मैं किसी ऐसे व्यक्ति के रूप में उत्तर दे रहा हूं जो नियमित रूप से डेटा वैज्ञानिकों का मूल्यांकन करता है और उन्हें काम पर रखता है।
एक निजी क्षेत्र के कैरियर में अकादमिक अध्ययन से संक्रमण करने वाले व्यक्ति के रूप में, आपके पास किसी भी विशिष्ट कौशल के बल पर काम पर नहीं जाना चाहिए। आंकड़ों में अकादमिक अध्ययन की दुनिया, और किसी भी कंपनी की समस्याओं के सेट का क्षेत्र बहुत सटीक रूप से परिभाषित विशिष्ट कौशल के आधार पर किराया करने के लिए बहुत विशाल है।
इसके बजाय, आप काम पर रखने जा रहे हैं क्योंकि आप सटीक सोच के लिए एक सामान्य योग्यता, समस्या को सुलझाने के लिए एक प्यास और प्रतिभा, सार और जटिल विचारों को समझने और संवाद करने की क्षमता, और व्यावहारिक और सैद्धांतिक कौशल का एक विविध सेट प्रदर्शित कर सकते हैं।
इसलिए, मेरी सलाह, और मैं सिर्फ एक आदमी हूं, वह करो जो तुम्हें पसंद है और समस्या को सुलझाने, बारीकियों और जटिलता के लिए एक प्यास विकसित करता है। विविध प्रकार के कौशल सीखें, और अपने मूल सिद्धांतों को अच्छी तरह से जानें (अपने शोध विषय से बेहतर)
ओह, और प्रोग्राम करना सीखो।
यह बहुत समझ में आता है, विचारशील उत्तर के लिए बहुत बहुत धन्यवाद। क्या कोई विशेष प्रोग्रामिंग भाषा है जिसकी आप अनुशंसा करेंगे
बिना राय के जवाब देने के लिए कठिन सवाल।
मेरी निजी राय है कि यह वास्तव में कोई फर्क नहीं पड़ता है, इसलिए उस एक को सीखें जिसे आप पसंद करते हैं और जो आपको सीखने के लिए प्रेरित करता है। अपनी पहली भाषा वास्तव में अच्छी तरह से सीखना बड़ी बाधा है। पहले सीखने के बाद दूसरा (और दूसरा, और दूसरा) बहुत आसान है, क्योंकि आप पहले से ही कठिन वैचारिक चुनौतियों से निपट चुके हैं।
लेकिन भाषा को अच्छी तरह से जानें, जानें कि भाषा कैसे काम करती है और इसे जिस तरह से डिजाइन किया गया था, उसे क्यों बनाया गया। साफ कोड लिखें जिसे आप वापस करने के लिए बेखबर हैं। लेखन को एक गंभीर जिम्मेदारी के रूप में लें, दुर्भाग्यपूर्ण वास्तविकता नहीं। यह इसे और अधिक फायदेमंद बनाता है, और एक वास्तविक कौशल जिसे आप विज्ञापित कर सकते हैं।
यदि आप अभी भी विशिष्ट सलाह चाहते हैं, तो मैं @ssdecontrol को प्रतिध्वनित करूंगा, एक सामान्य उद्देश्य भाषा को पसंद करूंगा जो एक सांख्यिकी भाषा पर आँकड़े कर सकती है जो सामान्य उद्देश्य को कर सकती है।