r पर टैग किए गए जवाब

प्रिय हर कोई - मैंने कुछ अजीब देखा है जो मैं समझा नहीं सकता, क्या आप कर सकते हैं? सारांश में: लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल में एक आत्मविश्वास अंतराल की गणना करने के लिए मैनुअल दृष्टिकोण, और आर फ़ंक्शन confint()अलग-अलग परिणाम देते हैं। मैं होस्मेर और लेमेशो के एप्लाइड लॉजिस्टिक रिग्रेशन …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

आर सीखने के दौरान मैं एक पाठ्यपुस्तक के माध्यम से काम कर रहा हूं और मैं निम्नलिखित उदाहरण पर एक ठोकर में चला गया हूं: देखने के बाद ?quantileमैंने आर के साथ इसे फिर से बनाने का प्रयास किया: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, …

33 r  quantiles 

मैं तंत्रिका नेटवर्क के साथ मॉडलिंग करने के लिए नया हूं, लेकिन मैंने सभी उपलब्ध डेटा बिंदुओं के साथ एक तंत्रिका नेटवर्क स्थापित करने में कामयाबी पाई जो अवलोकन किए गए डेटा को अच्छी तरह से फिट करता है। तंत्रिका नेटवर्क R में nnet पैकेज के साथ किया गया था: …

33 r  neural-networks 

मैं मानक त्रुटि "क्लस्टरिंग" को समझने की कोशिश कर रहा हूं और आर में निष्पादित कैसे करना है (यह स्टाटा में तुच्छ है)। आरआई में plmया तो अपने स्वयं के फ़ंक्शन का उपयोग करने या लिखने में असफल रहा है। मैं पैकेज diamondsसे डेटा का उपयोग करूँगा ggplot2। मैं या …

33 r  panel-data  standard-error  fixed-effects-model  clustered-standard-errors 

मैं उत्तरजीविता विश्लेषण के बारे में जानने के लिए एक अच्छी पुस्तक / ट्यूटोरियल की तलाश कर रहा हूं। आर में उत्तरजीविता विश्लेषण करने के संदर्भ में भी मेरी दिलचस्पी है।

33 r  survival  references 

मैं आमतौर पर BIC का उपयोग करता हूं क्योंकि मेरी समझ यह है कि यह AIC की तुलना में अधिक दृढ़ता से पारसमणि को महत्व देता है। हालाँकि, मैंने अब अधिक व्यापक दृष्टिकोण का उपयोग करने का निर्णय लिया है और एआईसी का भी उपयोग करना चाहूंगा। मुझे पता है …

32 r  model-selection  references  aic  bic 

के लिए प्रलेखन से anova(): जब वस्तुओं का एक क्रम दिया जाता है, तो 'एनोवा' निर्दिष्ट क्रम में एक दूसरे के खिलाफ मॉडल का परीक्षण करता है ... एक दूसरे के खिलाफ मॉडल का परीक्षण करने का क्या मतलब है? और आदेश क्यों मायने रखता है? यहाँ GenABEL ट्यूटोरियल से …

32 r  anova 

मैं एक lm()मॉडल को एक डेटा सेट में फिट कर रहा हूं जिसमें वित्तीय तिमाही (Q1, Q2, Q3) के लिए संकेतक शामिल हैं, जो Q4 को डिफ़ॉल्ट बनाते हैं)। का उपयोग करते हुए lm(Y~., data = data) मुझे NAQ3 के लिए गुणांक के रूप में मिलता है , और एक …

32 r  regression 

आपके पास विस्तृत प्रारूप या लंबे प्रारूप में डेटा हो सकता है। यह काफी महत्वपूर्ण बात है, क्योंकि प्रयोग करने योग्य विधियां प्रारूप के आधार पर भिन्न होती हैं। मुझे पता है कि आपको रिशेप पैकेज से melt()और साथ काम करना cast()होगा, लेकिन कुछ चीजें हैं जो मुझे नहीं मिलती …

32 data-transformation  r 

पैमाने के कई मजबूत अनुमानक मौजूद हैं । एक उल्लेखनीय उदाहरण मंझला निरपेक्ष विचलन जो मानक विचलन से संबंधित है के रूप में है σ=MAD⋅1.4826σ=MAD⋅1.4826\sigma = \mathrm{MAD}\cdot1.4826 । एक बायेसियन ढांचे में, मोटे तौर पर सामान्य वितरण के स्थान का अनुमान लगाने के लिए कई तरीके मौजूद हैं (जैसे कि …

32 r  bayesian  estimation  standard-deviation  robust 

मैं मैट्रिक्स A में प्रत्येक कॉलम के खिलाफ एक वेक्टर B प्राप्त करना चाहता हूं। यह एक तुच्छ है यदि कोई लापता डेटा नहीं है, लेकिन यदि मैट्रिक्स A में लापता मान हैं, तो A के विरुद्ध मेरा प्रतिगमन केवल पंक्तियों को शामिल करने के लिए विवश है जहां सभी …

32 r  missing-data  linear-model 

मैं एक बहुस्तरीय GLMM को आर का उपयोग करके एक पॉइसन वितरण (अति-फैलाव के साथ) फिट करना चाहता हूं फिलहाल मैं lme4 का उपयोग कर रहा हूं लेकिन मैंने देखा कि हाल ही में quasipoissonपरिवार को हटा दिया गया था। मैंने कहीं और देखा है कि आप एक स्तर प्रति …

32 r  mixed-model  poisson-distribution  lme4-nlme  overdispersion 

मान लीजिए कि हमारे पास नीचे दिए गए आँकड़े हैं gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 वास्तविक आंकड़ों के बजाय इस तरह के आंकड़ों का उपयोग करके आप दो-नमूना टी-टेस्ट कैसे करते हैं (यह देखने के लिए कि क्या किसी चर में पुरुषों और …

32 r  t-test 

/ संपादित करें: आगे का अनुसरण करें अब आप irlba :: prcomp_irlba का उपयोग कर सकते हैं / संपादित करें: मेरी अपनी पोस्ट पर चल रहा है। irlbaअब "केंद्र" और "पैमाने" तर्क हैं, जो आपको सिद्धांत घटकों की गणना करने के लिए इसका उपयोग करते हैं, उदाहरण के लिए: pc …

31 r  pca  dimensionality-reduction  svd  matrix-decomposition 

सामान्य रूप से मैप्स, बहुभुज और छायांकित क्षेत्रों के लिए रंग अंधा-अनुकूल रंग विकल्पों के बारे में बहुत कुछ लिखा गया है (उदाहरण के लिए देखें http://colorbrewer2.org )। मैं रेखाचित्रों के लिए लाइन रंगों और अलग-अलग लाइन मोटाई के लिए सिफारिशें नहीं पा सका हूं। लक्ष्य हैं: आसानी से अंतर …

31 r  data-visualization