mathematical-statistics पर टैग किए गए जवाब

मुझे ARCH मॉडल के गुणों में से एक के लिए एक सबूत मिला है जो कहता है कि अगर , तो स्थिर iff जहां ARCH मॉडल है:E(X2t)&lt;∞E(Xt2)&lt;∞\mathbb{E}(X_t^2) < \infty{Xt}{Xt}\{X_t\}∑pi=1bi&lt;1∑i=1pbi&lt;1\sum_{i=1}^pb_i < 1 Xt=σtϵtXt=σtϵtX_t = \sigma_t\epsilon_t σ2t=b0+b1X2t−1+...bpX2t−pσt2=b0+b1Xt−12+...bpXt−p2\sigma_t^2 = b_0 + b_1X_{t-1}^2 + ... b_pX_{t-p}^2 साबित करने का मुख्य विचार यह है कि …

13 mathematical-statistics  stationarity  garch 

जैसा कि मुझे यकीन है कि यहाँ हर कोई पहले से ही जानता है, बीटा वितरण का PDF द्वारा दिया गया हैX∼B(a,b)X∼B(a,b)X \sim B(a,b) f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x)=1B(a,b)xa−1(1−x)b−1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} मैं इस सूत्र की उत्पत्ति के स्पष्टीकरण के लिए सभी जगह पर शिकार कर रहा हूं, लेकिन मैं इसे नहीं पा सकता हूं। …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

\newcommand{\diag}{\operatorname{diag}} हमें समस्या है: इस धारणा के साथ: \ sum_ {i = 1} ^ nx_ix_i ^ टी = \ निदान (\ sigma_1 ^ 2, ..., \ sigma_d ^ 2)।minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),minw∈Rd(1n∑i=1n(⟨w,xi⟩−yi)2+2λ||w||1),\min_{w\in\mathbb{R}^{d}}\left( \frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n} \left( \langle w,x_{i}\rangle-y_{i} \right)^{2} +2\lambda||w||_1\right),∑i=1nxixTi=diag(σ21,...,σ2d).∑i=1nxixiT=diag⁡(σ12,...,σd2).\sum_{i=1}^nx_ix_i^T=\diag(\sigma_1^2,...,\sigma_d^2). क्या इस मामले में एक बंद-रूप समाधान है? मेरे पास वह है: (XTX)−1=diag(σ−21,...,σ−2d),(XTX)−1=diag⁡(σ1−2,...,σd−2),(X^TX)^{-1}=\diag\left(\sigma_1^{-2},...,\sigma_d^{-2}\right), और इसलिए …

13 mathematical-statistics  lasso  computational-statistics  regularization 

मैं आंकड़ों में अपने सम्मान को समाप्त करने वाला हूं, और मैं वास्तव में पीएचडी करना चाहता हूं क्योंकि मुझे गणितीय आंकड़े बेहद दिलचस्प लगते हैं। अनुसंधान के क्षेत्र मैं सबसे पीएचडी करना चाहते हैं स्टोकेस्टिक प्रक्रियाओं और समय श्रृंखला में हैं। हालांकि मैं अपनी पीएचडी के बाद निजी क्षेत्र …

13 mathematical-statistics  careers  phd 

पिछले कुछ वर्षों में अव्यवस्था के सिद्धांत पर कुछ बड़े पैमाने पर बाजार के कामों को पढ़ने के दौरान मुझे आश्चर्य हुआ कि इसके विभिन्न पहलुओं को डेटा खनन और संबंधित क्षेत्रों में कैसे लागू किया जा सकता है, जैसे कि तंत्रिका जाल, पैटर्न मान्यता, अनिश्चितता प्रबंधन, आदि। प्रकाशित शोध …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

यह प्रश्न यहाँ टिप्पणियों में लंबी चर्चा से प्रेरित है: रैखिक प्रतिगमन सामान्य वितरण का उपयोग कैसे करता है? सामान्य रेखीय प्रतिगमन मॉडल में, सादगी के लिए यहां केवल एक भविष्यवक्ता के साथ लिखा गया है: जहां ज्ञात स्थिरांक हैं और शून्य-मतलब स्वतंत्र त्रुटि शब्द हैं। यदि हम इसके अलावा …

13 regression  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  least-squares 

मैं एक कागज़ पर एक टिप्पणी पढ़ रहा हूं, और लेखक कहता है कि कभी-कभी, भले ही अनुमानक (एमएल या अधिकतम क्वासिलिकेलहुड द्वारा पाया जाता है) सुसंगत नहीं हो सकते हैं, एक संभावना अनुपात या अर्ध-संभावना अनुपात परीक्षण की शक्ति अभी भी परिवर्तित हो सकती है 1 के रूप में …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

मुझे सिर्फ (बौद्धिक) पैनिक अटैक आया था। एक निरंतर यादृच्छिक चर जो एक बंद अंतराल में एक वर्दी का अनुसरण करता है : एक आराम से परिचित सांख्यिकीय अवधारणा। U(a,b)U(a,b)U(a,b) विस्तारित वास्तविक (आधे या पूरे) पर एक निरंतर वर्दी आरवी का समर्थन: एक आरवी उचित नहीं है, लेकिन एक अनुचित …

13 probability  distributions  mathematical-statistics  uniform 

यादृच्छिक चर के लिए , और एक सकारात्मक अर्द्ध निश्चित मैट्रिक्स एक : वहाँ की उम्मीद मूल्य के लिए एक सरल अभिव्यक्ति है, ई [ टी आर ( एक्स टी ए एक्स ) ] और विचरण, वी एक आर [ टी आर ( एक्स टी एक एक्स ) ] ? …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

सवाल बस यह है कि शीर्षक में क्या कहा गया है: बड़ी संख्या का कानून कब विफल होता है? मेरे कहने का मतलब यह है कि किन मामलों में किसी घटना की आवृत्ति सैद्धांतिक संभावना तक नहीं होगी?

13 probability  mathematical-statistics  law-of-large-numbers 

मैंने हाल ही में मेडिकल और बायोलॉजिकल मॉडलिंग में अपनी स्नातकोत्तर डिग्री के साथ इंजीनियरिंग गणित के साथ एक पृष्ठभूमि के रूप में स्नातक किया है। भले ही मेरे शिक्षा कार्यक्रम में गणितीय आंकड़ों पर एक महत्वपूर्ण मात्रा में पाठ्यक्रम शामिल थे (एक सूची के लिए नीचे देखें), जिसे मैंने …

13 mathematical-statistics  bioinformatics  computational-statistics 

परिपत्र के आंकड़ों में, एक यादृच्छिक चर की उम्मीद के मूल्य सर्कल पर मूल्यों के साथ एस के रूप में परिभाषित किया गया है मी 1 ( जेड ) = ∫ एस जेड पी जेड ( θ ) घ θ (देखें विकिपीडिया )। यह एक बहुत ही प्राकृतिक परिभाषा है, …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

मान लीजिए कि मैं ऊंचाई (सेमी में) की गणना कर रहा हूं और संख्या शून्य से अधिक होनी चाहिए। यहाँ नमूना सूची है: 0.77132064 0.02075195 0.63364823 0.74880388 0.49850701 0.22479665 0.19806286 0.76053071 0.16911084 0.08833981 Mean: 0.41138725956196015 Std: 0.2860541519582141 इस उदाहरण में, सामान्य वितरण के अनुसार, 99.7% मान औसत से विचलन के …

13 probability  mathematical-statistics  normal-distribution  standard-deviation 

Halmos-सैवेज प्रमेय का कहना है कि एक प्रधान सांख्यिकीय मॉडल के लिए एक आंकड़ा पर्याप्त है अगर (और केवल अगर) सभी में राडोण निकोडिम व्युत्पन्न का एक -measurable संस्करण है, जहां a है विशेषाधिकार प्राप्त उपाय ऐसी है कि के लिए और ।(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, …

13 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

रैखिक प्रतिगमन मॉडल पर विचार करें y=Xβ+ यूy=Xβ+u\mathbf{y}=\mathbf{X\beta}+\mathbf{u} , u∼N( 0 ,σ2मैं )u∼N(0,σ2I)\mathbf{u}\sim N(\mathbf{0},\sigma^2\mathbf{I}) , E( यू ∣ एक्स ) = 0इ(यू|एक्स)=0E(\mathbf{u}\mid\mathbf{X})=\mathbf{0} । आज्ञा देना बनाम ।एच0:σ20= σ2एच0:σ02=σ2H_0: \sigma_0^2=\sigma^2एच1: σ20≠ σ2एच1:σ02≠σ2H_1: \sigma_0^2\neq\sigma^2 हम उस , जहां । और annihilator मैट्रिक्स के लिए विशिष्ट संकेतन है, , जहां आश्रित चर है …

13 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  inference