microarray पर टैग किए गए जवाब

मैं विभिन्न सुविधाओं के साथ एक माइक्रोएरे अध्ययन में दो समूहों के एक मजबूत वर्गीकरण के रूप में यादृच्छिक वन एल्गोरिथ्म का उपयोग कर रहा हूं। यादृच्छिक वन को प्रस्तुत करने का सबसे अच्छा तरीका क्या है ताकि एक कागज में इसे प्रतिलिपि प्रस्तुत करने योग्य बनाने के लिए पर्याप्त …

75 r  machine-learning  classification  random-forest  microarray 

जीन अभिव्यक्ति में माइक्रोएरे का उपयोग करते हुए अध्ययन किया जाता है, तीव्रता डेटा को सामान्य किया जाना चाहिए ताकि तीव्रता को व्यक्तियों के बीच, जीन के बीच तुलना की जा सके। वैचारिक रूप से और एल्गोरिथ्म में, "क्वांटाइल सामान्यीकरण" कैसे काम करता है, और आप इसे एक गैर-सांख्यिकीविद् को …

15 genetics  normalization  microarray 

उम्मीद है कि इन मंचों पर कोई व्यक्ति जीन अभिव्यक्ति अध्ययन में इस बुनियादी समस्या से निपटने में मेरी मदद कर सकता है। मैंने एक प्रायोगिक और एक नियंत्रण ऊतक की गहरी अनुक्रमण किया। मैंने तब नियंत्रण में प्रायोगिक नमूने में जीन के गुना संवर्धन मूल्यों को प्राप्त किया। संदर्भ …

13 r  genetics  bioinformatics  microarray  biostatistics 

नोट: यह प्रश्न एक रिपॉजिट है, क्योंकि मेरे पिछले प्रश्न को कानूनी कारणों से हटाना पड़ा था। आर में पैकेज lmeसे फ़ंक्शन के साथ एसएएस से PROC MIXED की तुलना करते समय nlme, मैंने कुछ अंतर भ्रामक मतभेदों पर ठोकर खाई। विशेष रूप से, विभिन्न परीक्षणों में स्वतंत्रता की डिग्री …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

निम्नलिखित आलेख इस लेख से लिए गए हैं । मैं बूटस्ट्रैप करने के लिए नौसिखिया हूं और R bootपैकेज के साथ रैखिक मिश्रित मॉडल के लिए पैरामीट्रिक, सेमीपैरेट्रिक और नॉनपैमेट्रिक बूटस्ट्रैपिंग बूटस्ट्रैपिंग को लागू करने की कोशिश कर रहा हूं । आर कोड यहाँ मेरा Rकोड है: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) …

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