bayesian पर टैग किए गए जवाब

अनुमानित बायेसियन अभिकलन वास्तव में किसी भी स्टोकेस्टिक मॉडल को फिट करने के लिए एक बहुत ही अच्छी तकनीक है, जो उन मॉडलों के लिए अभिप्रेत है जहाँ संभावना संभव नहीं है (कहते हैं, यदि आप मापदंडों को ठीक करते हैं तो आप मॉडल से नमूना ले सकते हैं लेकिन …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

इस सवाल का एक तकनीकी अनुवर्ती है इस सवाल का । मुझे Raftery (1988) में प्रस्तुत मॉडल को समझने और दोहराने में समस्या है : द्विपद पैरामीटर के लिए इंजेक्शन : एक पदानुक्रमित बे दृष्टिकोणNNN इंजेक्शन: WinBUGS / OpenBUGS / JAGS में बेयर्स । यह केवल कोड के बारे में …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

अपने व्यापक रूप से उद्धृत पेपर में पदानुक्रमित मॉडल में विचरण मापदंडों के लिए पूर्व वितरण (Google विद्वान पर अब तक 916 प्रशस्ति पत्र) जेलमैन का प्रस्ताव है कि पदानुक्रमित बायेसियन मॉडल में विचरण के लिए अच्छे गैर-सूचनात्मक पूर्व वितरण समान वितरण और आधा टी वितरण हैं। यदि मैं चीजों …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

मैं MCMCglmmहाल ही में पैकेज का उपयोग कर रहा हूं । मैं प्रलेखन में आर-संरचना और जी-संरचना के रूप में संदर्भित से भ्रमित हूं। ये यादृच्छिक प्रभावों से संबंधित प्रतीत होते हैं - विशेष रूप से उन पर पूर्व वितरण के लिए मापदंडों को निर्दिष्ट करते हुए, लेकिन प्रलेखन में …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme 

मैं हिट और एमसीएमसी एल्गोरिदम को चलाने की कोशिश कर रहा हूं, लेकिन मुझे यह समझने में थोड़ी परेशानी हो रही है कि इसके बारे में कैसे जाना जाए। सामान्य विचार, इस प्रकार है: महाराष्ट्र में प्रस्ताव कूदने के लिए, हम: इकाई क्षेत्र की सतह पर एक वितरण से एक …

16 r  bayesian  mcmc 

मैं एक मिश्रित प्रभाव मॉडल का उपयोग करके निर्धारित डेटा का विश्लेषण कर रहा हूं जिसमें एक निश्चित प्रभाव (स्थिति) और दो यादृच्छिक प्रभाव (विषय डिजाइन और जोड़ी के कारण प्रतिभागी) हैं। मॉडल lme4पैकेज के साथ उत्पन्न किया गया था exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp):। इसके बाद, मैंने निश्चित प्रभाव (स्थिति) के बिना मॉडल …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

मैं मानता हूँ कि P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) सही है, जबकि P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) गलत है। हालाँकि, मुझे बाद में एक के बारे में "अंतर्ज्ञान" मिला है, यानी आप दो मामलों (C या Not C) को …

15 probability  bayesian 

किसी दिए गए निष्कर्ष की समस्या के लिए, हम जानते हैं कि बायेसियन दृष्टिकोण आम तौर पर एक सामंतवादी दृष्टिकोण से दोनों रूपों और परिणामों में भिन्न होता है। फ़्रीक्विनिस्टर्स (आमतौर पर मुझे शामिल करते हैं) अक्सर बताते हैं कि उनके तरीकों को पूर्व की आवश्यकता नहीं है और इसलिए …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

मेरी समझ से अनुमानित बायेसियन कम्प्यूटेशन (एबीसी) और मार्कोव चेन मोंटे कार्लो (एमसीएमसी) का उद्देश्य समान है। नीचे मैं इन तरीकों की मेरी समझ का वर्णन करता हूं और मैं वास्तविक जीवन डेटा के लिए उनके आवेदन में अंतर कैसे महसूस करता हूं। अनुमानित बायेसियन कम्प्यूटेशन एबीसी एक पैरामीटर के …

15 bayesian  mcmc  computational-statistics 

मेरा मूल प्रश्न है: आप अनुचित वितरण से कैसे नमूना लेंगे? क्या यह भी अनुचित वितरण से नमूना लेने के लिए समझ में आता है? शीआन की टिप्पणी यहाँ पतों की तरह सवाल है, लेकिन मैं इस पर कुछ अधिक जानकारी के लिए देख रहा था। MCMC के लिए अधिक …

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

मुझे यह समझने में समस्या है कि बेइज़ियन इनविटेशन के कारण अंतरंग समस्याएं क्यों होती हैं। समस्या को अक्सर इस तरह समझाया जाता है: मुझे समझ में नहीं आ रहा है कि इस अभिन्न का मूल्यांकन पहले स्थान पर क्यों किया जाना है: यह मुझे लगता है कि अभिन्न का …

15 bayesian  inference 

बेयसियन स्ट्रक्चरल टाइम सीरीज़ मॉडल के बारे में इस ब्लॉग पोस्ट को पढ़ने के बाद , मैं इसे एक समस्या के संदर्भ में लागू करना चाहता था जिसे मैंने पहले आईआईएमए के लिए इस्तेमाल किया था। मेरे पास कुछ ज्ञात (लेकिन शोर) मौसमी घटकों के साथ कुछ डेटा हैं - …

15 r  time-series  bayesian  mcmc  bsts 

मुझे लगता है कि सूत्र को याद करने का एक अच्छा तरीका इस तरह से सूत्र के बारे में सोचना है: संभावना है कि कुछ घटना A के एक विशेष परिणाम का एक स्वतंत्र ईवेंट B का परिणाम दिया गया है = दोनों परिणामों की संभावना एक साथ घटित हो …

15 bayesian  bayes 

हमें एक समीक्षक द्वारा पी-वैल्यू प्रदान करने के लिए कहा गया था ताकि हमारे बेसेलियन मल्टीलेवल मॉडल में मॉडल के अनुमानों को बेहतर ढंग से समझा जा सके। मॉडल एक प्रयोग में प्रति प्रतिभागी के लिए कई टिप्पणियों का एक विशिष्ट मॉडल है। हमने स्टैन के साथ मॉडल का अनुमान …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

मैंने सुना है कि रिज प्रतिगमन को पूर्ववर्ती वितरण के माध्यम के रूप में प्राप्त किया जा सकता है, यदि पूर्व पर्याप्त रूप से चुना गया हो। क्या अंतर्ज्ञान है कि पूर्व के द्वारा प्रतिगमन गुणांक पर निर्धारित बाधाओं (जैसे मानक सामान्य वितरण 0 के आसपास) समान हैं / गुणांक …

15 bayesian  prior  ridge-regression