model-comparison पर टैग किए गए जवाब

वास्तव में पूर्वापेक्षाएँ क्या हैं, जिन्हें काम की तुलना में एआईसी मॉडल के लिए पूरा करने की आवश्यकता है? मैं इस सवाल के आसपास आया जब मैंने इस तरह की तुलना की: > uu0 = lm(log(usili) ~ rok) > uu1 = lm(usili ~ rok) > AIC(uu0) [1] 3192.14 > AIC(uu1) …

26 regression  model-selection  aic  model-comparison  nested-models 

रैखिक मिश्रित-प्रभाव मॉडल का उपयोग करने के कुछ मुख्य नुकसान क्या हैं? आपके मॉडल की उपयुक्तता का आकलन करने के लिए परीक्षण / देखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीजें क्या हैं? एक ही डेटासेट के मॉडल की तुलना करते समय, सबसे महत्वपूर्ण चीजें क्या हैं?

18 mixed-model  model-comparison 

जलवायु मॉडलिंग में, आप एक ऐसे मॉडल की तलाश में हैं जो पृथ्वी की जलवायु को पर्याप्त रूप से चित्रित कर सके। इसमें ऐसे पैटर्न दिखाना शामिल है जो अर्ध-चक्रीय हैं: एल नीनो दक्षिणी दोलन जैसी चीजें। लेकिन मॉडल सत्यापन आमतौर पर अपेक्षाकृत कम समय अवधि में होता है, जहां …

14 time-series  model-comparison  fourier-transform  climate 

यह एक सामान्य प्रश्न है: मैंने आमतौर पर पाया है कि नमूना से बाहर समय श्रृंखला की भविष्यवाणी करने की कोशिश करते समय एक मॉडल के कई अलग-अलग मॉडल का उपयोग करना। क्या कोई अच्छा पेपर है जो प्रदर्शित करता है कि मॉडल का संयोजन एकल मॉडल को बेहतर बना …

13 time-series  modeling  model-comparison 

क्या नमूना पूर्वानुमान और छद्म आउट-ऑफ-नमूना पूर्वानुमान के बीच एक स्पष्ट अंतर है । दोनों पूर्वानुमान मॉडल के मूल्यांकन और तुलना के संदर्भ में है।

12 forecasting  model-comparison  out-of-sample  in-sample 

मैं एचएमएम मॉडल चयन के लिए बीआईसी का उपयोग करना चाहता हूं: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) तो मैं एचएमएम मॉडल में मापदंडों की संख्या कैसे गिनूं। एक साधारण 2-अवस्था HMM पर विचार करें, जहाँ हमारे पास निम्नलिखित डेटा हैं: data = [1 2 1 1 2 2 …

12 machine-learning  model-comparison  bic  hidden-markov-model 

मैंने अब तक ANOVA का दो तरह से उपयोग किया है: सबसे पहले , मेरे परिचयात्मक आँकड़ों के पाठ में, एनोवा को तीन या अधिक समूहों के साधनों की तुलना करने के तरीके के रूप में पेश किया गया था, जोड़ीदार तुलना में सुधार के रूप में, यह निर्धारित करने …

12 hypothesis-testing  anova  model-comparison  f-test  nested-models 

मैं दो रैखिक प्रतिगमन मॉडल की तुलना करना चाहता हूं जो दो अलग-अलग परिस्थितियों में समय के साथ एक mRNA की गिरावट दर का प्रतिनिधित्व करते हैं। प्रत्येक मॉडल का डेटा स्वतंत्र रूप से एकत्र किया गया। यहाँ डेटासेट है। समय (घंटे) लॉग (उपचार ए) लॉग (उपचार बी) 0 2.02 …

12 regression  model-comparison 

मैं हाल ही में एक ही भविष्यवक्ता / प्रतिक्रिया डेटा के लिए 4 कई प्रतिगमन मॉडल फिट करता हूं। दो मॉडल मैं पॉइसन प्रतिगमन के साथ फिट हूं। model.pois <- glm(Response ~ P1 + P2 +...+ P5, family=poisson(), ...) model.pois.inter <- glm(Response ~ (P1 + P2 +...+ P5)^2, family=poisson(), ...) …

11 regression  aic  count-data  likelihood-ratio  model-comparison 

मैं एक डेटा सेट पर काम कर रहा हूं। कुछ मॉडल पहचान तकनीकों का उपयोग करने के बाद, मैं ARIMA (0,2,1) मॉडल के साथ बाहर आया। मैंने अपने मूल डेटा सेट के 48 वें अवलोकन में एक अभिनव आउटलुक (आईओ) का पता लगाने के लिए आर में detectIOपैकेज TSAमें फ़ंक्शन …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

मेरे पास एक डायनेमिक नाइव बेयस मॉडल है जो कि कुछ अस्थायी चरों पर प्रशिक्षित है। मॉडल का आउटपुट P(Event) @ t+1प्रत्येक की अनुमानित भविष्यवाणी है t। P(Event)बनाम timeका प्लॉट नीचे दिए गए चित्र में दिया गया है। इस चित्र में, काली रेखा को दर्शाता है P(Event)के रूप में अपने …

9 time-series  probability  prediction  model-comparison  model-evaluation