normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

एक भोली बेयस क्लासिफायर के लिए पैरामीटर अनुमान पर एक विकिपीडिया लेख से उद्धरण : "एक विशिष्ट धारणा यह है कि प्रत्येक वर्ग से जुड़े निरंतर मूल्यों को गौसियन वितरण के अनुसार वितरित किया जाता है।" मैं समझता हूं कि एक गाऊसी वितरण विश्लेषणात्मक कारणों के लिए सुविधाजनक है। हालाँकि, …

14 normal-distribution 

नेटवर्क मोटिफ डिटेक्शन के लिए सॉफ्टवेयर पैकेज अत्यधिक उच्च Z- स्कोर लौटा सकते हैं (मैंने जो सबसे अधिक 600,000+ देखा है, लेकिन 100 से अधिक के Z- स्कोर काफी सामान्य हैं)। मैं यह दिखाने की योजना बना रहा हूं कि ये जेड-स्कोर फर्जी हैं। विशाल जेड-स्कोर बहुत कम संबद्ध संभावनाओं …

14 probability  normal-distribution  p-value  approximation  z-statistic 

बहुत बार जब मैं नए सांख्यिकीय तरीकों और अवधारणाओं की जांच करता हूं, तो मैं चुकता अंतर (या मतलब चुकता त्रुटि, या अन्य एपिसोड की अधिकता) में भाग लेता हूं। एक उदाहरण के रूप में, पियरसन का निर्णय प्रतिगमन रेखा से औसत वर्ग अंतर के आधार पर तय किया जाता …

14 normal-distribution 

मान लें कि हमारे पास यादृच्छिक चर के दो वैक्टर हैं, दोनों सामान्य हैं, अर्थात, और । हम उनके रैखिक संयोजन के वितरण में रुचि रखते हैं , जहां और मैट्रीस हैं, एक वेक्टर है। यदि और स्वतंत्र हैं, तो । प्रश्न आश्रित मामले में है, यह मानते हुए कि …

14 probability  normal-distribution  multinomial 

कुछ ट्यूटोरियल्स में मैंने पाया कि "जेवियर" वेट इनिशियलाइज़ेशन (पेपर: डीप फीडफोरवर्ड न्यूरल नेटवर्क के प्रशिक्षण की कठिनाई को समझना ) न्यूरल नेटवर्क के वज़न को कम करने का एक कारगर तरीका है। पूरी तरह से जुड़ी हुई परतों के लिए उन ट्यूटोरियल में अंगूठे का एक नियम था: वीa …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

यह कुछ अजीब तरह का विचार है जो मैंने कुछ पुराने आँकड़ों की समीक्षा के दौरान किया था और किसी कारण से मैं उत्तर के बारे में सोच नहीं पा रहा था। एक सतत पीडीएफ हमें किसी भी सीमा में मानों के अवलोकन का घनत्व बताता है। उदाहरण के लिए …

13 normal-distribution  maximum-likelihood  pdf 

क्या कोई वितरण है या क्या मैं नीचे की छवि में उस तरह का वितरण बनाने के लिए किसी अन्य वितरण से काम कर सकता हूं (खराब चित्र के लिए माफी)? जहां मैं एक संख्या देता हूं (उदाहरणों में 0.2, 0.5 और 0.9) जहां चोटी होनी चाहिए और एक मानक …

13 distributions  normal-distribution 

अपने ब्लॉग पर , भौतिक विज्ञानी स्टीव ह्सु ने निम्नलिखित लिखा: एक सामान्य वितरण की मानें, तो अमेरिका में लगभग 10,000 लोग हैं जो + 4SD और यूरोप में एक समान संख्या में प्रदर्शन करते हैं, इसलिए यह काफी चुनिंदा आबादी है (मोटे तौर पर, हर साल अमेरिका में शीर्ष …

13 normal-distribution 

यह प्रश्न यहाँ टिप्पणियों में लंबी चर्चा से प्रेरित है: रैखिक प्रतिगमन सामान्य वितरण का उपयोग कैसे करता है? सामान्य रेखीय प्रतिगमन मॉडल में, सादगी के लिए यहां केवल एक भविष्यवक्ता के साथ लिखा गया है: जहां ज्ञात स्थिरांक हैं और शून्य-मतलब स्वतंत्र त्रुटि शब्द हैं। यदि हम इसके अलावा …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

मुझे पता है कि गॉसियन का एक योग गॉसियन है। तो, गाऊसी का मिश्रण कैसे अलग है? मेरा मतलब है, गाऊसी लोगों का एक मिश्रण सिर्फ गाऊसी का योग है (जहां प्रत्येक गौसियन को संबंधित मिश्रण गुणांक से गुणा किया जाता है) सही?

13 normal-distribution  random-variable  mixture  gaussian-mixture 

यह जाहिरा तौर पर मामला यह है कि अगर , तोXi∼N(0,1)Xi∼N(0,1)X_i \sim N(0,1) X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X1X2+X3X4∼Laplace(0,1)X_1 X_2 + X_3 X_4 \sim \mathrm{Laplace(0,1)} मैंने कागजों को मनमाने ढंग से द्विघात रूपों पर देखा है, जिसके परिणामस्वरूप हमेशा भयानक गैर-केंद्रीय ची-स्क्वेर्ड अभिव्यक्ति होती है। उपरोक्त सरल संबंध मुझे बिल्कुल स्पष्ट नहीं लगता है, इसलिए …

13 normal-distribution  proof  quadratic-form  laplace-distribution 

मान लें कि आपके पास मानों का एक सेट है, और आप यह जानना चाहते हैं कि क्या यह अधिक संभावना है कि उन्हें गॉसियन (सामान्य) वितरण से सैंपल किया गया था या लॉगऑनॉर्मल वितरण से नमूना लिया गया था? बेशक, आदर्श रूप से आपको आबादी के बारे में या …

13 normal-distribution  lognormal 

गॉसियन विवेकाधीन विश्लेषण मॉडल सीखते हैं और फिर पी ( y | x ) = P ( x ) का मूल्यांकन करने के लिए बेयस नियम लागू करते हैं। पी( x | y)P(x|y)P(x|y)इसलिए, वे जेनेरेटिव मॉडल हैं। फिर इसे विवेकशील विश्लेषण क्यों कहा जाता है? यदि ऐसा है क्योंकि हम …

13 normal-distribution  discriminant-analysis  generative-models 

मेरे पास फॉर्म (मतलब, stdev) के डेटा बिंदुओं का एक बड़ा सेट है। मैं इसे एक एकल (बेहतर) माध्य और एक (उम्मीद) छोटे मानक विचलन को कम करना चाहता हूं। स्पष्ट रूप से मैं केवल गणना कर सकता हूं , हालांकि यह इस तथ्य को ध्यान में नहीं रखता है …

13 normal-distribution  repeated-measures  weighted-mean 

मुझे आज साक्षात्कार में कुछ इसी तरह से पूछा गया। साक्षात्कारकर्ता यह जानना चाहता था कि क्या संभावना है कि जब एक अस्थिरता अनंतता में आ जाती है तो एक पैसे का विकल्प पैसा खत्म हो जाएगा। मैंने कहा 0% क्योंकि सामान्य वितरण जो कि ब्लैक-स्कोल्स मॉडल से गुजरते हैं …

13 normal-distribution  variance