regression पर टैग किए गए जवाब

सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के एक घटक के रूप में लिंक फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है? हमें इसकी जरूरत क्यों है? विकिपीडिया राज्यों: वितरण फ़ंक्शन के माध्य की श्रेणी के लिंक फ़ंक्शन के डोमेन से मिलान करना सुविधाजनक हो सकता है ऐसा करने से क्या फायदा?

35 regression  generalized-linear-model  link-function  irls 

समायोजित आर-वर्ग के लिए R में प्रयुक्त सटीक सूत्र क्या है lm() ? मैं इसकी व्याख्या कैसे कर सकता हूं? समायोजित r-squared सूत्र समायोजित आर-वर्ग की गणना करने के लिए कई सूत्र मौजूद हैं। हैरी सूत्र: 1−(1−R2)(n−1)(n−v)1−(1−R2)(n−1)(n−v)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v)} मैकनेमर का सूत्र:1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1−(1−R2)(n−1)(n−v−1)1-(1-R^2)\frac{(n-1)}{(n-v-1)} भगवान का सूत्र:1 - ( 1 - आर2) ( एन …

35 r  regression  r-squared  lm  shrinkage 

मैं वर्तमान में कई रैखिक प्रतिगमन का उपयोग करके एक मॉडल बनाने के लिए काम कर रहा हूं। अपने मॉडल के साथ इधर उधर होने के बाद, मैं अनिश्चित हूं कि कैसे निर्धारित किया जाए कि कौन सा चर रखना है और कौन सा निकालना है। मेरा मॉडल DV के …

35 regression  multiple-regression  feature-selection  modeling  model-selection 

एक मॉडल ( x1:x2या x1*x2 ... xn-1 * xn) में चर (ओं) के प्रत्येक संभावित संयोजन का शाब्दिक परीक्षण करने के अलावा । यदि आप अपने स्वतंत्र (उम्मीद) चर के बीच एक संपर्क SHOULD या COULD मौजूद हैं, तो आप कैसे पहचानेंगे? इंटरैक्शन की पहचान करने के प्रयास में सर्वोत्तम …

35 regression  modeling  interaction 

मेरे पास 8 वैरिएबल वाला लॉजिस्टिक GLM मॉडल है। मैंने आर में ची-स्क्वायर टेस्ट चलाया anova(glm.model,test='Chisq')और 2 वेरिएबल्स का अनुमान लगाया गया जब टेस्ट के शीर्ष पर ऑर्डर किया गया था और सबसे नीचे ऑर्डर करने पर ऐसा नहीं किया गया था। summary(glm.model)पता चलता है कि उनके गुणांकों तुच्छ (उच्च …

35 r  regression  logistic  statistical-significance  generalized-linear-model 

मैं 4 श्रेणीबद्ध चर (प्रत्येक 4 स्तरों के साथ) और एक संख्यात्मक आउटपुट के बीच एक बहु रैखिक प्रतिगमन मॉडल फिटिंग कर रहा हूं। मेरे डेटासेट में 43 अवलोकन हैं। प्रतिगमन मुझे प्रत्येक ढलान गुणांक के लिए -est से निम्नलिखित -values देता है : । इस प्रकार, 4 भविष्यवक्ता के …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

आर में एक बहु प्रतिगमन मॉडल चलाते समय, आउटपुट में से एक स्वतंत्रता के 95,161 डिग्री पर 0.0589 का एक अवशिष्ट मानक त्रुटि है। मुझे पता है कि मेरे मॉडल में टिप्पणियों की संख्या और मेरे मॉडल में चर की संख्या के बीच अंतर से 95,161 डिग्री दी गई है। …

35 regression  standard-error  residuals 

मान लीजिए कि मैं अध्ययन कर रहा हूं कि विभिन्न मिट्टी की स्थितियों में डैफोडील्स कैसे प्रतिक्रिया करते हैं। मैंने मिट्टी के पीएच बनाम डैफोडिल की परिपक्व ऊंचाई पर डेटा एकत्र किया है। मैं एक रैखिक संबंध की उम्मीद कर रहा हूं, इसलिए मैं एक रैखिक प्रतिगमन चलाने के बारे …

34 regression  linear-model  dataset 

जब कक्षाएं अच्छी तरह से अलग हो जाती हैं तो लॉजिस्टिक रिग्रेशन अस्थिर क्यों हो जाता है? अच्छी तरह से अलग वर्गों का क्या मतलब है? अगर कोई उदाहरण के साथ समझा सकता है तो मैं वास्तव में सराहना करूंगा।

34 r  regression  logistic  separation 

मीन वर्ग त्रुटि को रूट करें वर्गों का अवशिष्ट योग अवशिष्ट मानक त्रुटि मतलब चुकता त्रुटि परीक्षण त्रुटि मुझे लगता था कि मैं इन शर्तों को समझता था, लेकिन जितना अधिक मैं सांख्यिकीय समस्याओं को करता हूं उतना ही मैंने खुद को भ्रमित कर लिया है जहां मैं खुद को …

34 r  regression  residuals 

आर (2005, पी। 59) के साथ फ़रावे के रैखिक मॉडल के निम्नलिखित आंकड़े पर विचार करें। पहला कथानक इंगित करता है कि अवशिष्ट और सज्जित मूल्य असंबंधित हैं, क्योंकि उन्हें एक होमोसिस्टेस्टिक लीनियर मॉडल में होना चाहिए जो सामान्य रूप से वितरित त्रुटियों के साथ हो। इसलिए, दूसरे और तीसरे …

34 regression  residuals  assumptions  graphical-model 

X और Y सहसंबद्ध नहीं हैं (-.01); हालाँकि, जब मैं X को एक मल्टीपल रिग्रेशन Y की भविष्यवाणी करता हूं, तो तीन (A, B, C) अन्य (संबंधित) वैरिएबल, X और दो अन्य वैरिएबल (A, B) के साथ Y के महत्वपूर्ण पूर्वानुमान हैं। ध्यान दें कि दो अन्य ( ए, बी) …

34 regression  correlation  interpretation  causality 

एक मॉडल को ओवरफिट करने की समस्या को पार करने की प्रक्रिया क्यों पार करती है?

34 regression  model-selection  cross-validation 

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

मैं repeatable प्रक्रियाओं समारोह के कार्यात्मक रूप की खोज के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है कि के बारे में उत्सुक हूँ y = f(A, B, C) + error_termजहाँ मेरे ही इनपुट टिप्पणियों का एक सेट है ( y, A, Bऔर C)। कृपया ध्यान दें कि कार्यात्मक रूप fअज्ञात है। …

34 regression  machine-learning  algorithms  model-selection  data-mining