सांख्यिकी और बिग डेटा

नोट: मुझे पता है कि L1 में सुविधा चयन संपत्ति है। मैं यह समझने की कोशिश कर रहा हूं कि फीचर चयन पूरी तरह से अप्रासंगिक होने पर किसे चुनना है। कैसे तय करें कि किस नियमितीकरण (L1 या L2) का उपयोग करना है? एल 1 / एल 2 नियमितीकरण …

30 regression  lasso  regularization  ridge-regression 

मुझे पता है कि इस सवाल को माध्य = माध्यिका के साथ पूछा गया है, लेकिन मुझे माध्य = मोड से संबंधित कुछ भी नहीं मिला। यदि मोड माध्य के बराबर है, तो क्या मैं हमेशा यह निष्कर्ष निकाल सकता हूं कि यह एक सममित वितरण है? क्या मुझे इस …

30 distributions  mean  skewness  mode  symmetry 

लॉग-सामान्य जैसे बहुत तिरछा वितरण सटीक बूटस्ट्रैप विश्वास अंतराल के परिणामस्वरूप नहीं होता है। यहां एक उदाहरण दिखाया गया है कि बाएं और दाएं पूंछ के क्षेत्र आदर्श 0.025 से बहुत दूर हैं कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप किस बूटस्ट्रैप विधि को आर में आजमाते हैं: require(boot) n <- …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

मैं पी-वैल्यू पर ब्लॉग पोस्ट की एक श्रृंखला लिखने का प्रयास कर रहा हूं और मैंने सोचा कि यह वापस जाना दिलचस्प होगा जहां यह सब शुरू हुआ - जो कि पियर्सन के 1900 के पेपर से प्रतीत होता है। यदि आप उस कागज से परिचित हैं, तो आपको याद …

30 p-value  history  ronald-fisher 

पर्यवेक्षित अध्ययन 1) एक मानव इनपुट और आउटपुट डेटा के आधार पर एक क्लासिफायरियर बनाता है 2) उस क्लासिफायरियर को डेटा के प्रशिक्षण सेट के साथ प्रशिक्षित किया जाता है 3) उस क्लासिफायर का परीक्षण डेटा के परीक्षण सेट के साथ किया जाता है 4) उत्पादन संतोषजनक है तो तैनाती …

30 machine-learning  unsupervised-learning  supervised-learning  reinforcement-learning 

लाइफटाइम डेटा के लिए सांख्यिकीय मॉडल और तरीके पुस्तक में , यह लिखा है: सेंसर करना: जब किसी यादृच्छिक कारण के कारण अवलोकन अधूरा होता है। Truncation: जब अवलोकन की अधूरी प्रकृति अध्ययन डिजाइन के लिए अंतर्निहित एक व्यवस्थित चयन प्रक्रिया के कारण होती है। ट्रंकेशन की परिभाषा में "अध्ययन …

30 self-study  censoring  truncation 

अव्यक्त वर्ग विश्लेषण (LCA) बनाम क्लस्टर विश्लेषण से किए जा सकने वाले इनफ़ॉर्मेशन के अंतर क्या हैं? क्या यह सही है कि एक एलसीए एक अंतर्निहित अव्यक्त चर को मानता है जो कक्षाओं को जन्म देता है, जबकि क्लस्टर विश्लेषण एक क्लस्टरिंग एल्गोरिथ्म से सहसंबद्ध विशेषताओं का एक अनुभवजन्य विवरण …

30 clustering  latent-variable  latent-class 

में इस एंड्रयू गेल्मैन द्वारा ब्लॉग पोस्ट, वहाँ निम्नलिखित मार्ग है: 50 साल पहले के बायेसियन मॉडल निराशाजनक रूप से सरल लगते हैं (सिवाय, निश्चित रूप से, सरल समस्याओं के लिए), और मुझे उम्मीद है कि आज के बायेसियन मॉडल 50 साल बाद निराशाजनक रूप से सरल लगेंगे। (बस एक …

30 distributions  bayesian  normal-distribution  model  robust 

मशीन लर्निंग के संदर्भ में "अनुमान" और "अनुमान" के बीच अंतर क्या हैं ? नौसिखिया के रूप में, मुझे लगता है कि हम यादृच्छिक चर का अनुमान लगाते हैं और मॉडल मापदंडों का अनुमान लगाते हैं । क्या मेरी यह समझ सही है? यदि नहीं, तो वास्तव में क्या अंतर …

30 machine-learning  inference  terminology 

[यह सवाल स्टैक ओवरफ्लो पर भी डाला गया था ] संक्षेप में सवाल मैं दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क का अध्ययन कर रहा हूं, और मेरा मानना ​​है कि ये नेटवर्क हर इनपुट न्यूरॉन (पिक्सेल / पैरामीटर) के साथ समान व्यवहार नहीं करते हैं। कल्पना कीजिए कि हमारे पास एक गहरा नेटवर्क …

30 machine-learning  neural-networks  convolution 

मैं एक ऐसे वितरण की तलाश में हूं, जहां माध्य से कुछ बिंदु बाद या मेरे अपने शब्दों में "पठार के आकार का वितरण" होने पर संभावना घनत्व कम हो जाता है। गौसियन और वर्दी के बीच कुछ।

30 distributions  normal-distribution  uniform 

मैं वेक्टर त्रुटि सुधार मॉडल ( VECM ) के बारे में उलझन में हूं । तकनीकी पृष्ठभूमि: वीईसीएम एकीकृत मल्टीवेरेट टाइम श्रृंखला के लिए वेक्टर ऑटोरेगिविव मॉडल ( वीएआर ) लागू करने की संभावना प्रदान करता है । पाठ्यपुस्तकों में वे VAR को एकीकृत समय श्रृंखला में लागू करने में …

30 time-series  forecasting  var  cointegration  vecm 

उम्मीद है कि यह एक ऐसा सवाल है जो यहाँ कोई मेरे लिए जवाब दे सकता है, जो कि मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल से वर्गों lmerके डिकम्पोजिंग योगों की प्रकृति पर ( lme4 R पैकेज से) फिट हो सकता है । सबसे पहले मुझे यह कहना चाहिए कि मैं इस …

30 r  anova  mixed-model  lme4-nlme 

मैं उम्मीद कर रहा हूं कि कोई व्यक्ति इस बात की सहज जानकारी दे सकता है कि क्वासिबिनोमियल वितरण क्या है और यह क्या करता है। मुझे इन बिंदुओं में विशेष रुचि है: कैसे quasibinomial द्विपद वितरण के लिए अलग है। जब प्रतिक्रिया चर एक अनुपात होता है (उदाहरण मान …

30 r  generalized-linear-model  binomial  overdispersion  quasi-likelihood 

मैं फीफा पाणिनी ऑनलाइन स्टिकर एल्बम खेल रहा हूं , जो क्लासिक पाणिनी एल्बमों का एक इंटरनेट रूपांतरण है जो आमतौर पर फुटबॉल विश्व कप, यूरोपीय चैम्पियनशिप और संभवतः अन्य टूर्नामेंटों के लिए प्रकाशित किया जाता है। एल्बम में 424 विभिन्न स्टिकर के लिए प्लेसहोल्डर हैं। खेल का उद्देश्य सभी …

30 probability  coupon-collector-problem