स्कोरिंग के "गैर-परिष्कृत" तरीकों पर Ie "परिष्कृत"। DiStefano एट अल से। (2009, pdf ), जोर जोड़ा गया: कारक स्कोर गणना विधियों के …
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