सांख्यिकी और बिग डेटा

मैं समझता हूं कि सहसंबंध कार्य-कारण नहीं है । मान लीजिए हमें दो चर के बीच उच्च सहसंबंध मिलता है। यदि आप इस सहसंबंध को वास्तव में कार्य-कारण के कारण जांचते हैं तो आप कैसे देखते हैं? या, किन परिस्थितियों में, वास्तव में, क्या हम दो या अधिक चर के …

30 correlation  mathematical-statistics  causality 

मुझे आश्चर्य होता है कि क्या एक बायोमॉडल वितरण के महत्व को "परीक्षण" करने के लिए कोई सांख्यिकीय परीक्षण है। मेरा मतलब है, मेरा डेटा बिमोडल वितरण से कितना मिलता है या नहीं? यदि हां, तो क्या आर कार्यक्रम में कोई परीक्षण है?

30 r  hypothesis-testing  distributions  bimodal 

चलो को निरूपित मानकों के साथ द्विपद बंटन समारोह (DF) और पर मूल्यांकन किया जाता : और F (\ nu, r) पोइसन DF को पैरामीटर के साथ a \ mathbb R ^ + में r \ _ 0,1,2 में मूल्यांकन किया गया , \ ldots \} : \ start {समीकरण} …

30 binomial  poisson-distribution  convergence  probability-inequalities 

मैं सोच रहा था कि क्या कोई मुझे इन दो कार्यों के बीच मौजूदा मतभेदों के बारे में बता सकता है। मुझे निम्नलिखित प्रश्न मिला: मिश्रित प्रभाव वाले मॉडल के लिए nlme या lme4 R लाइब्रेरी का चयन कैसे करें? , लेकिन कुछ साल पहले की तारीखों से। सॉफ्टवेयर सर्किल …

30 r  mixed-model  lme4-nlme 

कई बार मैं "डेटा स्नूपिंग" (यहां एक मनोरंजक उदाहरण ) के खिलाफ अनौपचारिक चेतावनी भर आया हूं , और मुझे लगता है कि मेरे पास मोटे तौर पर एक सहज विचार है कि इसका क्या मतलब है, और यह समस्या क्यों हो सकती है। दूसरी ओर, "खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण" आंकड़ों …

30 multiple-comparisons  interpretation  eda 

मैं एक बड़े डेटा सेट के साथ काम कर रहा हूं (गोपनीय, इसलिए मैं बहुत अधिक साझा नहीं कर सकता), और निष्कर्ष पर आया कि एक नकारात्मक द्विपद प्रतिगमन आवश्यक होगा। मैंने पहले कभी glm रिग्रेशन नहीं किया है, और मुझे इस बारे में कोई स्पष्ट जानकारी नहीं मिल सकती …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

मैं डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग सीखने की तैयारी के लिए एक स्व-निर्देशित गणित पाठ्यक्रम को एक साथ रखने की कोशिश कर रहा हूं। यह कोर्टेरा पर एंड्रयू एनजी की मशीन सीखने की कक्षा शुरू करने और महसूस करने से प्रेरित है कि आगे बढ़ने से पहले मुझे अपने गणित …

30 machine-learning  references  data-mining 

मेरे पास एक बड़ा डेटासेट है और मैं एक आयामी कमी करना चाहता हूं। अब हर जगह मैंने पढ़ा है कि मैं इसके लिए पीसीए का उपयोग कर सकता हूं। हालाँकि, मुझे अभी भी पीसीए की गणना / प्रदर्शन करने के बाद क्या करना है, यह प्रतीत नहीं होता है। …

30 r  pca 

मेरे पास बहुत सारे पते हैं: 1600 Pennsylvania Ave, Washington, DC 20500 USA मैं उन्हें अपने घटकों में पार्स करना चाहता हूं: street: 1600 Pennsylvania Ave city: Washington province: DC postcode: 20500 country: USA लेकिन निश्चित रूप से डेटा गंदा है: यह कई देशों से कई भाषाओं में आता है, …

30 machine-learning  text-mining 

उदाहरण के लिए, संभावना को कई तरीकों से परिभाषित किया जा सकता है: फ़ंक्शन से जो मैप्स से यानी ।LLLΘ×XΘ×X\Theta\times{\cal X}(θ,x)(θ,x)(\theta,x)L(θ∣x)L(θ∣x)L(\theta \mid x)L:Θ×X→RL:Θ×X→RL:\Theta\times{\cal X} \rightarrow \mathbb{R} यादृच्छिक समारोहL(⋅∣X)L(⋅∣X)L(\cdot \mid X) हम यह भी विचार कर सकते हैं कि संभावना केवल "मनाया गया" संभावनाL(⋅∣xobs)L(⋅∣xobs)L(\cdot \mid x^{\text{obs}}) व्यवहार में, संभावना केवल एक …

30 mathematical-statistics  likelihood  likelihood-ratio  parametric 

मेरे पास एक मतलब की परिकल्पना के परीक्षण के लिए एक बूटस्ट्रैप विधि पर एक पांडुलिपि है, और मैं इसे प्रकाशन के लिए भेजना चाहूंगा, लेकिन मुझे एक नैतिक दुविधा है। मैंने उनके अनैतिक व्यावसायिक व्यवहारों के लिए एल्सेवियर के विरोध पर हस्ताक्षर किए हैं, और पूरे मामले को पढ़ने …

30 hypothesis-testing  bootstrap  journals 

Tl; डॉ। संस्करण आप एक प्रारंभिक स्नातक स्तर पर नमूना वितरण (उदाहरण के लिए, नमूना उदाहरण के लिए) को पढ़ाने के लिए कौन सी सफल रणनीति अपनाते हैं? पृष्ठ - भूमि सितंबर में मैं डेविड मूर द्वारा द बेसिक प्रैक्टिस ऑफ़ स्टैटिस्टिक्स का उपयोग करते हुए द्वितीय वर्ष के सामाजिक …

30 distributions  sampling  teaching 

दिया हुआ उदाहरणों के साथ एक डाटासेट xixix_i एक साथ के साथ कक्षाएं जहां हर उदाहरण वास्तव में करने के लिए एक वर्ग के अंतर्गत आता हैNNNxixix_iyiyiy_i एक बहुस्तरीय क्लासिफायरियर प्रशिक्षण और परीक्षण के बाद मैं मूल रूप से के साथ एक मेज है सच वर्ग और भविष्यवाणी की वर्ग …

30 machine-learning  classification  multi-class 

मैं आर उपयोग कर रहा हूँ, मैं गूगल पर खोज की है और सीखा है कि kpss.test(), PP.test(), और adf.test()समय श्रृंखला का stationarity के बारे में पता करने के लिए उपयोग किया जाता है। लेकिन मैं कोई सांख्यिकीविद् नहीं हूं, जो उनके परिणामों की व्याख्या कर सकता हूं > PP.test(x) …

30 r  time-series  stationarity  augmented-dickey-fuller  kpss-test 

मैं सामान्य रूप से आर और सांख्यिकी के साथ बहुत नया हूं, लेकिन मुझे एक स्कैप्लेट बनाने की जरूरत है जो मुझे लगता है कि इसकी मूल क्षमताओं से परे हो सकती है। मेरे पास टिप्पणियों के वैक्टर के एक जोड़े हैं और मैं उनके साथ एक स्कैप्लेट बनाना चाहता …

30 r  data-visualization  scatterplot