hypothesis-testing पर टैग किए गए जवाब

यहाँ मैं दूसरों के बारे में पूछ रहा हूँ कि आमतौर पर पर्यवेक्षित शिक्षण में फ़ीचर चयन रिट परिणाम के लिए ची स्क्वेड टेस्ट का उपयोग करने के लिए अन्य क्या करते हैं। अगर मैं सही तरीके से समझूं, तो क्या वे प्रत्येक सुविधा और परिणाम के बीच स्वतंत्रता का …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

शारिपो-विल्क परीक्षण, विकिपीडिया के अनुसार , नल-परिकल्पना ( ) का परीक्षण करता है "जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित की जाती है"।एच0एच0H_0 मैं साथ समान समानता परीक्षण की तलाश कर रहा हूं "जनसंख्या सामान्य रूप से वितरित नहीं है "।एच0एच0H_0 इस तरह के एक परीक्षण के बाद, मैं एक गणना करना …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

प्राथमिक सांख्यिकी वर्ग में मैं एक TA था, प्रोफेसर ने कहा कि एक प्रकार की त्रुटि के रूप में I त्रुटि बढ़ जाती है, एक प्रकार II त्रुटि की संभावना कम हो जाती है, और ऐक्रेस भी सही है। तो इससे मुझे पता चलता है कि ।αα\alphaββ\betaρα,β&lt;0ρα,β&lt;0\rho_{\alpha, \beta} < 0 …

11 probability  hypothesis-testing  type-i-and-ii-errors 

पृष्ठभूमि विभिन्न समूहों (एक श्रेणीगत चर द्वारा दिए गए) के बीच कुछ निरंतर चर में अंतर का विश्लेषण करने के लिए, कोई एक-तरफ़ा एनोवा प्रदर्शन कर सकता है। यदि कई व्याख्यात्मक (श्रेणीबद्ध) चर हैं, तो कोई व्यक्ति एनोवा को प्रदर्शित कर सकता है। यदि कोई कई सतत चर (यानी, कई …

11 hypothesis-testing  anova  manova 

इस सूत्र के उत्तर को पढ़कर , मैं यह सोचने लगा कि हाइपोथिसिस परीक्षण वैज्ञानिक विधि से कैसे संबंधित है । जबकि मुझे दोनों की अच्छी समझ है, मुझे उनके बीच सटीक संबंध बनाने में एक कठिन समय मिल रहा है। एक उच्च स्तर पर, वैज्ञानिक विधि, नीचे आती है: …

11 hypothesis-testing  inference 

जैसा कि मैं वासरमन की पुस्तक ऑल स्टैटिस्टिक्स पढ़ रहा हूं, मुझे पी-वैल्यूज की परिभाषा में एक सूक्ष्म सूक्ष्मता दिखाई दे रही है, जिसे मैं समझ नहीं सकता। अनौपचारिक रूप से, Wassermann p- मान को परिभाषित करता है [..] परीक्षण सांख्यिकीय के एक मूल्य को देखने की संभावना ( तहत …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

यदि यह एक डुप्लिकेट प्रश्न है, तो कृपया सही तरीके से इंगित करें, लेकिन मैंने यहां जो समान प्रश्न पाए हैं, वे पर्याप्त रूप से समान नहीं हैं। मान लीजिए कि मैं मॉडल अनुमान लगाता हूंY=α+βX+uY=α+βX+uY=\alpha + \beta X + u और उस । हालाँकि, यह पता चलता है कि …

11 r  regression  hypothesis-testing  econometrics 

ए / बी टेस्टिंग कंपनी द्वारा दूसरे दिन एक वेबिनार ने अपने रेजिडेंट "डेटा साइंटिस्ट" को समझाया कि आपको प्रयोग को फिर से चलाकर अपने परिणामों को मान्य करना चाहिए। आधार यह था, यदि आप 95% आत्मविश्वास का चयन करते हैं, तो झूठे सकारात्मक के 5% (1/20) होने की संभावना …

11 probability  hypothesis-testing  statistical-significance  ab-test 

मैं एक पर्यवेक्षित मशीन सीखने के वर्गीकरण एल्गोरिदम के प्रदर्शन का आकलन करने की कोशिश कर रहा हूं। अवलोकन नाममात्र कक्षाओं में आते हैं (समय के लिए 2, हालांकि मैं 99 विषयों की आबादी से खींची गई बहु-वर्ग समस्याओं के लिए इसे सामान्य बनाना चाहूंगा)। यदि एल्गोरिथ्म इनपुट कक्षाओं के …

11 r  hypothesis-testing  nonparametric 

यह सर्वविदित है कि किसी अन्य सांख्यिकीय परीक्षण के परिणाम के आधार पर एक सांख्यिकीय परीक्षा का चयन करना समस्याग्रस्त है, क्योंकि पी-मानों की व्याख्या करना असंभव है (उदाहरण के लिए, अन्य के परिणाम के आधार पर एक सांख्यिकीय परीक्षण चुनना) (जैसे सामान्यता ) । हालाँकि, यह अभी भी कई …

11 hypothesis-testing  references  p-value 

मान लीजिए कि एक सामान्य से एक सरल नमूने के तौर पर कर रहे हैं ( μ , σ 2 ) वितरण।एक्स1, एक्स2,। । ।, एक्सnX1,X2,...,XnX_1, X_2, \, ... \, , X_n( μ , σ2)(μ,σ2)(\mu,\sigma^2) मैं निम्नलिखित परिकल्पना परीक्षण करने में रुचि रखता हूं: किसी दिए गए स्थिर c &gt; …

11 hypothesis-testing  biostatistics  equivalence  tost 

परीक्षण के लिए टी-परीक्षण कि क्या सामान्य रूप से वितरित नमूना के माध्य के बराबर होता है, नमूना के सामान्य वितरण के फिशर की जानकारी के नमूने के मानक विचलन का आकलन करके, एक वाल्ड परीक्षण कहा जाता है। लेकिन टी टेस्ट में टेस्ट स्टैटिस्टिक का स्टूडेंट टी डिस्ट्रीब्यूशन होता …

11 hypothesis-testing  anova 

मैं यहाँ एक ब्लॉग पोस्ट में इस छवि पर आया था । मुझे निराशा हुई कि बयान को पढ़कर मेरे लिए वैसी ही चेहरे की अभिव्यक्ति नहीं हुई जैसी इस आदमी के लिए थी। तो, इस कथन से क्या तात्पर्य है कि शून्य परिकल्पना यह है कि फ्रिक्वेंसी कैसे एक …

11 hypothesis-testing  bayesian  frequentist  uninformative-prior 

मैं बुनियादी बातों के आंकड़ों पर एक पाठ्यक्रम पढ़ा रहा हूं, और हम असमान परिवर्तन (वेल्डर परीक्षण) के साथ दो स्वतंत्र नमूनों के लिए टी-टेस्ट कर रहे हैं। उदाहरणों में मैंने देखा है, वेल्च परीक्षण द्वारा उपयोग की जाने वाली स्वतंत्रता की समायोजित डिग्री हमेशा से कम या बराबर । …

11 hypothesis-testing  t-test 

परिकल्पना परीक्षण करने के लिए बूटस्ट्रैप तरीकों में से सीधा आवेदन परीक्षण आंकड़ा के विश्वास अंतराल अनुमान लगाने के लिए है बार-बार चलाया नमूनों पर यह गणना के द्वारा (चलो आंकड़ा बूटस्ट्रैप से नमूना कहा जा )। हम को अस्वीकार करते हैं यदि पैरामीटर (जो आमतौर पर 0 के बराबर …

11 hypothesis-testing  bootstrap