cdf पर टैग किए गए जवाब

मेरे स्टेट प्रोफ ने मूल रूप से कहा, यदि निम्नलिखित तीन में से एक दिया जाए, तो आप अन्य दो पा सकते हैं: संचयी वितरण फलन क्षण उत्पन्न करने का कार्य संभाव्यता घनत्व कार्य लेकिन मेरे अर्थशास्त्री प्रोफेसर ने कहा कि सीडीएफ पीडीएफ की तुलना में अधिक मौलिक हैं क्योंकि …

43 probability  pdf  cdf  mgf 

लंबे समय तक मुझे समझ में नहीं आया कि दो यादृच्छिक चर का "योग" उनका दोष क्यों है , जबकि और का मिश्रण घनत्व फ़ंक्शन योगf(x)f(x)f(x)g(x)g(x)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)pf(x)+(1−p)g(x)p\,f(x)+(1-p)g(x); अंकगणित का योग और उनका संकल्प नहीं। सटीक वाक्यांश "दो यादृच्छिक चर का योग" 146,000 बार Google में दिखाई देता है, और निम्नानुसार अण्डाकार …

33 pdf  terminology  cdf  mixture  convolution 

मैं दो स्वतंत्र सामान्य वितरण और साथ काम कर रहा हूं , जिसका अर्थ है और और variances और ।XXXYYYμxμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y मुझे उनके अनुपात के वितरण में दिलचस्पी है । न तो और का शून्य का मतलब है, इसलिए को कॉची के रूप में वितरित नहीं किया गया है।Z=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ मुझे का …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

मैं क्वांटाइल फ़ंक्शन के बारे में पढ़ रहा हूं, लेकिन यह मेरे लिए स्पष्ट नहीं है। क्या आप नीचे दिए गए एक से अधिक सहज स्पष्टीकरण प्रदान कर सकते हैं? चूँकि c एक नीरस रूप से बढ़ता हुआ कार्य है, इसका उलटा होता है; आइए हम इसे दर्शाते हैं । …

26 distributions  cdf  inverse-cdf  quantile-function 

ताला लगा हुआ । यह सवाल और इसके जवाब बंद हैं क्योंकि यह सवाल ऑफ-टॉपिक है लेकिन इसका ऐतिहासिक महत्व है। यह वर्तमान में नए उत्तरों या इंटरैक्शन को स्वीकार नहीं कर रहा है। मुझे डेटा नमूने के संचयी वितरण फ़ंक्शन की गणना करने की आवश्यकता है। क्या R (H) …

23 r  distributions  cdf 

सीडीएफ (संचयी वितरण समारोह) दिए गए वितरण का पीडीएफ (संभाव्यता घनत्व फ़ंक्शन) मुझे कैसे मिल सकता है?

23 distributions  pdf  cdf 

मैं अनुभवजन्य संचयी वितरण समारोह के बारे में सीख रहा हूँ। लेकिन मुझे अभी भी समझ नहीं आ रहा है इसे 'एम्पिरिकल' क्यों कहा जाता है? क्या Empirical CDF और CDF में कोई अंतर है?

22 distributions  terminology  cdf  ecdf 

मैंने यहाँ पढ़ा है कि एक नमूना दिया गया है cdf साथ एक निरंतर वितरण से , अनुरूप नमूना एक मानक समान वितरण का अनुसरण करता है।F X U i = F X ( X i )X1,X2,...,XnX1,X2,...,Xn X_1,X_2,...,X_n FXFX F_X Ui=FX(Xi)Ui=FX(Xi) U_i = F_X(X_i) मैंने इसे पायथन में गुणात्मक सिमुलेशन …

17 pdf  uniform  cdf  intuition 

क्या pdf और pmf और cdf में समान जानकारी है? मेरे लिए पीडीएफ एक निश्चित बिंदु (मूल रूप से संभावना के तहत क्षेत्र) को पूरी संभावना देता है। Pmf एक निश्चित बिंदु की संभावना देते हैं। Cdf एक निश्चित बिंदु के तहत संभाव्यता देता है। तो मेरे लिए pdf और …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

मुझे हमेशा कहा गया है कि एक सीडीएफ अद्वितीय है, लेकिन एक पीडीएफ / पीएमएफ अद्वितीय नहीं है, ऐसा क्यों है? क्या आप एक उदाहरण दे सकते हैं जहां एक पीडीएफ / पीएमएफ अद्वितीय नहीं है?

17 probability  distributions  pdf  cdf 

मान लीजिए कि मेरे पास Xअज्ञात वितरण के समान एक चर है । मेथेमेटिका में, का उपयोग करके SmoothKernelDensityसमारोह हम एक अनुमान के अनुसार घनत्व function.This अनुमान घनत्व समारोह के साथ साथ इस्तेमाल किया जा सकता हो सकता है PDFकी तरह एक मूल्य की गणना करें प्रायिकता घनत्व समारोह के …

17 r  pdf  cdf 

मैं यह निर्धारित करने की कोशिश कर रहा हूं कि क्या मेरे डेटा का निरंतर डेटा पैरामीटर आकार 1.7 और दर 0.000063 के साथ एक गामा वितरण का अनुसरण करता है ।====== समस्या यह है कि जब मैं सैद्धांतिक वितरण गामा (1.7, 0.000063) के खिलाफ अपने डेटासेट का QQ प्लॉट …

16 pdf  kolmogorov-smirnov  cdf  qq-plot 

यदि FZFZF_Z एक CDF है, तो ऐसा लगता है कि FZ(z)αFZ(z)αF_Z(z)^\alpha ( α>0α>0\alpha \gt 0 ) एक CDF है। प्रश्न: क्या यह एक मानक परिणाम है? प्रश्न: वहाँ एक अच्छा तरीका है एक समारोह को खोजने के लिए है ggg के साथ X≡g(Z)X≡g(Z)X \equiv g(Z) सेंट FX(x)=FZ(z)αFX(x)=FZ(z)αF_X(x) = F_Z(z)^\alpha , …

15 data-transformation  cdf  quantile-function 

वहाँ का उपयोग कर की तुलना में भ्रम का एक बहुत हो रहा है glmnetके भीतर caretएक इष्टतम लैम्ब्डा के लिए खोज करने के लिए और का उपयोग कर cv.glmnetएक ही काम करने के लिए। कई सवाल किए गए, उदाहरण के लिए: वर्गीकरण मॉडल train.glmnet बनाम cv.glmnet? कैरट के साथ …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

यदि मानक सामान्य पीडीएफच( x ) = 12 π--√इ- एक्स2/ २f(x)=12πe−x2/2f(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} e^{-x^2/2} और CDF एफ( x ) = 12 π--√∫एक्स- ∞इ- एक्स2/ २डी एक्स,F(x)=12π∫−∞xe−x2/2dx,F(x) = \frac{1}{\sqrt{2\pi}} \int_{-\infty}^x e^{-x^2/2}\mathrm{d}x\,, यह z के एरर फंक्शन में कैसे बदल जाता है zzz?

10 normal-distribution  cdf