generalized-linear-model पर टैग किए गए जवाब

एक "लिंक फ़ंक्शन" के माध्यम से गैर-रेखीय संबंधों के लिए रेखीय प्रतिगमन का सामान्यीकरण और अनुमानित मूल्य पर निर्भर करने के लिए प्रतिक्रिया के विचरण के लिए। ("सामान्य रैखिक मॉडल" के साथ भ्रमित न होने के लिए जो सामान्य रैखिक मॉडल को सामान्य सहसंयोजक संरचना और बहुक्रियाशील प्रतिक्रिया के लिए विस्तारित करता है।)

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लॉग ट्रांसफ़ॉर्म किए गए पूर्वानुमान और / या प्रतिक्रिया की व्याख्या
मुझे आश्चर्य हो रहा है कि क्या यह व्याख्या में फर्क करता है कि क्या केवल आश्रित, आश्रित और स्वतंत्र, या केवल स्वतंत्र चर ही रूपांतरित हैं। के मामले पर विचार करें log(DV) = Intercept + B1*IV + Error मैं IV की व्याख्या प्रतिशत वृद्धि के रूप में कर सकता …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन के लिए कृत्रिम डेटा का अनुकरण कैसे करें?
मुझे पता है कि मैं लॉजिस्टिक प्रतिगमन की मेरी समझ में कुछ याद कर रहा हूं, और वास्तव में किसी भी मदद की सराहना करेगा। जहां तक ​​मैं इसे समझता हूं, लॉजिस्टिक रिग्रेशन मानता है कि इनपुट्स दिए गए '1' परिणाम की संभावना, इनपुट का एक रैखिक संयोजन है, एक …
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क्या glm के गॉसियन परिवार के लिए lm और glm में कोई अंतर है?
विशेष रूप से, मैं अगर वहाँ के बीच एक अंतर है जानना चाहता हूँ lm(y ~ x1 + x2)और glm(y ~ x1 + x2, family=gaussian)। मुझे लगता है कि glm का यह विशेष मामला lm के बराबर है। क्या मै गलत हु?
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0 और 1 के बीच एक परिणाम (अनुपात या अंश) के लिए प्रतिगमन
मैं भविष्यवाणी एक अनुपात एक मॉडल के निर्माण की सोच रहा हूँ है, जहां एक ≤ ख और एक > 0 और ख > 0 । तो, अनुपात 0 और 1 के बीच होगा ।a/ba/ba/ba≤ba≤ba \le ba>0a>0a > 0b>0b>0b > 0000111 मैं रैखिक प्रतिगमन का उपयोग कर सकता हूं, हालांकि …
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन पॉवर विश्लेषण का अनुकरण - डिज़ाइन किए गए प्रयोग
यह सवाल लॉजिस्टिक रिग्रेशन और एसएएस के साथ शक्ति विश्लेषण के संबंध में पूछे गए एक प्रश्न के संबंध में @ ग्रेग स्नो द्वारा दिए गए उत्तर के जवाब में है Proc GLMPOWER। यदि मैं एक प्रयोग डिजाइन कर रहा हूं और एक तथ्यात्मक लॉजिस्टिक रिग्रेशन में परिणामों का विश्लेषण …
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन आउटपुट, ची-स्क्वेर्ड टेस्ट और OR के लिए आत्मविश्वास अंतराल के बीच मेरे पी-वैल्यू क्यों भिन्न हैं?
मैंने एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन बनाया है जहां उपचार ( Cureबनाम No Cure) प्राप्त करने के बाद परिणाम चर को ठीक किया जा रहा है । इस अध्ययन के सभी रोगियों ने उपचार प्राप्त किया। मुझे यह देखने में दिलचस्पी है कि क्या मधुमेह इस परिणाम से जुड़ा हुआ है। R …
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सामान्यीकृत रैखिक मॉडल में लिंक फ़ंक्शन का उद्देश्य
सामान्यीकृत रैखिक मॉडल के एक घटक के रूप में लिंक फ़ंक्शन का उद्देश्य क्या है? हमें इसकी जरूरत क्यों है? विकिपीडिया राज्यों: वितरण फ़ंक्शन के माध्य की श्रेणी के लिंक फ़ंक्शन के डोमेन से मिलान करना सुविधाजनक हो सकता है ऐसा करने से क्या फायदा?
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन: एनोवा ची-स्क्वायर टेस्ट बनाम गुणांक का महत्व (एनोवा () बनाम सारांश (आर में)
मेरे पास 8 वैरिएबल वाला लॉजिस्टिक GLM मॉडल है। मैंने आर में ची-स्क्वायर टेस्ट चलाया anova(glm.model,test='Chisq')और 2 वेरिएबल्स का अनुमान लगाया गया जब टेस्ट के शीर्ष पर ऑर्डर किया गया था और सबसे नीचे ऑर्डर करने पर ऐसा नहीं किया गया था। summary(glm.model)पता चलता है कि उनके गुणांकों तुच्छ (उच्च …
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सामान्यीकृत रैखिक मॉडल और सामान्यीकृत रैखिक मिश्रित मॉडल के बीच अंतर
मैं सोच रहा हूं कि मिश्रित और अनलिमिटेड जीएलएम में क्या अंतर हैं। उदाहरण के लिए, SPSS में ड्रॉप डाउन मेनू उपयोगकर्ताओं को या तो फिट करने की अनुमति देता है: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models और analyze-> mixed models-> generalized linear क्या वे लापता मूल्यों से अलग …
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चमक मॉडल के लिए अवशिष्ट नैदानिक ​​भूखंडों की व्याख्या करना?
मैं glm मॉडल के अवशिष्ट भूखंडों की व्याख्या करने के बारे में दिशानिर्देशों की तलाश कर रहा हूं। विशेष रूप से पॉइसन, नकारात्मक द्विपद, द्विपद मॉडल। जब मॉडल "सही" हैं, तो हम इन भूखंडों से क्या उम्मीद कर सकते हैं? (उदाहरण के लिए, हम उम्मीद करते हैं कि विचरण बढ़ने …
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लॉजिस्टिक रिग्रेशन को बंद रूप में हल कब किया जाता है?
लो x∈{0,1}dx∈{0,1}dx \in \{0,1\}^d और y∈{0,1}y∈{0,1}y \in \{0,1\} और लगता है हम रसद प्रतिगमन का उपयोग कर भविष्यवाणी y दिया एक्स का कार्य मॉडल। लॉजिस्टिक रिग्रेशन गुणांक को बंद रूप में कब लिखा जा सकता है? एक उदाहरण है जब हम एक संतृप्त मॉडल का उपयोग करते हैं। है यही …
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अर्ध-द्विपद वितरण (GLM के संदर्भ में) क्या है?
मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई व्यक्ति इस बात की सहज जानकारी दे सकता है कि क्वासिबिनोमियल वितरण क्या है और यह क्या करता है। मुझे इन बिंदुओं में विशेष रुचि है: कैसे quasibinomial द्विपद वितरण के लिए अलग है। जब प्रतिक्रिया चर एक अनुपात होता है (उदाहरण मान …
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नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन की धारणाएं क्या हैं?
मैं एक बड़े डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं (गोपनीय, इसलिए मैं बहुत अधिक साझा नहीं कर सकता), और निष्कर्ष पर आया कि एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन आवश्यक होगा। मैंने पहले कभी glm रिग्रेशन नहीं किया है, और मुझे इस बारे में कोई स्पष्ट जानकारी नहीं मिल सकती …
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एकाधिक रैखिक प्रतिगमन के लिए कम से कम वर्ग अनुमानक कैसे प्राप्त करें?
साधारण रैखिक प्रतिगमन मामले में , आप कम से कम वर्ग अनुमानक ऐसा है कि आपको का अनुमान लगाने के लिएβ 1 = Σ ( एक्स मैं - ˉ एक्स ) ( y मैं - ˉ y )y=β0+β1xy=β0+β1xy=\beta_0+\beta_1xβ 0 β 1β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2β^1=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2\hat\beta_1=\frac{\sum(x_i-\bar x)(y_i-\bar y)}{\sum(x_i-\bar x)^2}β^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1 मान लीजिए कि मेरे पास , …
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प्लॉट की व्याख्या (glm.model)
क्या कोई मुझे बता सकता है कि 'अवशिष्ट बनाम फिट', 'सामान्य q-q', 'स्केल-लोकेशन' और 'अवशिष्ट बनाम लीवरेज' प्लॉट की व्याख्या कैसे करें? मैं एक द्विपद जीएलएम फिटिंग कर रहा हूं, इसे बचा रहा हूं और फिर इसे साजिश रच रहा हूं।
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