विशिष्ट विचरण के साथ सामान्य वितरण का वर्ग


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साथ एक सामान्य रूप से वितरित यादृच्छिक चर के वर्ग का वितरण क्या है ? मुझे पता है कि मानक सामान्य वितरण को चुकता करने के लिए एक वैध तर्क है , लेकिन गैर-इकाई विचरण के मामले के बारे में क्या?एक्स2एक्स~एन(0,σ2/4)
χ2(1)=जेड2


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केवल सामान्य समीकरण से सीधे इसकी गणना क्यों न करें, फिर परिणामी फ़ंक्शन को प्लॉट करें?

मैं यहां एक सैद्धांतिक स्पष्टीकरण की तलाश कर रहा हूं ...
— कोड ट्रेक

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Z = X लिखिए ... या समतुल्यएक्स=σजेड=एक्सσ/2। क्या अब आप कर सकते हैं? एक्स=σ2⋅जेड
— Glen_b -Reinstate मोनिका

? तो, फैंसी बिना छेनी के कुछ भी नहीं वर्ग सामान? σ2/4*χ2(1)
— कोडट्रैक

जब तक माध्य , तब तक कोई गैर-केंद्रीय ची-वर्ग सामान नहीं; सिर्फ सादे वेनिला बढ़ाया χ 2 के रूप में Glen_b बताते वितरण। 0 χ2
— दिलीप सरवटे

जवाबों:


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इसे बंद करने के लिए:

एक्स~एन(0,σ2/4)⇒एक्स2σ2/4~χ12⇒एक्स2=σ24χ12=क्यू~गामा(1/2,σ2/2)

साथ में

E(Q)=σ24,Var(Q)=σ48

ये गलत है। यदि तो एक्स - μएक्स~एन(μ,σ2) लेकिननहींएक्स-μएक्स-μσ~χ12 । आपएक्सको गलत फैक्टर सेविभाजित कर रहे हैं। यहां देखें:en.wikipedia.org/wiki/…एक्स-μσ2एक्स
— Euler_Salter

@Euler_Salter क्या आपने देखा है कि OP के प्रश्न में चर को कैसे परिभाषित किया जाता है? एक्स
— एलेकोस पापाडोपोलोस

ओह, मुझे याद आया! बहुत जल्दी पढ़ें! माफी
— Euler_Salter

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@Euler_Salter इसके अलावा, मानकीकृत चर एक ची वितरण, en.wikipedia.org/wiki/Chi_distribution का अनुसरण करता है । ची-स्क्वायर प्राप्त करने के लिए आपको इसे स्क्वायर करना होगा।
— एलेकोस पापाडोपोलोस
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