data-transformation पर टैग किए गए जवाब

मैं उम्मीद के साथ निम्नलिखित समस्या से जूझ रहा हूं, यह सांख्यिकीविदों के लिए एक आसान है (मैं आंकड़ों के कुछ जोखिम के साथ एक प्रोग्रामर हूं)। मुझे एक सर्वेक्षण (प्रबंधन के लिए) के लिए प्रतिक्रियाओं को संक्षेप में प्रस्तुत करने की आवश्यकता है। सर्वेक्षण में 100+ प्रश्न हैं, जो …

13 categorical-data  data-transformation  descriptive-statistics 

कुछ मापों के लिए, एक विश्लेषण के परिणाम उचित रूप से रूपांतरित पैमाने पर प्रस्तुत किए जाते हैं। ज्यादातर मामलों में, हालांकि, माप के मूल पैमाने पर परिणाम प्रस्तुत करना वांछनीय है (अन्यथा आपका काम कम या ज्यादा बेकार है)। उदाहरण के लिए, लॉग-ट्रांसफ़ॉर्म किए गए डेटा के मामले में, …

13 data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation 

मैं एक विलक्षण कमी तकनीक के रूप में एकवचन मूल्य अपघटन का उपयोग कर रहा हूं। Nआयाम के वैक्टर को देखते हुए D, यह विचार असंबद्ध आयामों के एक परिवर्तित स्थान में सुविधाओं का प्रतिनिधित्व करने के लिए है, जो महत्व के घटते क्रम में इस स्थान के आइजनवेक्टर्स में …

13 time-series  machine-learning  pca  data-transformation  multivariate-analysis 

इस विशेष मामले में मैं उस दिन की बात कर रहा हूं जिस दिन एक झील जम जाती है। यह "आइस-ऑन" तिथि केवल वर्ष में एक बार होती है, लेकिन कभी-कभी यह बिल्कुल भी नहीं होती है (यदि सर्दी गर्म है)। तो एक वर्ष में झील 20 दिन (20 वीं …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

संकट मैं 30 मापदंडों में से प्रत्येक द्वारा समझाया गया विचरण करना चाहता हूं, उदाहरण के लिए प्रत्येक पैरामीटर के लिए एक अलग बार के साथ एक बारप्लॉट के रूप में, और y अक्ष पर विचरण: हालांकि, वेरिएंस को छोटे मानों की ओर जोरदार तिरछा किया जाता है, जिसमें 0 …

13 data-visualization  data-transformation  histogram 

मेरे सहयोगी प्रतिक्रिया चर को (यानी, ) की शक्ति तक बढ़ाकर कुछ डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं । y0.1251818\frac18y0.125y0.125y^{0.125} मैं इसके साथ असहज हूं, लेकिन क्यों स्पष्ट करने के लिए संघर्ष कर रहा हूं। मैं इस परिवर्तन के लिए किसी भी यंत्रवत तर्क के बारे में नहीं सोच सकता। …

12 regression  data-transformation  aic 

मुझे लगा कि मैं इस मुद्दे को समझ गया हूं, लेकिन अब मैं निश्चित नहीं हूं और आगे बढ़ने से पहले मैं दूसरों के साथ जांच करना चाहूंगा। मेरे पास दो चर हैं, Xऔर Y। Yएक अनुपात है, और यह 0 और 1 से घिरा नहीं है और आम तौर …

12 r  regression  data-transformation  nonlinear-regression  proportion 

मैं मॉन्टगोमरी, पेक और वीनिंग द्वारा रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण के परिचय का उपयोग करके रैखिक प्रतिगमन सीख रहा हूं । मैं एक डेटा विश्लेषण परियोजना चुनना चाहता हूँ। मेरे पास भोला विचार है कि रैखिक प्रतिगमन केवल तभी उपयुक्त होता है जब कोई संदेह करता है कि व्याख्यात्मक चर और …

12 regression  data-transformation  model  linear  regression-strategies 

यहाँ रैखिक प्रतिगमन में सामान्यता की धारणा की गलत व्याख्या की गई है (कि 'सामान्यता' अवशिष्ट के बजाय X और / या Y को संदर्भित करता है), और पोस्टर पूछता है कि क्या गैर-सामान्य रूप से X और Y का होना संभव है और अभी भी सामान्य रूप से अवशिष्ट …

12 regression  normal-distribution  data-transformation  residuals  assumptions 

मान लीजिए कि मेरे पास एक लेप्टोकोर्टिक चर है जिसे मैं सामान्यता में बदलना चाहूंगा। क्या परिवर्तन इस कार्य को पूरा कर सकते हैं? मैं अच्छी तरह से जानता हूं कि डेटा बदलना हमेशा वांछनीय नहीं हो सकता है, लेकिन एक अकादमिक खोज के रूप में, मुझे लगता है कि …

12 normal-distribution  data-transformation  kurtosis  qq-plot 

मेरे पास एक समय श्रृंखला डेटा सेट है, जिसमें मैं डेटा में अव्यक्त राज्यों की संख्या का अनुमान लगाने के लिए एक छिपे हुए मार्कोव मॉडल (एचएमएम) को फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। ऐसा करने के लिए मेरा छद्म कोड निम्नलिखित है: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

मेरे पास दो यादृच्छिक चर और ।X>0X>0X > 0Y>0Y>0Y > 0 यह देखते हुए कि मैं अनुमान लगा सकता हूं मैं कैसे अनुमान लगा सकता हूंकोव ( लॉग ( एक्स ) , लॉग ( वाई ) ) ?Cov(X,Y),Cov(X,Y),\text{Cov}(X, Y),Cov(log(X),log(Y))?Cov(log⁡(X),log⁡(Y))?\text{Cov}(\log(X), \log(Y))?

12 data-transformation  covariance  random-variable 

शायद, यह एक बहुत ही बुनियादी सवाल है, लेकिन मुझे इसके लिए कोई ठोस जवाब नहीं मिल रहा है। मैं यहाँ आशा करता हूँ, मैं कर सकता हूँ। मैं वर्तमान में अपने गुरु की थीसिस के लिए तैयारी के रूप में पेपर पढ़ रहा हूं। वर्तमान में, मैं एक पेपर …

12 correlation  data-transformation  logarithm 

आमतौर पर, जब एक अनुदैर्ध्य डिजाइन में निरंतर लेकिन तिरछे परिणाम के उपायों का सामना होता है (जैसे, एक-विषय के प्रभाव के साथ) सामान्य दृष्टिकोण परिणाम को सामान्यता में बदलना है। यदि स्थिति चरम है, जैसे कि छंटनी की गई टिप्पणियों के साथ, किसी को फैंसी मिल सकता है और …

12 repeated-measures  data-transformation  skewness 

अक्सर मुझे लगता है कि लेखक "लॉग अंतर" मॉडल का अनुमान लगाते हैं, उदाहरण के लिए लॉग( yटी) - लॉग( yटी - 1) = लॉग( yटी/ यटी - 1) = α + βएक्सटीlog⁡(yt)−log⁡(yt−1)=log⁡(yt/yt−1)=α+βxt\log (y_t)-\log(y_{t-1}) = \log(y_t/y_{t-1}) = \alpha + \beta x_t मैं मानता हूँ यह संबंधित के लिए उपयुक्त है …

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