normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

सामान्य वितरण के मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए सामान्य दृष्टिकोण का मतलब और नमूना मानक विचलन / विचरण का उपयोग करना है। हालांकि, अगर कुछ आउटलेयर हैं, तो माध्यिका और माध्यिका से मध्य विचलन बहुत अधिक मजबूत होना चाहिए, है ना? कुछ डेटा सेट पर मैंने कोशिश की, सामान्य …

15 normal-distribution  estimation  outliers  robust  unbiased-estimator 

जो प्रश्न मैं पूछना चाहता हूं वह यह है कि 1 सामान्य वितरण के दौरान एसडी के नमूनों का अनुपात भिन्न-भिन्न कैसे होता है क्योंकि वेरिएबल की संख्या बढ़ जाती है? (लगभग) हर कोई जानता है कि 1 आयामी सामान्य वितरण में, मीन के 1 मानक विचलन के भीतर 68% …

15 normal-distribution  multivariate-analysis 

मान लीजिए कि मेरे पास दो अलग-अलग आबादी से नमूने हैं। यदि मैं मापता हूं कि प्रत्येक सदस्य को एक कार्य करने में कितना समय लगता है, तो मैं आसानी से प्रत्येक जनसंख्या के माध्य और विचरण का अनुमान लगा सकता हूं। यदि मैं अब प्रत्येक व्यक्ति से एक व्यक्ति …

15 probability  normal-distribution 

मेरा प्रश्न बहुत ही सरल है: हम सामान्य वितरण का चयन क्यों करते हैं जो त्रुटि अवधि के बाद रैखिक प्रतिगमन की धारणा में होती है? हम दूसरों की तरह वर्दी, टी या जो कुछ भी क्यों नहीं चुनते हैं?

15 regression  mathematical-statistics  normal-distribution  error  linear 

मान लीजिए आप परिभाषित करते हैं: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) जहाँ मानक सामान्य वितरण के CDF का विलोम है ।Φ−1Φ−1\Phi^{-1} मेरा प्रश्न है: क्या कोई साधारण वितरण है जो अनुसरण करता है, या जो अनुमान लगा सकता है ? YYYYYY Y αमैं पूछ रहा हूं क्योंकि मुझे सिमुलेशन परिणामों के आधार …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

गाऊसी मिश्रण मॉडल (जीएमएम) अपील कर रहे हैं क्योंकि वे विश्लेषणात्मक और व्यवहार में दोनों के साथ काम करने के लिए सरल हैं, और बहुत अधिक जटिलता के बिना कुछ विदेशी वितरणों को मॉडलिंग करने में सक्षम हैं। कुछ विश्लेषणात्मक गुण हैं जो हमें धारण करने की उम्मीद करनी चाहिए …

14 probability  normal-distribution  references  gaussian-mixture  information-theory 

एंडी फील्ड की खोज सांख्यिकी में एसपीएसएस का उपयोग करते हुए वह कहता है कि सभी चर को बदलना होगा। हालांकि प्रकाशन में: "भौगोलिक रूप से भारित प्रतिगमन I: मॉडल डिजाइन और मूल्यांकन का उपयोग करते हुए भूमि उपयोग और पानी की गुणवत्ता के बीच स्थानिक रूप से भिन्न रिश्तों …

14 normal-distribution  data-transformation 

मान लीजिए कि आपके पास आठ धावक दौड़ रहे हैं; उनके व्यक्तिगत रन समय का वितरण सामान्य है और प्रत्येक का मतलब 111111 सेकंड है, कहते हैं। धावक एक का मानक विचलन सबसे छोटा, दो दूसरा सबसे छोटा, तीसरा सबसे छोटा, आदि, और आठ सबसे बड़ा है। दो सवाल मुझे …

14 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  order-statistics 

डेटा का विश्लेषण करते समय निम्नलिखित समस्या हाल ही में सामने आई। यदि यादृच्छिक चर X एक सामान्य वितरण का अनुसरण करता है और Y एक वितरण (n dof के साथ) का अनुसरण करता है , तो वितरित किया जाता है? अब तक मैं : के पीडीएफ के साथ आया …

14 probability  distributions  normal-distribution  chi-squared  convolution 

मुझे पता है कि यह थोड़ा रोपे हो सकता है, सांख्यिकीय रूप से, लेकिन यह मेरी समस्या है। मेरे पास बहुत सी श्रेणी के डेटा हैं, जो एक चर का न्यूनतम, अधिकतम और नमूना आकार कहना है। इन आंकड़ों में से कुछ के लिए मेरे पास एक मतलब है, लेकिन …

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मैंने देखा कि सामान्य वितरण में, संभावना शून्य के बराबर होती है, जबकि पॉइसन वितरण के लिए, यह शून्य के बराबर नहीं होगा जब c एक गैर-नकारात्मक पूर्णांक होगा।P(x=c)P(x=c)P(x=c)ccc मेरा सवाल है: क्या सामान्य वितरण में किसी भी स्थिर की संभावना बराबर शून्य है क्योंकि यह किसी भी वक्र के …

14 probability  normal-distribution  poisson-distribution 

सामान्य यादृच्छिक चर के अलावा, घटाव, गुणा और भाग को अच्छी तरह से परिभाषित किया गया है, लेकिन त्रिकोणमितीय संचालन के बारे में क्या? उदाहरण के लिए, मान लें कि मैं त्रिकोणीय कील (एक समकोण त्रिभुज के रूप में मॉडलिंग) के कोण को खोजने की कोशिश कर रहा हूं, जिसमें …

14 distributions  normal-distribution  circular-statistics  saddlepoint-approximation 

मैं यह जानने की कोशिश कर रहा हूं कि GLM में कौन से वितरण का उपयोग करना है, और सामान्य वितरण का उपयोग कब करना है, इस पर मैं थोड़ा हैरान हूं। मेरी पाठ्यपुस्तक के एक भाग में, यह कहता है कि एक सामान्य वितरण मॉडलिंग परीक्षा के अंकों के …

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वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

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मेरे पास यादृच्छिक चर X0,X1,…,XnX0,X1,…,XnX_0,X_1,\dots,X_n । X0X0X_0 का माध्य μ>0μ>0\mu>0 और विचरण साथ सामान्य वितरण है 111। X1,…,XnX1,…,XnX_1,\dots,X_n RVs सामान्य रूप से मतलब के साथ वितरित कर रहे हैं 000 और विचरण 111 । सब कुछ परस्पर स्वतंत्र है। EEEX0X0X_0पीआर [ ई ] पीआर [ ई ] μ , एन …

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