normal-distribution पर टैग किए गए जवाब

एक पेपर की समीक्षा करते हुए, लेखक कहते हैं, "सामान्य परिणाम की सामान्य मान्यताओं को संतुष्ट करने के लिए टी परीक्षणों के आयोजित होने से पहले, एक विषम वितरण को प्रदर्शित करने वाले निरंतर परिणाम चर को प्राकृतिक लघुगणक का उपयोग करते हुए रूपांतरित किया गया था।" क्या यह गैर-सामान्य …

19 normal-distribution  data-transformation  t-test  lognormal 

यदि मानक विचलन सीमा के बिना बढ़ता है तो क्या सामान्य वितरण एक निश्चित वितरण में परिवर्तित हो जाता है? यह मुझे प्रतीत होता है कि पीडीएफ़ द्वारा दिए गए सीमा के साथ एक समान वितरण की तरह लग रहा है [−2σ,2σ][−2σ,2σ][-2 \sigma, 2 \sigma]। क्या ये सच है?

18 normal-distribution  convergence 

मान लें कि मेरे पास दो मानक सामान्य यादृच्छिक चर X1X1X_1 और X2X2X_2 जो संयुक्त रूप से सहसंबंध गुणांक साथ सामान्य हैं rrr। max(X1,X2)max(X1,X2)\max(X_1, X_2)

18 correlation  normal-distribution  extreme-value 

इस कथन से क्या तात्पर्य है कि एक सामान्य वितरण का कर्टोसिस 3 है। क्या इसका मतलब यह है कि क्षैतिज रेखा पर, 3 का मान चरम संभावना से मेल खाता है, अर्थात 3 सिस्टम का मोड है? जब मैं एक सामान्य वक्र को देखता हूं, तो ऐसा लगता है …

18 normal-distribution  moments  kurtosis 

साथ एक सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर के वर्ग का वितरण क्या है ? मुझे पता है कि मानक सामान्य वितरण को चुकता करने के लिए एक वैध तर्क है , लेकिन गैर-इकाई विचरण के मामले के बारे में क्या?एक्स2एक्स2X^2एक्स∼ एन( 0 , σ2/ 4)एक्स~एन(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4)χ2( १ ) = …

18 distributions  normal-distribution 

एक गाऊसी रेडियल बेसिस फ़ंक्शन (RBF) के साथ रैखिक प्रतिगमन करने और एक गाऊसी कर्नेल के साथ रैखिक प्रतिगमन करने में क्या अंतर है?

18 regression  normal-distribution  kernel-trick 

मेरे पास केंद्रीय सीमा प्रमेय (CLT) के बारे में बहुत शुरुआत का प्रश्न है: मुझे पता है कि सीएलटी बताता है कि आईआईडी यादृच्छिक चर का एक मतलब लगभग सामान्य वितरित किया जाता है ( , जहां एन सम्मन का सूचकांक है) या मानकीकृत यादृच्छिक चर का मानक सामान्य वितरण …

18 probability  normal-distribution  convergence  central-limit-theorem  law-of-large-numbers 

मुझे पता है कि एक सामान्य वितरण के सीडीएफ के लिए एक आसान सूत्र को संभालना कुछ हद तक गायब है, क्योंकि इसमें जटिल त्रुटि समारोह है। हालांकि, मुझे आश्चर्य है कि अगर वहाँ के लिए आ अच्छा सूत्र है N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c−≤x&lt;c+|μ,σ2)N(c_{-} \leq x < c_{+}| \mu, \sigma^2) । या इस …

18 normal-distribution  approximation 

अज्ञात जनसंख्या मानक विचलन (sd) के साथ माध्य के लिए विश्वास-अंतराल (CI) की गणना करने के लिए हम t-वितरण को नियोजित करके जनसंख्या मानक विचलन का अनुमान लगाते हैं। विशेष रूप से, जहां । लेकिन क्योंकि, हमारे पास जनसंख्या के मानक विचलन का बिंदु अनुमान नहीं है, हम अनुमान लगाते …

18 normal-distribution  confidence-interval  sampling  t-distribution 

यह एक बहुत ही सरल प्रश्न है, लेकिन मैं इंटरनेट या किसी पुस्तक में कहीं भी व्युत्पत्ति नहीं पा सकता हूं। मैं यह देखना चाहता हूं कि कैसे एक बायेसियन एक बहुभिन्नरूपी सामान्य वितरण को अपडेट करता है। उदाहरण के लिए: कल्पना कीजिए P(x|μ,Σ)P(μ)==N(μ,Σ)N(μ0,Σ0).P(x|μ,Σ)=N(μ,Σ)P(μ)=N(μ0,Σ0). \begin{array}{rcl} \mathbb{P}({\bf x}|{\bf μ},{\bf Σ}) & …

18 bayesian  normal-distribution  matrix  posterior  linear-algebra 

मुझे अंतराल भीतर सामान्य वितरण के बाद यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करने की आवश्यकता है । (मैं आर। में काम कर रहा हूं)(a,b)(a,b)(a,b) मुझे पता है कि फ़ंक्शन rnorm(n,mean,sd)सामान्य वितरण के बाद यादृच्छिक संख्या उत्पन्न करेगा, लेकिन उसके भीतर अंतराल की सीमा कैसे निर्धारित करें? क्या उसके लिए कोई विशेष आर …

17 r  normal-distribution  matlab  simulation  random-generation 

बेसिक स्टैटिस्टिक्स कोर्स अक्सर एक सामान्य डिस्ट्रीब्यूशन का उपयोग करके जनसंख्या पैरामीटर के माध्य का अनुमान लगाने के लिए सुझाव देते हैं जब नमूना आकार n बड़ा होता है (आमतौर पर 30 या 50 से अधिक)। छात्र के टी-वितरण का उपयोग नमूना के मानक विचलन में अनिश्चितता के लिए छोटे …

17 normal-distribution  confidence-interval  t-distribution 

मुझे आश्चर्य है कि मल्टीवेरेट मानक सामान्य वितरण और गौसियन कोप्युला के बीच क्या अंतर है जब से मैं घनत्व फ़ंक्शन को देखता हूं, वे मेरे लिए समान लगते हैं। मेरा मुद्दा यह है कि गॉसियन कोप्युला क्यों पेश किया जाता है या गॉसियन कोप्युला से क्या लाभ होता है …

17 normal-distribution  copula 

दो स्वतंत्र यादृच्छिक एक्स और वाई के उत्पाद का पीडीएफ क्या है, अगर एक्स और वाई स्वतंत्र हैं? X को सामान्य वितरित किया जाता है और Y को ची-स्क्वायर वितरित किया जाता है। Z = XY यदि XXX सामान्य वितरण है X∼N(μx,σ2x)X∼N(μx,σx2)X\sim N(\mu_x,\sigma_x^2) fX(x)=1σx2π−−√e−12(x−μxσx)2fX(x)=1σx2πe−12(x−μxσx)2f_X(x)={1\over\sigma_x\sqrt{2\pi}}e^{-{1\over2}({x-\mu_x\over\sigma_x})^2} औरYYYके साथ ची-वर्ग वितरण हैkkkकी आजादी …

17 normal-distribution  chi-squared  random-variable 

N डेटा बिंदुओं के अवलोकन के बाद हम पूर्व N (a, b) के साथ एक पश्च की गणना के बारे में कैसे जाना है? मुझे लगता है कि हमें डेटा बिंदुओं के नमूना माध्य और विचरण की गणना करनी है और कुछ प्रकार की गणना करना है जो कि पूर्व …

17 bayesian  normal-distribution  conjugate-prior